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World File Search System冯学胜
卡尔·冯·克劳塞维茨《战争论》
德国社会主义者最近遭遇的挫折就是我所持立场的一个例证。该国社会主义者领导人在管理人群方面的知识远远落后于负责任的州长。后者早就（事实上在 1893 年）做出了安排，以防止社会主义宣传传播超出某些有用的限度。只要社会主义者只威胁资本，他们就不会受到严重干涉，因为政府非常清楚，雇主的无可争议的影响力并不是为了国家的最终利益。如果人们愿意为国家献身，那么舒适标准就不能定得太低。但是，一旦社会主义者开始严重干涉军队的纪律，消息就传开了，社会主义者在选举中惨败。
通过冯·诺依曼瓶颈引导脑部通信
脉冲神经网络的通用模拟代码大部分时间都处于脉冲到达计算节点并需要传送到目标神经元的阶段。这些脉冲是在通信步骤之间的最后一个间隔内由分布在许多计算节点上的源神经元发出的，并且相对于其目标而言本质上是不规则的和无序的。为了找到这些目标，需要将脉冲发送到三维数据结构，并在途中决定目标线程和突触类型。随着网络规模的扩大，计算节点从越来越多的不同源神经元接收脉冲，直到极限情况下计算节点上的每个突触都有一个唯一的源。在这里，我们通过分析展示了这种稀疏性是如何在从十万到十亿个神经元的实际相关网络规模范围内出现的。通过分析生产代码，我们研究了算法更改的机会，以避免间接和分支。每个线程都承载着计算节点上相等份额的神经元。在原始算法中，所有线程都会搜索所有脉冲以挑选出相关的脉冲。随着网络规模的增加，命中率保持不变，但绝对拒绝次数会增加。我们的新替代算法将脉冲均匀地分配给线程，并立即根据目标线程和突触类型对它们进行并行排序。此后，每个线程仅完成向其自身神经元的脉冲部分的传递。无论线程数如何，所有脉冲都只被查看两次。新算法将脉冲传递中的指令数量减半，从而将模拟时间缩短了 40%。因此，脉冲传递是一个完全可并行的过程，具有单个同步点，因此非常适合多核系统。我们的分析表明，进一步的进展需要减少指令在访问内存时遇到的延迟。该研究为探索延迟隐藏方法（如软件流水线和软件诱导预取）奠定了基础。
沃尔夫·冯·库姆伯格 - ICSID
Wolf 是国际公认的领先独立仲裁员和调解员，在伦敦、华盛顿特区和阿布扎比开展全球业务。Wolf 在国际业务中处理复杂的商业纠纷方面拥有 30 多年的经验，尤其专注于海事、航空、国防、技术、网络、工程/基础设施、能源、石油和天然气以及投资者与国家之间的纠纷解决。在建立 ADR 业务之前，他曾担任诺斯罗普·格鲁曼公司的法律总监和助理总法律顾问，在此之前，他曾在 Litton Industries Inc. 任职。在他的国际职业生涯中，他曾在多伦多、苏黎世和伦敦办事处工作。作为诺斯罗普·格鲁曼公司的助理总法律顾问，Wolf 与 52 多个国家的政府和国家机构合作，处理贸易、安全、监管和投资事务，并负责包括仲裁、裁决和调解在内的国际纠纷。在担任该职位期间，他拥有北约主要国家的安全许可。他还非常熟悉欧盟法律和大多数欧盟国家的国内法，并且是英国和加拿大的合格律师。因此，他精通民法和普通法。他的专业分析涵盖了所有类型的争议管理和解决委员会、裁决系统、ADR 指南和示范条款、ADR 政策和程序、全球冲突合规和治理计划、仲裁计划、政府采购和供应链争议管理。他与 ADR 机构进行了广泛合作，为包括国家间、投资者间和商业事务在内的高度复杂的争议制定了适当的流程设计机制。他是一位全面而有效的国际争议解决专家，能够处理最复杂和价值最高的案件。他是投资者与国家调解发展和能源转型引发的争议风险方面的思想领袖。
sc tokai应用物理学会学术演讲（JSAP SCTS 2014）
简介：在过去的几十年中，碳纳米材料（例如碳纳米纤维（CNF）和石墨烯）由于其宏伟的特性而引起了强烈的科学兴趣[1，2]。关于石墨烯的大部分研究都是针对合成高质量和大面积石墨烯方法的探索。有希望的方法是脉搏激光沉积和化学蒸气沉积。虽然在理解石墨烯合成方面已经取得了重要成就，但它们的形成机制尚不清楚。现场技术的最新进展现在为研究原子水平研究固相相互作用的新可能性提供了新的可能性。在这里，我们报告了通过原位透射电子显微镜（TEM）直接观察到铜含有铜纳米纤维（CU-CNFS）的结构转化。实验：使用kaufmann型离子枪制造Cu-CNF（iontech。Inc. Ltd.，模型3-1500-100FC）。所使用的样品是尺寸为5x10x100 µm的市售石墨箔。通过在CNFS生长过程中连续供应Cu，在室温下用1 keV ar +离子辐射石墨箔的边缘。在其他地方详细描述了离子诱导的CNF生长机理的细节[3]。然后将Cu-CNF安装在200 kV的TEM（JEM2010，JEOL CO.，JEOL CO.）的阴极微探针上，并研究了Cu-CNFS向石墨烯的结构转化，在电流 - 电压（I-V）测量过程中进行了研究。结果和讨论：在I-V测量过程中，高温是通过Cu-CNF结构中的Joule加热获得的。焦耳CNF的加热导致其表面石墨化，最后在转化为严重扭曲的石墨烯中。tem图像表明，最初，CNF在本质上是无定形的，而I-V过程中的电流流动引起了CNF的晶体结构的急剧变化，形成了石墨烯的薄层（1-3层）。作为结果，在产生的电流大大增加的情况下，改进了结构的电性能，比初始值高1000倍（从10 -8到10 -5 a）。该过程采用三个步骤进行：Cu纳米颗粒的聚集，无定形碳扩散到Cu中，以及在进一步加热下的Cu纳米颗粒的电迁移。
阅览室以博士的名字命名。乌尔苏拉·冯……
请于 2023 年 1 月 10 日前将 UAwg 发送至 ZMSBw 邀请管理部门传真：0331 / 97 14 507 或发送电子邮件至 ZMSBwS3EinladungsMgmt@bundeswehr.org
考虑叫牌的麻将AI - 信息科学广场
摘要：近年来，人工智能在将棋、黑白棋等具有完美信息的游戏中已经可以与顶级职业选手相媲美，但在具有不完美信息的游戏中却只取得了部分成功。例如，一些研究人员已经在扑克游戏中实现了与顶级职业选手相媲美的人工智能，但在麻将游戏中却未能实现，麻将是一种信息不完美且复杂度高于扑克的游戏。Mizukami 等人(2013, 2014) 构建了一个接近顶级职业麻将水平的人工智能。但是，这种人工智能无法夺取一张牌来为每个 Yaku 构建一个组合。另一方面，Harada 等人构建了麻将人工智能——全手牌提取（CHE），该人工智能考虑了高概率构建的役牌。基于此工作，我们将 CHE 应用于麻将人工智能，该人工智能可以认领一张牌，从而为每个役牌构建一个组合。在使用 CHE 的麻将游戏中，所提出的人工智能的有效性得到了证实。
