●英国约有三分之二的人(68%)表示,在过去的12个月中,他们的当地至少遇到了一个环境问题。这包括严重的暴风雨(34%),洪水(32%),空气污染(31%),水污染(29%),极端热量(16%),农用害虫和疾病(9%),海平面上升(8%),水资源短缺(8%),干旱(6%),干旱(4%),或野生火灾(4%),或野生野外(3%)(3%)。●英国的大多数人“非常担心”,要么“中度担心”水污染(57%),严重的暴风雨(54%)和空气污染(53%)可能会损害其当地,而将近一半的人担心洪水(49%)。英国的许多人担心极高的热量(36%),水短缺(36%)以及农业害虫和疾病(31%),干旱(28%)或海平面上升(27%),而较少的人担心野火(16%)。●英国的大多数人都认为气候变化正在影响英国的环境问题,包括洪水(88%),严重风暴(85%),海平面上升(80%),空气污染
9:00-12:00 展会设置 9:00-17:00 开始注册 12:00-13:30 午餐 14:00-14:30 开幕致辞 14:30-15:20 主题演讲:开发可持续的综合作物保护配方解决方案 演讲人:邵辉 所属:科迪华 15:20-15:40 应对农用化学品挑战的创新解决方案:重点关注晶体生长抑制剂、配方稳定性和耐雨水冲刷性 演讲人:Filiz Yapici 所属:Levaco Chemicals GmbH 15:40-16:00 利用助剂减少作物保护配方对环境的影响 演讲人:Andre Karadi 所属:巴斯夫公司 16:00-16:30 茶歇 16:30-16:50 将助剂科学转化为巴西种植者的产品 演讲人:塞萨尔·席尔瓦 (César Silva) 隶属关系:先正达
本书总结了目前批准用于控制新南威尔士州水稻作物杂草和害虫的农药,以及这些农药安全有效使用过程中的一些重要问题。致谢 本手册中概述的水稻杂草管理策略和计划是与代表新南威尔士州初级产业部的稻米作物保护工作组共同制定的;John Fowler Murray LLS、Rice Research Australia Pty Ltd、Bayer Crop Science Pty Limited、BASF Australia Ltd、Dow AgroSciences Australia Ltd、DuPont (Australia) Ltd、FMC Chemicals Pty Ltd、Nufarm Australia Ltd、Agropraisals Pty Ltd、Charles Sturt University、Rice Extension、AgriFutures Australia 水稻咨询小组主席、航空操作员、新南威尔士州 DPI 农用化学品部门以及 MIA、CIA 和 Murray Valley 的农业综合企业。
● 农业生产、水产养殖、城市化、工业化、旅游相关发展和人口增长导致对水的需求不断增长。 ● 农村地区城市、工业、水产养殖和农用化学品和化肥径流产生的废水导致水污染加剧。 ● 沿海地区因气候变化导致盐度入侵加剧,农作物产量受损。 ● 省级当局在自然资源管理中有效推广和实施循环经济,以促进废水回收利用行为的改变。 ● 由于现行法律法规不明确,各机构之间存在差距、重叠和协调挑战。这阻碍并限制了循环经济实践的应用。 ● 越南尚未出现成功案例,展示向循环经济过渡的好处,以鼓励行业在其运营中应用循环经济政策和实践。 ● 供水和水处理设施基础设施薄弱,社区对水处理和再利用的认识不足,用户对废水再利用的安全和卫生问题未得到解决。
摘要:各种形貌和化学性质的纳米材料广泛用于光子装置、高级催化剂、水净化吸附剂、农用化学品、药物输送平台以及成像系统等等。然而,寻找满足特定需求、具有所需结构、形状和尺寸的定制纳米材料的合成路线仍然是一个挑战,而且通常通过手动筛选研究文章来实现。在这里,我们首次通过迁移学习 (TL) 开发了扫描和透射电子显微镜 (SEM/TEM) 反向图像搜索和基于手绘的搜索,即 VGG16 卷积神经网络 (CNN) 重新用于图像特征提取和随后的图像相似性确定。此外,我们展示了该平台在碳酸钙系统上的案例使用,其中通过随机高通量多参数合成获得了足够量的数据,以及从文章中提取的金纳米颗粒 (NPs) 数据。该方法不仅可用于先进纳米材料的搜索和合成程序验证,还可以进一步与机器学习(ML)解决方案相结合,提供数据驱动的新型纳米材料发现。
