埃丝特·竹内博士是纽约州立大学杰出教授,在布鲁克海文国家实验室和石溪大学担任联合职务。竹内博士是美国能源部耗资 1000 万美元的能源前沿研究中心中尺度传输特性中心的主任,她正在领导一项研究,研究具有强大能量和使用寿命能力的替代性环保电池系统。自 2012 年来到石溪大学以来,她的工作彻底改变了电池化学和技术,并让她被任命为首任威廉和简·纳普能源与环境主席。竹内博士和她的顶尖研究人员团队以及石溪大学的研究生(拥有化学、材料科学、电气工程和物理学背景)希望通过研究所有能量的两个最基本产物——功和热,找到新的储能替代品。这项跨学科合作研究旨在开发可靠的高功率储能,目标是帮助我们充分利用可再生能源,促进地球更加可持续发展。竹内博士拥有 150 多项美国专利。她因开发出如今植入式心脏除颤器所采用的电池技术而受到认可。奥巴马总统授予她美国技术成就的最高荣誉——国家技术创新奖章。此外,她还是著名的美国国家工程院和美国发明家名人堂的入选者,也是美国医学和生物工程研究所和电化学学会的会员。竹内博士在宾夕法尼亚大学获得化学和历史学士学位,在俄亥俄州立大学获得有机化学博士学位。她在北卡罗来纳大学教堂山分校和布法罗大学完成了博士后工作。在担任学术职务之前,竹内博士在 Greatbatch Inc. 工作了 20 多年。
本研究旨在调查副溶血性弧菌 (V. parahaemolyticus) 的抗生素耐药性 (AMR) 概况。从野生和养殖的日本竹荚鱼 (Trachurus japonicus) 中分离出细菌,并检测其抗生素耐药性。此外,使用血清型检测试剂盒和 PCR 方法研究了分离株的血清型以及耐热直接溶血素 (tdh) 和霍乱毒素转录激活因子 (toxR) 的基因。从野生和养殖的日本竹荚鱼中分别分离出 88 株和 126 株副溶血性弧菌菌株。从野生和养殖的日本竹荚鱼中检测到 10 种和 18 种不同的血清型。所有菌株均对 tdh 基因呈阴性,但对 toxR 基因呈阳性。在野生捕获的鱼中观察到 54 株和 23 株对氨苄青霉素 (ABP) 以及 ABP 和磷霉素 (FOM) 均有耐药性,而在养殖鱼中观察到 112 株和 7 株耐药性。在野生捕获的鱼中观察到一株或两株对包括 ABP 在内的三种或四种药物具有多重耐药性。这些结果强烈表明,抗菌药物的环境暴露导致日本竹荚鱼的耐药基因传播。这项研究强调了监测耐药基因向人类肠道菌群以及环境中其他细菌传播的必要性。
他与施陶芬贝格伯爵一起开始制定政变计划,最终导致了 20 日的政变。1944 年 7 月。两人都对德国的战争罪行和大屠杀感到义愤填膺,他们的抵抗也是基于军队声誉受到威胁以及即将到来的军事失败
很高兴来到这里,我非常期待与大家讨论如何推动全球清洁能源转型。我要感谢世界经济论坛聚焦这一重要议题。首先,我要说一些好消息,而我们在这个时代需要好消息:世界正以前所未有的速度向清洁能源迈进。仅去年一年,全球在清洁能源方面的支出就创下了 2 万亿美元的纪录。每投资一美元在化石燃料上,就有两美元投资在可再生能源上。在电力领域,清洁能源投资是化石燃料的十倍。这是我们多年来一直致力于实现的转变。当我们在 COP28 上共同设定大胆目标时,这一点得到了证实:我们表示,到 2030 年,我们将使可再生能源增加三倍,能源效率增加一倍。显而易见:清洁能源转型正在发生,而且将继续存在。这不仅对地球来说是个好消息,对创新来说也是个好消息。这对能源独立来说是个好消息,因为这是本土能源,因此可以在国内创造良好的就业机会。这对经济竞争力有利。最后但同样重要的一点是,它可以降低能源费用,因此对家庭和企业都有好处。
14:00之前 — (必须在施工板(黑板等)上清楚地写明流程等。(竹子) 材料进场时,必须拍摄清楚显示规格和数量等的照片。
9 文献包括 29 篇经过同行评审的英文论文/论文,这些论文使用深度学习方法探讨如何预测初创企业的成功率。我们对出版年份、研究地理位置或出版类型没有任何限制。论文/论文的来源采用以下三种方式:(1)投资专业人士和研究人员推荐;(2)在 Google 搜索( google.com )、Google Scholar( scholar.google.com )、IEEE( ieee.org )、ACM( acm.org )、Scopus( scopus.com )、Wiley( wiley.com )、Springer( springer.com )和 Web of Science( clarivate.com )中搜索关键词;(3)论文/论文之间的交叉引用。
部门土木工程,Masinde Muliro科学技术大学,肯尼亚,该论文在承受静态轴向负载时研究了混凝土填充竹柱的负载能力开发。混凝土混合物C20和C30用于填充不同直径和细长比率的竹子。压缩测试是在31 kN/s的加载速率下使用单轴压缩机进行的。结果表明,混凝土级的增加对承载能力和C20的压缩应力具有显着影响,使混凝土填充竹的负载能力增加了0.8倍,而C30则增加了1.5倍。随着色谱柱直径的增加,载载能力会增加,但由于色谱柱的刚度降低而随着细长比的增加而减小。柱直径的增加减少了由于承载面积增加而导致的压碎应力。变形行为表明,装有混凝土混合物C20的标本更具延展性,并且在失败之前会发生大量位移,而C30样品在所有样品中均显示出蓬松的特性。关键字:竹子。混凝土柱,延展性,屈曲,变形,最终故障。