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胞质雄性不育的分子基础和水稻中的生育能力 预先查看证明 使用脑电图beta/alpha 评估认知能力下降 生物。 Pharm。公牛。常规文章RSK抑制会引起... 光学量子计算机的新时代 文学
摘要细胞质男性不育（CMS）是一种母体遗传的性状，会导致花粉和花药发育中的功能障碍。cms是由核和线粒体基因组之间的相互作用引起的。通过线粒体基因组编码的引起CMS的基因的产物会影响线粒体功能和核基因的调节，从而导致雄性不育。相反，核基因组中生育基因（RF基因）的修复剂抑制了引起CMS的基因的表达并恢复男性生育力。同种质CMS系通常是由于核取代而繁殖的，这会导致去除功能性RF基因，并允许在线粒体中表达引起CMS的基因。CMS/ RF系统是理解植物中线粒体和核基因组的遗传相互作用和合作功能的绝佳模型，并且也是杂交种子生产的农艺上重要特征。在这篇评论文章中，描述了CMS，CMS相关的线粒体基因，RF基因的花粉和花药表型以及引起花粉流产的机制及其对水稻的农艺应用。
重新喂养 - 能源的农场一级可再生能源生产
1-叶子 - 链接环境，环境，农业和食品研究中心，副实验室，高等农艺研究所，里斯本大学，阿吉达·塔帕达大学，1349-017葡萄牙 - 葡萄牙-Ritafragoso@isa.ulisa.ulisboa.ulisboa.ulisboa.pt 2-葡萄牙联盟， Portalegre，Portalegre，Portalegre- pbrito@ipportalegre.pt 4-国立农业与兽医研究所，Quinta Fonte Boa，2005-424，Santarém，葡萄牙-Olga.moreira@iniaiav.pt.pt.pt
生物新闻：生物信息工具和数据库 /生物信息学工具和数据库（10 kt）计划的时间表学年2024/25 / Course Syl < / ed>
Legenda讲座：讲座地点（教室A，计算机教室）在LJ Jamnikarjeva 101，LJ的农艺学系生物技术学院。b，位于LJ的永恒路线生物学系生物技术学院。，其中一个大型演讲室位于LJ Hajdrihova 19的化学研究所。fri，位于LJ的《永恒之路》 111号计算机和信息科学学院。
线杂交大米，产量优质和谷物质量
研究GS3基因的敲除是否影响农艺性状，维护者GM1B和GM2B的主要相关农艺性状是表征和比较。特征在内，包括晶粒长度，晶粒宽度，晶粒长度与宽度的比率，圆锥花序长度，每个圆锥花序的晶粒数，每个圆锥花序的晶粒数，种子设定速率，1000粒度，有效的tiller数，有效的tiller数，在活动阶段，植物的高度，每工厂的植物高度和重量，并在图5和表3中显示了数据。结果的统计分析表明，GM1B和GM2B在分丁式数量，晶粒宽度和每个圆锥花序填充的晶粒数中没有显着差异，但是晶粒长度，1000晶粒重量和每个圆锥花序的晶粒数量分别增加了7.9％，7.7％，7.7％和25.5％。与GM1B相比，尽管GM2B的种子设定速率降低了13.6％，但其每工厂的重量显着增加了14.9％。每植物的谷物产量期限，在相应的CMS线（GM1A和
m of m of m forever绿色倡议
通过投资《永远的绿色倡议》，我们可以利用“连续的生活掩护”农业的力量来保护我们州的自然资源，同时提高明尼苏达州农民的效率，利用能力和生产力。增加国家资金将使永远的绿色能够从事长期项目，保留关键的研究人员，购买和维护关键的设备和物理基础设施，以支持育种，农艺研究和食品科学活动。
人工智能驱动的自主机器人...
精准农业，更具体地说是精准耕作，涉及使用现代信息和通信技术，旨在提高作物产量和盈利能力。同时，精准农业导致种植作物所需的投资和资源（耕地、水、肥料、除草剂、杀虫剂等）总体减少。精准农业领域使用的一些技术包括在线天气预报、传感器系统和网络、卫星系统、NDVI 和摄影系统、杂草检测系统等。这些解决方案提供的信息需要进行分析，然后才能产生农艺建议或说明，但通过这种方式，精准农业可以为农民提供有关所需资源的知识，以及应在何时和多少时间使用这些资源的信息。及时提供农艺建议是提高产量和质量的关键因素。但是，这些建议通常涉及或要求采取特定行动。当然，农民不必亲自或手动执行这些活动 - 他们可以使用机器人和移动自主系统（Krastev 和 Georgiev，2015 年）。使用机器人进行精准农业并不是一个新趋势。几十年来，精准农业机器人一直在发展和升级，其现代版本更加智能，可以使用不同的输入参数自行做出决策（Amer 等人，2015 年）。
整合基因组学、表型分析
豆科植物是人类饮食的重要组成部分，为牲畜提供饲料，并通过生物固氮补充土壤肥力。全球对食用豆科植物的需求正在增加，因为它们可以补充谷物的蛋白质需求，并且具有很高的可消化蛋白质百分比。气候变化增加了干旱胁迫的频率和强度，对生产造成了严重的限制，尤其是在生产大多数豆科植物的雨养地区。在过去的半个世纪里，豆科植物的遗传改良与其他作物一样，主要基于谱系和基于性能的选择。为了在雨养条件下更快地实现豆科植物的遗传增益，本综述提出了将现代基因组学方法、高通量表型组学和模拟建模相结合，以支持作物改良，从而产生具有适当农艺性能的改良品种。选择强度、世代间隔和育种操作效率的提高有望进一步提高实验地块的遗传增益。改善农民的种子获取途径，再加上农民田地中适当的农艺方案，将带来更高的遗传增益。增强遗传增益，不仅包括生产力，还包括营养和市场特性，将提高农业的盈利能力和负担得起的营养食品的供应，特别是在发展中国家。
