摘要:这篇评论论文摘要提供了橙色农作物疾病检测领域最新发展的详细介绍。由于疾病对橙色水果产量产生了负面影响,农业产业近年来面临重大挑战。本评论重点介绍了早期疾病检测的重要性,以减少财务损失并总体上提高橙色的收益质量。本文着眼于影响橙色种植园,其症状以及与传统手动检测方法相关的挑战的各种疾病。概要还研究了自动化系统和尖端技术的潜在潜力,以快速检测和评估橙色疾病的严重性。审查论文旨在通过汇总该领域的当前研究和进步,以提供改善疾病检测方法并确保农业部门橙产量的未来的宝贵见解。
如何制定农业生产和管理计划 在农业分区(A3 至 A60、ARP 或 APZ)内开发商业农业和相关附属用途时,需要制定农业生产和管理计划。农业生产和管理计划的目的是确保项目现场的农业生产力长期存在/持续存在,并将为马林县的农业产业做出重大贡献。农业生产和管理计划应随规划和建筑许可的开发申请一起提交(特别是在申请加急建筑许可流程时)。农业生产和管理计划的要素项目描述项目描述是一种叙述,描述了拟议农业经营的范围并分析了预期项目的各个组成部分。项目描述应包括但不限于以下主题。[ ] 确定并描述该物业的现有和拟议农业用途,并解释拟议农业活动的实施情况。[ ] 确定并评估适合农业的物业区域。这应包括讨论该地产的土壤类型,以及在特定场地条件下预计会种植哪些作物。[ ] 对农业用地进行长期管理和保护,并概述可持续农业利用计划。[ ] 确定场地资源和农业基础设施,包括供水和需水分析。[ ] 说明拟议的开发项目如何支持并促进该土地的当前和未来农业利用以及马林县的农业产业。[ ] 提供营销/商业计划,其中包括对产品市场和加工设施的讨论。该计划还应简要介绍农民或牧场主的农业经营背景。场地规划场地规划应由合格的专业人员准备,并清楚地描述以下项目:[ ] 所有产权线和地役权位置;[ ] 所有现有和拟议的农业开发项目;[ ] 所有建筑 — 包括农业和住宅建筑;[ ] 放牧和/或作物区域的位置以及土壤类型的识别;[ ] 整个地产的通道、停车区以及装卸和掉头区; [ ] 水井和污水处理/化粪池系统的位置(包括员工和业主洗手间的位置);以及 [ ] 地形条件和自然特征,例如岩石露头、小溪、湿地、池塘、山脊线、树木。生产要求
沃森表示,尽管爱达荷州是全美经济增长最快的州之一,但农业对爱达荷州整体经济的贡献仍然保持稳定,这一点意义重大。“该州的经济增长非常迅速,农业也跟上了步伐,”他说。“这里的农业并没有像其他州那样衰落。爱达荷州的农业仍在增长。”沃森表示,该报告旨在向立法者和其他人展示农业在爱达荷州的重要作用。爱达荷州农场局联合会主席布莱恩·塞尔表示,该报告确实做到了这一点。“这份报告中包含的数字和数据非常庞大,但对于参与该州农业产业的人来说并不奇怪,”在雪莱经营农场的塞尔说。“爱达荷州的整体经济由该州 22,877 个农场和牧场以及支持它们的相关行业支撑。”
传送函 .................1 首席执行官概述 .............2 组织结构图 ...............4 第一部分:初级产业和资源南澳大利亚州亮点 ....................6 未来一年 .......。。。。。。。。。。8 PIRSA 的作用。。。。。。。。。。。。。....11 绩效评估 未来食品 .............15 食物和纤维 ..................17 农业产业 ..........17 渔业。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 水产养殖。。。。。。。。。。。。....30 研究与开发 ...........33 可持续资源 ............40 矿产和能源资源 ........47 矿产资源 ............47 石油 ................54 能源政策 ..................59 机构支持 ...............64 人力资源管理 .....64 金融服务 ...........67 其他支持 ................68 财务表现 .............73 第二部分:区域发展办公室 区域发展办公室的作用 ...78 绩效评估 ...........80 未来的一年。...............82 附录 1 PIRSA 部长职责 ....84 2 劳动力统计数据 ............87 3 职业健康、安全和福利统计 ................88 4 咨询 ..............89 5 海外旅行 ..............91 6 信息自由声明 ....95 7 财务报表 ..........96 索引 ..................127 联系人 .................封底
