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年度报告 - 德国联邦物理技术研究院
纳粹德国物理技术研究院和德国联邦物理技术研究院成立 125 周年：这个周年纪念日是过去一年中最值得关注的事件。 125 年来，计量学、测量科学及其应用领域始终保持着最高精度、进步和可靠性，这是一个令人印象深刻的成功故事。今年 3 月，我们举行了一场令人难忘的庆祝活动，有 1000 多名嘉宾出席，其中 240 名来自国外。十月份，我们还为及时修复的“物理学珠宝盒”——“天文台”举行了揭幕仪式。该实验室于 1891 年首次投入使用，当时它可能是世界上最先进的物理实验室，建筑具有惊人的对称性和优雅性，同时提供了最强大的功能性，它是赫尔曼·冯·亥姆霍兹 (Hermann von Helmholtz) 的工作场所，他与维尔纳·冯·西门子共同创立了 PTR，并成为其第一任总裁。
年度报告 - 德国联邦物理技术研究院
纳粹德国物理技术研究院和德国联邦物理技术研究院成立 125 周年：这个周年纪念日是过去一年中最值得关注的事件。 125 年来，计量学、测量科学及其应用领域始终保持着最高精度、进步和可靠性，这是一个令人印象深刻的成功故事。今年 3 月，我们举行了一场令人难忘的庆祝活动，有 1000 多名嘉宾出席，其中 240 名来自国外。十月份，我们还为及时修复的“物理学珠宝盒”——“天文台”举行了揭幕仪式。该实验室于 1891 年首次投入使用，当时它可能是世界上最先进的物理实验室，建筑具有惊人的对称性和优雅性，同时提供了最强大的功能性，它是赫尔曼·冯·亥姆霍兹 (Hermann von Helmholtz) 的工作场所，他与维尔纳·冯·西门子共同创立了 PTR，并成为其第一任总裁。
数字触摸如何影响我们的亲密方式
建议引用：Würth, Christine (2020)：新触觉一代：数字触摸如何影响我们的亲密方式，互联网政策评论，ISSN 2197-6775，柏林亚历山大·冯·洪堡互联网与社会研究所，第 9 卷，Iss。1，第 1-10 页，https://doi.org/10.14763/2020.1.1454
第五章 欧盟性别平等战略 2020-2025
2019 年欧洲议会选举后，性别平等问题重新回到政治议程上，欧盟委员会首位女性主席乌尔苏拉·冯德莱恩 (Ursula von der Leyen) 对此予以极大支持，并任命了专职平等事务专员海伦娜·达利 (Helena Dalli)2。冯德莱恩在欧洲议会的首次演讲中明确承诺将性别平等作为其纲领的主要优先事项 (von der Leyen 2019)。不久之后，欧盟委员会于 2020 年 3 月 5 日发布了《平等联盟：2020-2025 年性别平等战略》，作为其平等与民主更广泛议程的一部分3，致力于建立一个让女性和男性、女孩和男孩，以及各种多样性的人都能自由选择人生道路的欧洲联盟，他们都有平等的机会发展壮大、参与和领导欧洲社会 (European Commission 2020a and b)。
扫描电子显微镜（SEM）
•在1932年，西门子和Halske的恩斯特·拉布克（Ernst Lubcke）从原型电子显微镜中构建和获得图像，应用了Rudenberg专利应用中描述的概念。五年后（1937年），该公司资助了恩斯特·鲁斯卡（Ernst Ruska）和博多·冯·博里斯（Bodo von Borries）的工作，并雇用了赫尔穆特·鲁斯卡（Helmut Ruska）（恩斯特的兄弟）为显微镜开发应用程序，尤其是使用生物学标本。同样在1937年，曼弗雷德·冯·阿登（Manfred Von Ardenne）率先扫描电子显微镜。第一个实用的电子显微镜由Eli Franklin Burton和学生Cecil Hall，James Hillier和Albert Prebus于1938年在多伦多大学建造。西门子在1939年产生了第一个商业传输电子显微镜（TEM）。尽管当代电子显微镜能够进行两百万驱动器的放大倍数，但作为科学仪器，它们仍然基于Ruska的原型。
第 2 单元：计算机系统和智能设备
对于信息系统，硬件被定义为任何有助于输入、处理、存储和输出活动的机器。同样，对于计算机来说，硬件是执行输入、处理、数据存储和输出功能的设备的集合。换句话说，计算机系统的所有物理单元都构成了计算机硬件。输入设备从外界获取数据，数据存储在内存中。中央处理单元 (CPU) 处理这些数据，各种输出设备提供结果。组件通过系统总线相互通信。每个硬件组件在计算中都发挥着重要作用。即使在今天，系统内组件的排列方式也是冯·诺依曼在 1945 年提出的存储程序计算概念，被称为冯·诺依曼架构。智能设备使用互联网或组织网络，充当信息处理器和信息提供者。智能设备是一种电子设备，通常通过不同的无线协议（如蓝牙、Wi-Fi 等）连接到其他设备或网络，可以在一定程度上交互和自主运行。它们可以用于从智能制造到医疗保健的几乎所有行业，帮助提高效率和优化运营。
（2025年3月20日至21日）生物科学系喜马al尔...
