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World File Search System冰川
秘鲁冰川的能量和质量平衡
秘鲁的大部分人口和经济活动集中在干燥的沿海平原和安第斯山脉西坡，这些地区依赖科迪勒拉山脉作为重要的径流来源 (Vergara et al., 2007)。冰川径流对维持秘鲁的水资源至关重要，特别是在旱季 (约 5 月至 10 月)。全球约 70% 的热带冰川 (约 1,603 平方公里，RGI 6.0) 位于秘鲁，主要分布在三个地区：南纬 13° 以北的西科迪勒拉山脉，被划分为北部湿润外热带地区 (包括我们的第一个研究区域，瓦拉斯附近的布兰卡山山脉)；南纬 13° 以南的东科迪勒拉山脉，被划分为南部湿润外热带地区 (包括我们的第二个研究区域，库斯科附近的维尔卡诺塔山山脉)；最后是南纬 15° 以南的西科迪勒拉山脉的冰川，被归类为干燥的外热带地区（Sagredo & Lowell，2012 年；Seehaus 等，2019 年）。
冰川AI灵活的资金基金
Sanlam集团是储蓄和投资协会的正式成员。冰川管理公司（RF）（PTY）LTD构成Sanlam集团的一部分。集体投资计划通常是中长期投资。请注意，过去的表演不一定是对未来表现的准确确定，并且投资 /单位 /单位信托的价值可能会下降和UP。经理，冰川管理公司（RF）PTY Ltd（RF）PTY LTD的费用和最高佣金，是证券集体投资计划的注册和批准经理。可以从经理免费获得拟议投资的其他信息，包括小册子，申请表和年度或季度报告。
在热带气候变化下的冰川进化的物理建模
摘要。近年来，由于观察和/或计算机约束，由于全球冰川进化模型代码以及空间广泛的地理验证数据的可用性，因此，由于观察和/或计算的约束，在预先明显不可行的地区开发和验证冰川模型。热带安第斯山脉中的冰川代表了世界上观察到的一些最少和建模的冰川，使其在气候变化下的轨迹不确定。迄今为止的研究通常采用了表面能量平衡和冰流的经验模型，以模拟气候变化下的冰川进化，但是这些可能会错过未来冰川质量变化的重要非线性。我们结合了两种具有全球能力的建模代码，可提供这些过程的物理表现：（i）英国联合土地环境模拟器（Jules）解决了雪和冰的全部能量平衡，以及（ii）开放的全球冰川模型（OGGM），该模型（OGGM）解决了划定层次繁殖的shllow-ice-ice ecementing of the Hallow-ice-ace-ice equalitation equiplation equiplation cool coply cop＆repl＆repl＆repl。Jules – Oggm适用于秘鲁Vilcanota-urubamba盆地的500多个热带冰川，这是80万人的所在地，这些人主要居住在社会经济发展较低的农村社区，并且易于气候变化。该模型是针对可用的冰川和大地质量平衡观测值评估的，以实现使用建模工作流的潜力，以模拟十年时间表上的热带冰川进化。我们表明Jules -OGGM模型可以参数化
冰川表面上的活动和休眠微生物
摘要：由于人类和经济负担很高，糖尿病是所有国家的主要公共卫生问题。重大代谢改变与慢性高血糖症有关，该慢性高血糖症是糖尿病的特征并导致毁灭性并发症，包括视网膜病，肾衰竭，冠状动脉疾病和心血管死亡率升高。最常见的形式是2型糖尿病（T2D），占90％至95％的情况。这些慢性代谢疾病是遗传因素贡献的异质性，但是产前和产后生活环境因素也是如此，包括久坐的生活方式，超重和肥胖。但是，仅这些经典的风险因素无法解释特定地区T2D患病率的快速发展和1型糖尿病的高患病率。在环境因素中，实际上我们接触了越来越多的化学分子或通过我们的生活方式产生的化学分子。在这篇叙述性综述中，我们旨在对这些污染物的作用进行批判性概述，这些污染物可以干扰我们的内分泌系统，即所谓的内分泌中断化学物质（EDC），在糖尿病和代谢性疾病的病理生理中。
国际冰川保存年2025
介绍在2022年12月，联合国大会通过第1号决议宣布2025年为冰川保护年度，并伴随着每年3月21日的宣告，作为2025年开始的冰川日。冰川的国际年和世界日旨在提高对冰川，雪和冰在气候系统以及水文周期的关键作用的认识，以及地球冰圈即将发生的变化的经济，社会和环境影响。在这方面以及解决与加速冰川融化及其后果有关的问题时，冰川的国际年和世界日也旨在鼓励有关冰川保存和适应策略的知识和最佳实践的交流。
冰川中的气候变化的情况 -
方案 - 中性方法通常用于快速比较系统对气候变化的响应。使用冰川质量平衡作为系统响应，我们提出了一种自下而上的场景 - 中性方法，作为初步和概述冰川灵敏度的有效工具，以及针对传统顶部 - 下调方法的综合方法。该方法的主要特征是其相关结果：两个 - 尺寸响应表面，描绘了冰川质量平衡。它们的轴代表相对于基线的温度和降水扰动。我们方法的简单性使其适用于所有全球冰川。作为 - 概念的证明，开放的全局冰川模型（OGGM）用于对四个冰川的中性冰川灵敏度分析进行场景。在附加过程中，在四个共享社会经济途径（SSP）下，四个耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）模型的温度和降水覆盖的温度和降水来证明，与down方法的集成相结合。最后，讨论了该方法的好处以进行决策和科学沟通。评估结果表明，总体而言，这种情况 - 中性方法可以为气候变化对冰川质量的影响提供有用的信息，从帮助研究设计到科学交流。
地面 SfM–MVS 监测冰川的适用性...