私营部门越来越多地接受再生农业,原因有几个。首先,价值链的弹性取决于它。农业产业高度依赖于生态系统服务的自然,使其特别容易受到气候变化,生物多样性损失和缺水的影响。第二,公司和金融机构正在从自愿到强制性的可持续性报告和披露,其中包括雄心勃勃的零排放和自然阳性策略。第三,再生农业的金融投资正在上升,支持和降低农民向这些做法的过渡。 1此外,北美和欧盟等地区的有利政策环境正在为采用再生农业提供激励措施,鼓励企业倡导这一事业。第三,再生农业的金融投资正在上升,支持和降低农民向这些做法的过渡。1此外,北美和欧盟等地区的有利政策环境正在为采用再生农业提供激励措施,鼓励企业倡导这一事业。
重组 DNA 技术摘要 检查或合并来自一个或多个生物体的 DNA 片段的过程称为重组 DNA 技术。这涉及将所需的 rDNA 插入目标细胞的基因组或将其引入宿主细胞进行复制。随着动物生物技术的进步,重组 DNA 技术彻底改变了农业产业。通过使用 rDNA 技术,可以控制基因学习新任务并翻译成感兴趣的植物和动物细胞。作为 rDNA 技术的一部分,从生物体中分离目标基因或 DNA 片段,连接到适当的克隆载体,然后将重组载体引入增殖宿主细胞。最后,分离和表征克隆的基因或 DNA 片段。食品行业、农业、环境、医学研究以及植物和动物生物技术是 rDNA 技术的主要应用领域。每个 rDNA 项目都必须遵守国家众多监管机构制定的严格法规和标准。尽管存在安全问题,但围绕遗传信息、人类基因组编辑和转基因物种的伦理问题仍然存在。关键词:分离、基因组 DNA。
卡尔菲德湾三角洲计划是联邦政府、加利福尼亚州、地方政府和用水者之间的合作项目,旨在积极解决加州中央谷地的水管理和水生生态系统需求。这个山谷是世界上最富饶的农业区之一,北部有萨克拉门托河,南部有圣华金河。这两条河在萨克拉门托西南部汇合,形成萨克拉门托-圣华金三角洲,向西流入旧金山湾。湾三角洲是美国最大的供水系统的枢纽,为 2500 万加州人提供饮用水。据加利福尼亚州称,它每年支持约 4000 亿美元的经济活动,包括 280 亿美元的农业产业和蓬勃发展的多样化娱乐产业。该地区水资源的广泛开发促进了农业生产,但也对该地区的生态系统产生了不利影响。项目参与者认识到需要为加利福尼亚州提供高质量、可靠和可持续的水源,同时恢复和维护该地区的生态完整性并减轻洪水风险。
摘要。咖啡农业产业是印度尼西亚目前发展迅速的一个行业。MSMEs Loca Nusa 是玛琅市一家具有发展潜力的咖啡生产商。他们以低价出售罗布斯塔咖啡,并从玛琅 Dampit 发货,该地以质量最佳而闻名。然而,Loca Nusa 在管理业务方面仍然遇到问题。本研究的目的是确定内部和外部因素,制定和排序战略,并形成新的发展 BMC。本研究使用了 SWOT(优势、劣势、机会、威胁)、AHP(层次分析法)和 BMC(商业模式画布)方法。结果表明,MSMEs Loca Nusa 的地位处于象限 V(保持和维护),具有产品开发和市场渗透战略。 AHP 排名结果显示,市场是最高标准(0.510),最高目标是中小微企业可以扩大市场以提高产量(0,566),最高替代方案是通过销售各种烘焙豆产品将市场扩大到玛朗的咖啡店(0,612)。升级后的 BMC 增加了战略,包括关键合作伙伴要素、价值主张和渠道。
21世纪的农业面临着面对不断变化的气候变化的世界人口需求的巨大挑战。美国农业产业是世界粮食市场上的主要参与者,可在全球粮食供应中占有很大份额。因此,影响美国农业生产的任何重大变化都可能对国内和全球粮食供应产生影响。此外,气候变化可能影响对粮食安全的相应影响(Molotocks等,2021)。目前在美国目前,对农业和涉及农业人士的气候变化影响的知识和对气候变化的影响的看法似乎存在脱节。显然,知识差距存在于对气候和气候变化科学以及我们日常生活的影响的基本理解中。许多公民由于缺乏感知的相关性或不喜欢信息而不愿扩大对这些问题的理解的意愿(Kahan等,2017; Kunda,1990)。不感兴趣反过来阻碍了做出明智决定的过程,并有可能阻碍劳动力的准备,以减轻与农业气候变化有关的风险。考虑到上述问题,气候变化教育是K-12教育者,学生,大学生以及农业社区关注的关键领域。
全球农业产业面临着满足未来粮食需求的压力;然而,现有的作物遗传多样性可能不足以满足这一期望。基因组测序技术的进步和 300 多种植物参考基因组的可用性揭示了作物野生近缘种 (CWR) 中隐藏的遗传多样性,这可能对作物改良产生重大影响。世界各地有许多移地和原地资源,其中许多具有重要的农学特性,用户必须了解它们的可用性。在这里,我们旨在探索可用的移地/原地资源,如基因库、植物园、国家公园、保护热点和拥有 CWR 种质的清单。此外,我们重点介绍了 CWR 基因组资源的可用性和使用方面的进展,例如它们在泛基因组构建和将新基因引入作物中的贡献。我们还讨论了在农作物野生亲缘植物中使用的现代育种实验方法(例如从头驯化、基因组编辑和快速育种)的潜力和挑战,以及使用计算(例如机器学习)方法加速农作物野生亲缘植物物种在育种计划中的利用,以提高作物适应性和产量。