doi:10.7176/cer/12-8-05出版日期:8月31日2020 1。在混凝土填充的竹子(CFB)标本中引入,纯混凝土用于填充竹子的内部空间,外部竹子的存在不仅具有一部分轴向负载,而且最重要的是将固定物限制在填充混凝土中。这使其可以更好地替代结构钢中的钢筋。由于其机械性能与木材相似,因此某些临时结构和永久性结构已掺入了竹子作为主要结构材料。竹子机械性能已由各种研究人员(Alito M,2005; Lakkad and Patel 1981; Amada and Sun,2001; 2001;)通过实验和分析研究进行了研究,并得出结论,由于其拉伸强度高于100MPA-400MPA-400MPA,其拉伸载荷高。L. Gyansah等人研究了在单轴载荷条件下竹子的断裂行为和粉碎强度。他们发现,新鲜竹子的压力为51.3,71.74.5,79.5和85.2 MPa,高度为250,210,170,130和90 mm,揭示了竹子的强度,其强度高于其他木制结构。l.Gyansah和S.kwofie还提出了使用未征用和缺口标本对竹子性能的影响。碎屑时间受到切口角度的变化显着影响。一个20,30,60,80和90º的缺口角具有42.46,35.78,21.89,18.02和10.30,作为压碎负载的blood量降低的指示,随着降低量的降低,它们的角度降低了。普通混凝土,由于其具有杰出特性,例如高水平的抗压强度和耐用性,因此被用作竹子的加固。(Neville 2011)。因此,所得的材料是具有可识别成分的复合材料,以利用两种成分的良好特征。混凝土的强度取决于每种成分的比例(砾石,沙子,水和水泥)(Churdley.R 1994)。混凝土由粘合剂(水泥糊)和填充物(粗骨料)组成,其中填充剂被粘合剂粘合在一起以形成合成砾岩。然而,尽管有几个优势,但具有其他局限性,例如低延展性,低拉伸强度,容易受到破裂和低强度与体重比(Swamy,R.N。2000)Muhamad等人(2017年)的初步测试建议使用Foamcrete填充常规的竹子作为对生竹的修改,以减少建筑中的木材使用情况。理论分析暗示泡沫凝岛与竹子之间的相互作用以及复合元件强度的相应增加。泡沫混凝土是一种轻巧,自由流动的材料,由Ackling泡沫制造,通过燃料泡沫剂溶液制备,以使用平均直径为100 - 150 mm的混凝土砂浆竹,使用10-15毫米厚度10-15 mm。研究中总共使用了16个样本。从现有的混合设计中采用了泡沫混凝土的混合设计,其密度在700-1000kg/m 3之间,具有最佳的强度比。Table 1.1 Specimens strength of Foam Crete Filled bamboo (Muhamad et al.,2017) Samples FCIB 1 FCIB 2 FCIB 3 AVERAGE Compression(N/mm2) 6.6 9.7 10.0 8.8 Flexural (N/mm2) 4.5 4.2 3.8 4.2 Tensile (N/mm2) 0.5 0.4 0.4 0.4
引用本文: 刘胜南, 付强, 冯楠, 张春华, 贺威.面向扑翼飞行机器人的电子稳像算法设计[J].北科大:工程科学学报 , 2024, 46(9): 1544- 1553. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2023.10.06.001 LIU Shengnan, FU Qiang, FENG Nan, ZHANG Chunhua, HE Wei.Design of an electronic image stabilization algorithm for flapping-wing flying robots[J].Chinese Journal of Engineering , 2024, 46(9): 1544-1553. doi: 10.13374/j.issn2095- 9389.2023.10.06.001
摘要 我们估计了卫星反演的北极海冰厚度、海冰体积及其趋势的不确定性,这些不确定性源于缺乏可靠的雪厚度观测。为此,我们在由大气再分析强制进行的海洋模型模拟中模拟了 Cryosat2 型冰厚度反演,假设只有干舷是已知的模型输出。然后,我们使用不同的雪气候学将干舷转换为海冰厚度,并将得到的海冰厚度反演结果相互比较,并与再分析强制模拟的实际海冰厚度进行比较。我们发现,不同的雪气候学会导致获得的冰厚度和冰体积存在显著差异。此外,我们表明,使用任何积雪深度气候学通过冰厚度反演得出的北极冰量趋势都是非常不可靠的,因为冰量的估计趋势可能受到被忽视的积雪量年际变化的强烈影响。
摘要 金融衍生品的定价,特别是百慕大期权等可提前行使的期权的定价,是金融机构重要但繁重的数值任务,其加速将对业务产生巨大的影响。最近,量子计算在金融问题中的应用开始被研究。在本文中,我们首次提出了一种百慕大期权定价的量子算法。该方法使用通过量子振幅估计估计出的插值节点的值,通过切比雪夫插值对百慕大期权定价的关键部分延续值进行近似。在该方法中,生成基础资产价格路径的调用预言机的次数为 O(ϵ –1),其中 ϵ 是期权价格的误差容忍度。这意味着与基于经典蒙特卡洛的方法(如最小二乘蒙特卡洛)相比,速度提高了二次方,其中预言机调用次数为 O(ϵ –2)。
