信息图被用来讨论两种不同信息测度之间的关系,如冯·诺依曼熵与误差概率[1],或冯·诺依曼熵与线性熵[2]。对于线性(L)熵和冯·诺依曼(S)熵,通常对任何有效的概率分布ρ绘制(L(ρ),S(ρ))图。这里,ρ也可以表示量子系统的密度矩阵(或者更确切地说是具有其特征值的向量),这也是本文的主要兴趣所在。我们特别关注由此产生的信息图区域的边界,其中相关的概率分布(或密度矩阵)将被表示为“极值”。在参考文献[3]中,对两个量子比特的熵进行了比较(有关离子-激光相互作用的情况,另见[4])。在 [5] 中,对任意熵对的信息图进行了详细研究。文中证明了,对于某些条件(线性、冯·诺依曼和雷尼熵满足),极值密度矩阵始终相同。文中给出了反例,但一般来说,偏差会非常小,并且可以安全地假设这些极值密度矩阵具有普适性。在本文中,我们将使用信息图来获取对称多量子系统中粒子纠缠的全局定性信息,该系统由广义“薛定谔猫”(多组分 DCAT)态(在 [6] 中首次引入,作为振荡器的双组分偶态和奇态)描述。这些 DCAT 态原来是 U(D)自旋相干(准经典)态的 ZD−12 宇称改编,它们具有弱重叠(宏观可区分)相干波包的量子叠加结构,具有有趣的量子特性。为此,我们使用一和二量子Dit 约化密度矩阵 (RDM),它是通过从由 cat 态描述的 N 个相同量子Dit 的复合系统中提取一两个粒子/原子,并追踪剩余系统获得的。众所周知(见 [3] 及其参考文献),这些 RDM 的熵提供了有关系统纠缠的信息。我们将绘制与这些 RDM 相关的信息图,并提取有关一和二量子Dit 纠缠的定性信息,以及相应 RDM 的秩,这也提供了有关原始系统纠缠的信息 [7]。我们将应用这些结果来表征 3 级全同原子 Lipkin–Meshkov–Glick 模型中发生的量子相变 (QPT),以补充 [ 8 ] 的结果。具体来说,我们已经看到,一和二量子 DIT RDM 的秩可以被视为检测 QPT 存在的离散序参量前体。本文结构如下。第 2 节回顾了信息图的概念,描述其主要属性,特别是关于秩的属性。第 3 节回顾了 U(D) 自旋相干态的概念及其 ZD−12 宇称适配版本 DCAT。在第 4 节中,我们计算了 2CAT 和 3CAT 的一和二量子 Dit RDM、它们的线性熵和冯诺依曼熵,绘制了它们并构建了相关的信息图。在第 5 节中,我们使用信息图提供有关 Lipkin–Meshkov–Glick (LMG) 模型中 QPT 的定性信息。第 6 节致力于结论。
对于信息系统,硬件被定义为任何有助于输入、处理、存储和输出活动的机器。同样,对于计算机来说,硬件是执行输入、处理、数据存储和输出功能的设备的集合。换句话说,计算机系统的所有物理单元都构成了计算机硬件。输入设备从外界获取数据,数据存储在内存中。中央处理单元 (CPU) 处理这些数据,各种输出设备提供结果。组件通过系统总线相互通信。每个硬件组件在计算中都发挥着重要作用。即使在今天,系统内组件的排列方式也是冯·诺依曼在 1945 年提出的存储程序计算概念,被称为冯·诺依曼架构。智能设备使用互联网或组织网络,充当信息处理器和信息提供者。智能设备是一种电子设备,通常通过不同的无线协议(如蓝牙、Wi-Fi 等)连接到其他设备或网络,可以在一定程度上交互和自主运行。它们可以用于从智能制造到医疗保健的几乎所有行业,帮助提高效率和优化运营。
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我们先从经典信息论中的法诺不等式说起。一个马尔可夫链 X → Y → ˆ X,其中一个随机变量 X,以及从观测 Y 中得到的估计 ˆ X。最简单的理解是,这个马尔可夫链就是一个通信信道,其中 Y 等于噪声加上 X,ˆ X 是基于 Y 做出的估计。因此,最好的情况是 H(X|ˆ X)=0,这意味着我们的估计完全恢复了原始的 X 而没有错误,但是在大多数其他情况下这基本上是不可能的,因此我们感兴趣的是通过信道丢失了多少信息,换句话说,H(X|ˆ X),给出了估计 ˆ X 时 X 还有多少不确定性。因为它不是理想的,所以出错是不可避免的,我们定义 P e=P(ˆ X ̸= X) 和一个新的随机变量 Z [2]。
1A COSTANZO ANGELO DI VITA GIORGIA LOPEZ DIEGO MAIO NICOLO' VENTURA FEDERICO 1B ABRAMO FRANCESCO GRESTA NICOLO' LEONARDI ALFIO MUSUMECI FRANCESCO PARISI ANDREA 1C IMBROSCIANO GIULIA PERDICARO FABRIZIO SCALIA DARIO SIRACUSA FRANCESCO 1D CALTABIANO DAMIANO COCO GIUSEPPE FRANCESCO JUROR FRANCESCO NUNZIO MARANO ANDREA