摘要。随着运动结构 (SfM) 和密集图像匹配 (如多视角立体成像 (MVS)) 等计算机视觉算法的最新发展，基于照片的表面重建正迅速成为地球科学许多领域中激光雷达 (光检测和测距) 的替代勘测技术。这项研究的目的是测试地面 SfM-MVS 方法是否适用于计算 2.1 平方公里冰川的大地质量平衡以及探测位于意大利东部阿尔卑斯山的邻近活岩冰川的表面位移。这些照片是在 2013 年和 2014 年使用数字消费级相机在单日实地调查中拍摄的。机载激光扫描 (ALS，也称为机载激光雷达) 数据被用作基准，以估计摄影测量数字高程模型 (DEM) 的准确性和该方法的可靠性。 SfM-MVS 方法能够重建高质量的 DEM，所提供的冰川和冰缘过程估计值与使用 ALS 可实现的估计值类似。在冰川外的稳定基岩区域，2013 年和 2014 年 SfM-MVS DEM 与 ALS DEM 之间的高程差的平均值和标准差分别为 − 0.42 ± 1.72 和 0.03 ± 0.74 m。两种方法下冰川高程损失和增益的总体模式相似，范围在 − 5.53 至 + 3.48 m 之间。在岩石冰川区域，高程差小于
最小的机器学习冰川质量平衡模型
摘要。冰川撤退提出了重要的环境和社会挑战。了解旋转驱动器对冰川进化的局部影响至关重要，大规模平衡是一个核心概念。这项研究介绍了最小的机器学习模型Miniml-MB，该模型旨在针对非常小的数据集实现年度点表面质量平衡（PMB）。基于极端的梯度提升（XGBoost）体系结构，将最小MB应用于瑞士阿尔卑斯山中各个地点的PMB建模，强调需要适当的训练框架和降低降低技术。最小值MB的实质性附加值是其数据驱动的局部质量平衡关键驱动因素的识别。使用两个预测指标实现了最佳的PMB预测性能：平均空气温度（5月至8月）和总降水量（10月至2月）。最小MB模型PMB准确，平均绝对误差（MAE）为0.417 m W.E.在所有站点上。值得注意的是，Miniml-MB证明了相似的，并且在大多数情况下，具有出色的预测能力（PDD）模型（MAE为0.541 M W.E.）。与PDD模型相比，最小值MB在重现极端质量平衡阀方面的有效性较小（例如，2022）属于其训练范围。因此，只要缺少一年的气候条件在训练范围内，最小值MB作为一个不完整的PMB测量站点的空隙填充工具显示出希望。这个
加拿大冰川国家公园的雪崩地形建模
第四章：雪崩的统计偏差建模.....................................................................................................................91 4.1 简介..............................................................................................................................91 4.2 数据来源回顾..............................................................................................................93 4.3 alpha-beta 偏差模型................................................................................................96 4.4 数据集描述.........................................................................................................................98 4.4.1 异常值的识别.........................................................................................................98 4.4.2 残差的正态分布检验....................................................................................100 4.4.3 用于回归分析的数据集的描述性统计.............................................................101 4.4.4 回归模型变量之间的相关性....................................................................104 4.5 方法.............................................................................................................................107 4.5.1 雪崩剖面和确定最佳拟合模型.....................................................................108 4.5.2 Alpha-beta滑行模型结果................................................................................................110 4.6 验证...................................................................................................................115 4.7 将三个预测因子（公式 4.6）应用于高速公路雪崩路径的示例......................................................................................................116 4.8 在偏远地区仅应用 beta 值的示例（公式 4.7）.............................................................119 4.9 讨论......................................................................................................................119 4.9.1 潜在的错误来源....................................................................................................123
世界冰川清单，版本 1 用户指南
7 冰川和雪原 形状不定的小冰块，位于洼地、河床或受保护的斜坡上，由某些年份的雪堆、雪崩和/或特别严重的积雪形成。通常看不到明显的流动模式；并且至少连续存在两年。