化学发现中的人工智能 (AI) 一直在推动化学界可用工具的改进。这主要发生在新化学实体 (NCE) 的从头生成、1,2 毒理学/生物活性 3 和计算机辅助合成规划 (CASP) 领域。4,5 关于制造哪种分子以及如何制造它的问题是整个学术界和从农用化学品到制药等一系列行业的化学发现项目的核心。6 通常,虚拟筛选 (VS) 工作流程已用于决定制造哪些化合物,从生成的、枚举的、商业的或公共的数据集开始,然后使用各种基于统计和物理的建模技术对其进行过滤,直到搜索空间被细化(图 1)。 7 – 10 在 VS 工作流程结束时,在实验室合成之前,由一组化学家决定制造哪些化合物以及如何制造这些化合物。为了辅助这一筛选过程,过去二十年来,人们采用了各种计算工具,这些工具考虑了可合成性因素。11 – 13
该软件允许将来自 RGB、热成像或多光谱相机(包括多相机系统)的图像处理为密集点云、纹理多边形模型、地理参考真正射影像和 DSM/DTM 形式的空间信息。进一步的后处理可以消除模型中的阴影和纹理伪影,计算植被指数并提取农用设备活动图的信息,自动对密集点云进行分类等。得益于分布式处理功能,Metashape 能够在本地集群中处理 50 000 多张照片。或者,可以将项目发送到云端以最大限度地减少硬件投资,同时所有处理选项仍然可用。明智地实施数字摄影测量技术,并结合计算机视觉方法,可形成智能自动化处理系统,一方面,摄影测量领域的新手可以管理该系统,另一方面,该系统为专家提供了许多帮助,他们可以从立体模式等高级功能中受益,并完全控制结果的准确性,并在处理结束时生成详细报告。
关于CSIR-CSIOCSIR-中央科学仪器组织(CSIR-CSIO)是印度科学与工业研究理事会(CSIR)的组成单位,是一家致力于研究、设计和开发科学和工业仪器的顶级国家实验室。它是印度一个多学科、多维度的顶尖工业研究与开发组织,旨在促进印度仪器行业的发展,涉及的范围和应用非常广泛。CSIR-CSIO是一个多学科研发实验室,拥有设备齐全的实验室,由高素质和训练有素的员工管理,并在农用电子、医疗器械和假肢、光学和驾驶舱仪器、光纤/激光光学传感器和仪器、分析仪器、基于先进材料的传感器等领域拥有基础设施。该研究所设计和开发了大量从简单到高度复杂的仪器,并将其专有技术传递给业界进行商业开发。 CSIR-CSIO为国内科学仪器行业的发展做出了巨大贡献,在仪器用户和仪器行业中享有很高的信誉。
1 安全与健康为何如此重要 真实的死亡和伤害案例 3 如何提供安全的工作条件 制定有效的安全与健康计划 制定有效的伤害和疾病预防计划 遵守制造商的说明 提供有效的培训 9 精选安全与健康主题 动力输出 (PTO) 安全 拖拉机安全 农用机械和设备 高空作业设备安全 电动和手动工具安全 链锯安全 木材削片机安全 避免田间卫生危害 保护工人免于中暑 使用长柄工具并防止长时间弯腰劳动 防止皮肤病和其他伤害 接触高压线触电 安全使用梯子 在密闭空间安全工作 照明及更多 滑倒、绊倒和跌倒 提供急救和医疗服务 工作场所暴力 41 员工培训主题 45 使用田间检查表 48 适用的加州法规第 8 条 (T8CCR) 标准 49 农业田间作业的安全与健康资源
Pharma Innovation Journal 2023; 12(5):1087-1089 ISSN(E):2277-7695 ISSN(P):2349-8242 NAAS评级:5.23 TPI 2023; 12(5):1087-1089©2023 TPI www.thepharmajournal.com收到:05-02-2023接受:16-04-2023 VV农业机械和动力工程系Anand Anand Anand Argultural University,Caet Godhra,Caet Godhra,Gujarat,Gujarat,Gujarat,India Regrriring Farmnkar and Andernkar Machinnkar Machinarey and Machinery ,,印度古吉拉特邦古吉拉特邦的Godhra,库马尔加工和食品工程系,阿纳德农业大学,CAET GODHRA,印度古吉拉特邦,印度古吉拉特邦,PR BALAS PR BALAS农用机械和动力工程系,Anand农业大学,CAET JUNAGADH,GUJARAT,GUJARAT,GUJARAT,GUJARAT,GUJARAT,GUJARAT,印度,印度,印度Matholiya Matheratry and Power Endercorting and India Andiand Andriver,Anand caet,Anand caet caet caet and caet。作者:印度古吉拉特邦Caet Godhra Anand农业大学农业机械和动力工程系VV Agravat