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2022 年美国军事行动造成的平民伤亡年度报告
国防部关于 2022 年美国军事行动相关平民伤亡的报告 本报告根据 2018 财政年度（FY）国防授权法案（NDAA）第 1057 条（公法 115-91）提交，该法案经修订并编纂为 10 USC § 113（“第 1057 条”）的注释。本报告主要提供有关 2022 年美国军事行动的信息。本报告还包含国防部先前根据第 1057 条向国会国防委员会报告的信息的更新。先前报告中提供的有关 2017-2021 年美国军事行动的一些信息已在本报告中重复，因为这些信息与 2022 年的美国军事行动相关。本报告可在 Defense.gov 上公开获取。正如 2016 年 7 月 1 日第 13732 号行政命令第 1 节《美国关于在涉及使用武力的美国行动中解决平民伤亡的打击前和打击后措施的政策》所述，以及奥斯汀部长在 2022 年 1 月 27 日的备忘录“改善平民伤害减轻和应对”中所述，保护平民与有效、高效和果断地使用武力追求美国国家利益是根本一致的。国防部减轻和应对平民伤害的努力直接反映了美国的价值观；这些努力响应了战略和道德要求。最大限度地减少平民伤亡可以进一步实现任务目标；有助于维持伙伴政府和弱势群体的支持，尤其是在反恐和反叛乱行动期间；并增强对美国国家安全至关重要的美国行动的合法性和可持续性。 2022 年 8 月 25 日，国防部发布了《平民伤害缓解和应对行动计划》（CHMR-AP），国防部长通过该计划指示国防部将实施一系列重大行动，以确保美国军方准备好在未来冲突中缓解和应对平民伤害。2023 年 12 月 21 日，国防部发布了关于 CHMR 的国防部指令。美国军方坚定地致力于限制对平民的伤害，国防部已经建立了遵守战争法的坚实基础。作为一项政策，美国军队经常根据政策标准开展行动，这些政策标准比战争法要求的对平民的保护程度更高，我们致力于继续改进我们对平民伤害缓解和应对的方法。这一承诺体现在国防部一贯努力维护和推广最佳实践，以减少平民伤害的可能性，在发生伤害时采取适当措施，并从国防部的行动中吸取教训，以进一步加强对平民的保护。 13732 号行政命令第二部分列举了国防部在武装冲突期间为保护平民而实施的一些最佳做法，并指示在当前和未来的行动中继续采取这些措施。2022 年，所有行动均按照第 13732 号行政命令第 2 节中确定的最佳做法进行。
信任机器智能：军事行动中的人工智能与人类自主协作
摘要 人工智能的不断进步使得军事系统的自主性水平更高。随着机器智能作用的不断扩大，人类与自主系统之间的有效合作将成为未来军事行动中越来越重要的一个方面。成功的人机自主协作 (HAT) 需要在机器智能中建立适当的信任水平，而这种信任水平会根据 HAT 发生的环境而有所不同。有关信任和自动化的大量文献，加上较新的关于军事系统自主性的研究，构成了本研究的基础。本研究研究了三类机器智能应用中信任的各个方面。这些包括数据集成和分析、所有领域的自主系统以及决策支持应用。每个类别中与适当校准信任水平相关的问题各不相同，信任不协调的后果和潜在的缓解措施也各不相同。
循环经济和包容性作为防止军事行动期间农村地区生态威胁的有效工具
背景和目标：在战争的背景下，乌克兰的农村地区遇到了严重的环境挑战，不仅威胁着环境，而且威胁着社区的韧性。这项研究的主要目的是研究循环经济原则和包容性策略的实施如何减轻与生态威胁，应对资源利用挑战相关的风险，并促进受冲突影响的农村地区的生态恢复。主要目标包括评估循环经济方法和包容性政策在解决上述问题时的有效性。方法：采用多种方法来评估循环经济和包容性对农村地区环境条件的影响。这项研究是基于对科学文献的广泛研究和对先前研究的彻底分析的。这种方法促进了对这些因素对环境的潜在后果的评估。定量数据分析被用作主要方法，利用回归模型来确定包容性程度与采用循环经济实践之间的相关性。该分析进一步促进了生态威胁水平的任何改变的识别。此外，使用分类法允许确定生态威胁的水平，而聚类分析用于根据生态威胁生态剂的水平来分配领土。创新和包容性实践可显着增强生物多样性，从而增加25％的增长。因素分析被用来洞悉循环经济实践的影响并包含对生态风险的影响，而回归分析被用于验证研究假设。调查结果：该研究表明，将循环经济原则与积极的社区参与度相结合可大大减轻战时乌克兰农村地区的生态威胁，从而实现了45％的降低风险。发现了循环经济实践和包容性对环境健康的直接积极影响，标志着30％的生态改善。此外，还观察到这些进步将农业生产率提高20％。这些发现强调了迫切需要向可持续管理模型转变，该模型结合了循环经济原则和广泛的社会包容性，这对于在冲突中的乌克兰地区生态弹性和恢复活力至关重要。结论：乌克兰农村地区实施循环经济和包容性，将生态威胁降低了45％，从而提高了生物多样性和农业生产力。循环经济和包容是确保战争期间乌克兰农村地区生态弹性和恢复的关键策略。通过采用循环经济实践，减少废物的策略，资源再利用计划，低碳技术的发展以及积极的社区参与环境努力，可以增强受影响地区的韧性和恢复。