生物科学系面向研究和研究生培训，涉及研究生物资源及其在该州的发展。生物科学系是DST-FIST和UGC-SAP-DRS-II资助部。部门不时能够从大学赠款委员会，印度农业研究委员会，科学技术部，环境部，国家药用工厂委员会等各种授予机构中获得研究项目。，它极大地帮助了扩大和加强部门的研究活动。教职员工和研究专业的学生的成就反映在各种国际奖项和奖学金中，例如访问教授/高级科学家，亚历山大·冯·洪伯特（Alexander von Humbolt），亚历山大·冯·洪伯特（Alexander von Humbolt），皇家科学院，伦敦皇家学院，伦敦颁奖典礼，日本奖，日本促进科学奖奖，英国联邦研究员，INSA，INSA。教职员工组成了一支由经验丰富和年轻的科学家组成的团队，并在国际上构成了公认。
年度报告 - 德国联邦物理技术研究院
纳粹德国物理技术研究院和德国联邦物理技术研究院成立 125 周年：这个周年纪念日是过去一年中最值得关注的事件。 125 年来，计量学、测量科学及其应用领域始终保持着最高精度、进步和可靠性，这是一个令人印象深刻的成功故事。今年 3 月，我们举行了一场令人难忘的庆祝活动，有 1000 多名嘉宾出席，其中 240 名来自国外。十月份，我们还为及时修复的“物理学珠宝盒”——“天文台”举行了揭幕仪式。该实验室于 1891 年首次投入使用，当时它可能是世界上最先进的物理实验室，建筑具有惊人的对称性和优雅性，同时提供了最强大的功能性，它是赫尔曼·冯·亥姆霍兹 (Hermann von Helmholtz) 的工作场所，他与维尔纳·冯·西门子共同创立了 PTR，并成为其第一任总裁。
来自过去的见解：汉斯·冯·奥尔顿 (Hans von Alten) 关于膜翅目昆虫大脑结构、生态适应和认知进化的研究
在其关于节肢动物大脑的论文中，汉斯·冯·阿尔滕 (Hans von Alten) (1910) 关注昆虫的一个特定功能群——会飞的膜翅目昆虫，它们的生活方式从独居到群居不等。他的工作提出了一种独特的比较神经解剖学方法，其根源在于生态进化和生态行为背景。我们认为他的出版物是一个非常宝贵的信息来源，并试图激励致力于研究昆虫大脑的研究界进一步探索其见解，即使在 110 多年后也是如此。我们已经翻译并注释了他的作品，希望它不仅能以其出色的绘图吸引研究人员，还能以其实质性的内容和模范研究策略吸引研究人员。本文旨在补充 von Alten 的出版物，将其置于十九世纪和二十世纪早期研究的时间背景中，并与当代观点建立联系，尤其是关于大脑中央结构：蘑菇体的观点。
2D 材料能否弥合神经形态之间的差距？
神经形态计算广义上指使用非冯·诺依曼体系结构来模拟人脑的学习过程。术语“冯·诺依曼体系结构”表示任何存储程序计算机，由于它们共享一条公共总线，因此获取指令和数据操作可能不会同时发生，从而导致“冯·诺依曼瓶颈”，即在单独的内存和计算块之间进行耗能和耗时的数据传输。这种瓶颈限制了计算系统执行数据密集型任务的能力，随着现代机器学习模型的出现，对数据密集型任务的需求只会越来越大。此外，最近的一份报告显示，在“过度参数化模式”下运行的高度复杂的神经网络不会对训练数据中的虚假趋势进行过度拟合，而是比复杂度较低的神经网络对未知数据表现出更好的泛化能力 [ 1 ]，这促使模型参数数量自 2015 年以来逐年呈指数增长，训练数据集的大小自 1988 年以来也呈指数增长 [ 2 , 3 ]。具体来说，过去十年见证了从 ResNet-50（> 10 7 个模型参数）到生成式预训练 Transformer 3（GPT-3）（> 10 11 个模型参数）的模型，以及从 ImageNet（~10 6 张图像）到 JFT-3B（> 10 9 幅图像）的数据集。通过克服电子通信、时钟、热管理和电力输送方面的瓶颈 [2]，神经形态系统带来了可扩展硬件的希望，可以跟上深度神经网络的指数增长，从而让我们定义了神经形态计算的第一个主要方向：“加速”。那些关注加速的神经形态系统是为了提高现有机器学习模型的速度和能效而构建的，并且往往会产生相对直接的影响。一个常见的例子是深度神经网络前向传递中用于向量矩阵乘法 (VMM) 的交叉阵列。相比之下，我们将神经形态计算的第二个主要目标定义为“实现”，即在非冯·诺依曼架构中实现人类神经生物学功能。第二个目标的影响将比第一个目标更滞后，但代表了下一代机器学习模型的硬件实现，在脉冲神经网络 (SNN)、赫布学习和霍奇金-赫胥黎神经元模型领域取得了进展。