XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System农田
有监督的机器读取式识别 -
自动农作物识别是现代农业的重要分支。它为农田制图，农作物轮作分析，农田结构和农业用地使用监测提供了广泛的机会。遥感是一种通过实施各种植被指数（例如，标准化差异植被指数）结合机器学习和计算机视觉的技术，是一种可用于作物识别的潜在且有力的技术。当前的研究致力于对乌克兰监督机器识别的最新开发机器学习的准确性，即软件应用Agroland分类器，该分类器是基于Naas气候智能农业研究所的科学研究的结果而构建的。该应用程序采用了几种监督的机器学习方法，即多种规范的判别分析和逻辑回归，以区分冬季小麦，冬季大麦，冬季大麦，冬季菜籽，谷物玉米，大豆和向日葵等农作物。使用随机选择的标记的田地进行测试，每种作物100个田间。在乌克兰的所有领土上进行了测试。从农业监控地图平台中检索了月度归一化差异指数的输入值。已经确定，最高的作物识别精度与小麦有关（总准确度为82.0％，F1得分为0.90），而大豆的最差结果（占真实猜测的50.0％，F1得分为0.67）。需要进一步的详细测试和算法改进，并将继续进行。还观察到，识别精度高度取决于农作物种植的土壤气候条件。
非法森林砍伐和农产品：乌干达
全球森林观察者估计，转移农业是乌干达森林损失的94％，另有2％与商业农业和采矿有关。29乌干达的REDD+策略将野火确定为森林砍伐的主要原因，其次是木炭和燃料木生产，建筑木材提取以及小农户农业扩张。LargesCale商业农业是第五，牲畜放牧被认为是难以量化的问题。30,31次家庭访谈证实农业是森林损失的主要驱动力，分别为Budongo和Bugoma周围的家庭28.5％，称大型商业和小规模生存耕作是森林砍伐的重要驱动力。32农业扩张的根本原因是人口增长，在2021年为3.2％。33,34,35在典型的情况下，拥有小土地持有的农民清除了森林条纹以扩大农田（尽管在Bugiri地区这样做的农民认识到森林砍伐正在增加虫害侵扰，疾病，疾病，疾病和降低作物产量的可能性）。 36个移民比当地人更了解资源提取的长期影响。 3733,34,35在典型的情况下，拥有小土地持有的农民清除了森林条纹以扩大农田（尽管在Bugiri地区这样做的农民认识到森林砍伐正在增加虫害侵扰，疾病，疾病，疾病和降低作物产量的可能性）。36个移民比当地人更了解资源提取的长期影响。37
使用 AI 的智能农业系统
农业与我们所有人都密不可分。传统的农业方法在生产力方面无法产生最大的成果。然而，现代技术可能会释放任何农田的实际潜力。随着人口的增长，资源的开发也在增长，在资源有限的情况下，我们必须创造尽可能高的产出。因此，利用技术来发挥我们的优势至关重要。物联网 (IOT) 是一种可以帮助人类的技术。它智能地将物理设备连接到互联网。智能系统提供准确和最新的数据，允许系统决策。物联网与云计算相结合，有可能振兴农业经济。
Pennington Borough
1。混合土地的使用使住宅，商业和娱乐活动紧密接近。2。利用紧凑的建筑设计。3。创建一系列住房机会和选择。4。创建可步行社区。5。促进了独特的，有着独特的地位感。6。保留开放空间，农田，自然美景和关键的环境区域。7。加强并直接发展为现有社区。8。支持提供各种公共交通选择。9。制定发展决策，可预测，公平和成本效益。10。鼓励社区和利益相关者在发展决策中的合作。请参阅：https：//www.epa.gov/smartgrowth/about-smart-growth
JORDAN 永恒体验
瓦迪穆萨的橄榄树梯田经过精心设计，使山坡上的农作物能够生长，最大限度地吸收阳光，并确保农田获得充足的水源。漫步在这些田野中，可以看到枝繁叶茂的橄榄树和无花果树，果实累累，树根处盛开着各种鲜艳的花朵。橄榄树在传统水道的滋养下继续耕种，辛勤劳作的人们停下来休息，享用自制的咸橄榄、糕点和茶。几个世纪以来，具有历史意义的古城的发展都依赖于水。过去和现在居住在佩特拉的人们都依靠水生存。
系统网络研讨会摘要（2023年10月）：Vision 2030
•该项目应对与化石燃料相比，将太阳能生产与农田的农业生产相结合的挑战与生产可再生能源所需的土地有关。•好处包括产生能量，减少用水量，增加农作物产量以及最大程度地减少对自然土地的影响。太阳能电池板提供的阴影降低了空气温度和水的蒸发，而植物发出的水蒸气有助于冷却板并提高效率。•创建这种双重用途的土地使农民可以通过出售未使用的电力并降低自己的能源成本来使收入多样化。•Delano校园的Agrivoltaics示范项目将提供
滋扰和疏忽 - 野生松网络
•损失生产性农田和宝贵的水资源（它们是非常口渴的树木）•当天然生物多样性的破坏时，它们会窒息本地植物，并减少本地动物的栖息地•增加野火危害和强度•对标志性景观和风景的巨大变化•对文化和历史上重要的重要景观和现场的负面影响。请记住，索赔人只需要证明它更有可能，即51％的差异来自被告的财产。这低于刑事标准。我们不应该推迟威胁法律诉讼，因为我们不能100％证明种子来源的起源。我们也许可以使用风型建模或其他证据。
利用路线图到自然的正面
Kujawy是一个水力胁迫的热点，需要采取行动以更好地管理淡水来源。Holcim的Kujawy Quarry是欧洲最大的露天石灰石采石场。直到最近，该公司将所有采石场排水排放到了直接流入波罗的海的Noteć河中，而不是在当地使用它作为农田和森林。同时，库吉维地区正面临因极端降雨事件而加剧的水风险。在几个月内，几乎没有降雨，而在其他几个月中，降雨是暴风雨的。缺水导致环境问题：森林恶化，池塘已经干燥，鸟类消失了。
生物多样性的安全农业空间
农业是生物多样性快速崩溃的主要驱动力，包括农业生产在内的所有生命都取决于它。当我们面临在气候状况不断变化的情况下喂养不断增长的人口的挑战时，预计生物多样性的压力将进一步加剧。在农业系统的大规模场景中广泛探索了扩大和改善生物多样性保护自然栖息地的潜力，但农业景观管理在停止生物多样性丧失的关键作用仍未在此规模上进行。我们认为，为了实现生物多样性（自然和农业）的有效保护，必须考虑农业对生物多样性的综合多元影响，包括其表面积及其管理。基于文献综述，我们确定了农业所产生的主要生物多样性压力：土地利用变化，对气候变化，水戒断，农药污染的贡献，营养（氮和磷）污染（氮和磷）以及景观和农场规模简化（农田和牧场）。对于每个人来说，我们提出了一个关键边界，基于涵盖一系列分类单元，生物多样性指标和生物群落的研究的评论，在下面或之下，对生物多样性的负面影响最小化或产生了积极影响。同时实施，确定的边界将整合农田内外的生物多样性保护，并最大程度地减少农业对生物多样性的深远影响。我们提出了一个称为“生物多样性的农业边界”的框架，该框架将探索开发农业系统的潜力，这些农业系统有效地调和了大规模的粮食生产和生物多样性保护。