通过AI和战场数字双胞胎增强军事行动：整合贝叶斯优化，遗传算法和强化学习
本文提出了一种使用先进技术（例如贝叶斯优化（BO），遗传算法（GA）和加固学习（RL）等先进技术来优化军事行动的综合方法。该研究重点关注三个关键领域：防御行动中的单位处置，消防支持计划和下属单位的任务计划。对于单位处置，BO用于优化基于战场指标的营的位置，汤普森采样采集功能和周期内核可实现卓越的结果。在消防支持计划中，GA用于最大程度地减少威胁水平和发射时间，以有限的资源下解决资源受限的项目调度问题（RCPSP）。最后，开发了用于任务计划的RL模型，结合了多代理增强学习（MARL），图形注意网络（GAT）和分层增强学习（HRL）。RL模型通过模拟战场场景来展示其在产生战术操作方面的有效性。这种方法使军事决策者能够增强复杂环境中运营的适应性和效率。结果强调了这些优化技术支持军事指挥和控制系统在实现战术优势方面的潜力。
加沙地带处于封锁和限制状态
内生性、不同因果因素的重叠和测量问题限制了可用于估计巴勒斯坦人民因持续的长期封锁和对加沙的严厉经济和流动限制以及 2007-2018 年期间发生的三次重大军事行动而承受的代价的方法。此外，不能将封锁和限制封锁的成本与军事行动的成本分开估计。尽管如此，对加沙从 2007 年开始的反事实增长路径（情景）的估计——即假设没有发生封锁、限制和军事行动——可以通过测量反事实情景与历史 GDP 值的偏差，在一定程度上表明经济损失（以国内生产总值 (GDP) 计算）。
国防和安全的新兴技术趋势
此次审查是挪威国防研究机构 (FFI) 一项新研究计划的一系列研究中的第一项，该计划的任务是确定新兴技术趋势并分析其对挪威军事行动的潜在影响。紧跟快速发展的技术可以帮助决策者避免战略意外，并为长期国防规划提供更好的基础。该项目名为“挪威军事行动的技术趋势和后果”(TEKNO)，将通过密切监测和分析新兴军事和民用技术发展来提供此类建议，寻求确定可能影响未来军事行动的颠覆性技术，特别关注这些新兴技术的相互作用方式及其应用的作战环境。
（U）俄罗斯联邦核威慑领域国家政策基础
4、国家核威慑政策是防御性的，目的是将核力量潜力保持在足以保证核威慑的水平，确保维护国家主权和领土完整，制止潜在对手侵略俄罗斯联邦和（或）其盟友，在爆发军事冲突的情况下，防止军事行动升级并在俄罗斯联邦和（或）其盟友可以接受的条件下停止军事行动。
1.批准所附的《俄罗斯联邦核威慑国家政策基本原则》。
4. 国家核威慑政策是防御性的，旨在将核力量潜力保持在足以进行核威慑的水平，确保维护国家主权和领土完整，并阻止潜在对手侵略俄罗斯联邦和/或其盟友。在发生军事冲突的情况下，本政策规定防止军事行动升级，并在俄罗斯联邦和/或其盟友可以接受的条件下终止军事行动。
印度军事中人工智能的融合......
摘要 当代研究和发展正在加速颠覆性技术和人工智能 (AI) 以前所未有的方式扩散到我们的地缘政治、社会，并在战争中更具颠覆性。印度军方正处于技术革命的转折点，战争将使用具有人工智能技术的自主、无人平台进行。今天，商业部门正在推动人工智能在世界范围内的发展。本文着眼于人工智能、机器学习和其他技术的现状及其在军事行动中的潜在应用。它特别分析了人工智能在国家安全、战争和军事行动自主性方面应用的机遇和挑战。今天，地缘政治已经被人工智能和颠覆性技术手段在情报、态势感知、监视、自主武器和后勤领域所主导。本文还将建议印度总体上和军事机构特别采取转型步骤，以无缝利用人工智能。本文旨在讨论人工智能在军事行动中的整合和应用。关键词：人工智能、机器学习、深度学习、自主武器、机器人技术、军事行动、人工智能战略、数据战略。简介
MCWP 3-40.5 电子战 - Marines.mil
如今，成功的军事行动很大程度上取决于对电磁频谱的控制。能够剥夺敌人使用电磁频谱的权利、利用敌人使用电磁频谱为自己获取信息以及控制电磁频谱的部队将拥有重要优势。在冲突期间，所有指挥官都试图通过瞄准、利用、破坏、降低、欺骗、损坏或摧毁对手支持其军事行动的电子系统来控制电磁频谱。电子战 (EW) 包括“任何涉及使用电磁和定向能来控制电磁频谱或攻击敌人的军事行动”。（联合出版物 [JP] 1-02）电子战是军事指挥官武器库的重要组成部分。它允许指挥官提供电子战支援 (ES)、电子攻击 (EA) 和电子防护 (EP)。