XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System冰情
太空、冰和宇宙法律提案
摘要 随着北极等受气候变化影响最严重的空间环境恶化加剧，以及人为环境问题延伸到地球轨道，国际法面临着一些前所未有的挑战。围绕这一问题的大部分法律对话都是抽象的，因此没有关于立法方法和实际应用的确切建议。在本文中，我认为当前与北极和外层空间相关的治理先于对这些空间的理解。批判后人类主义和其他方法指出，人体与环境之间一直存在着严格的界限。国际法的形式主义教义推论加剧了这些界限。我建议用一个广义的术语来制定立法：宇宙法。宇宙法提案挑战了人造和非人类“法律”——科学法律和社会法律——之间的区别，并质疑两者的基础决定因素。因此，我在本文中提出的框架要求对立法的准确性进行新的近似，这可以通过更大的跨学科性和对本体论多元化的接受来实现。本文分为两个较大的部分。第一部分重点关注两个环境问题：A）北极的温室气体（GHG）排放和B）轨道碎片。第二部分主张在未知的背景下建立不同的法律本体论和人类的自我理解。它提出了“宇宙法性”，试图近似地包容和代表“一切被认为是非人类的东西”。
建模冰储能的负载灵活性
随着对网格相互作用有效建筑物的兴趣日益增加，正在对其在未来网格中的作用进行评估。ICE热能存储（ITS）具有为可变生成资产支配的网格提供负载灵活性的巨大潜力，但是它需要仔细的设计，分析和控制才能有效。可以使用建筑能量模拟进行评估，但由于在建筑模拟模型中包括冰储存所需的复杂性和额外的努力，因此不经常进行评估。这项研究的目标是两个方面：（1）通过OpenStudio测量脚本自动将冰量存储添加到建筑模型中，并（2）评估其设计和控制策略的示例负载灵活性潜力。本文提出了一种新的OpenStudio措施，该措施具有轻松，准确地对各种潜在的设计选项和常见控制方案进行建模的能力。采用此措施后，我们将建筑物在每个模拟时段使用冷却器和冰的存储性能限制来限制建筑物增加或减少30分钟以上预测的未来电力载荷到6小时的窗户。最后，我们评估了其针对仿真需求响应事件的性能。
基于冰核记录的反向建模
格陵兰岛在公元86年至1997年的2厘米分辨率下，年度为NS1-2011年年表。Pangea，272 https://doi.org/10.1594/pangaea.940553; Colle Gnifetti：Sigl，Michael；艾布拉姆（Nerilie J）加布里里（Jacopo）；詹克（Jenk），273西奥（Theo M）；奥斯蒙特，迪米特里； Schwikowski，Margit（2018）：Black Carbon（RBC），Bismuth，Lead和274个从1741年至2015年的公元174个年度记录，来自Colle Gnifetti Ice Core（瑞士/意大利阿尔卑斯山）。Pangea，275 https://doi.org/10.1594/pangaea.894785；山Elbrus：doi：10.5194/acp-17-3489-2017;通过加拿大极地数据目录：TTPS：//www.po- 277 lardata.ca/pdcsearch/pdcsearch.jsp？可以根据要求从通讯作者那里获得后处理278个代码。279
大气二氧化碳的冰核记录
在南极的表面下方是数十万年来大气组成的变化的完美记录。这个独特的档案使我们能够在1950年代现代大气监测开始之前重建大气CO 2，准确率仅为百万分之几。数据揭示了大气中的自然变化在冰川间冰期，千禧一代和百年纪念尺度上，因此随着时间的推移提供了可靠的辐射性重建。此外，可以以足够精度测量CO 2的稳定同位素，以在这些相同的时间尺度上量化CO 2的源和下沉。组合，CO 2的浓度和同位素组成使我们能够约束过去的气候灵敏度（即气候如何响应CO 2的变化）和碳气候反馈（即碳循环如何响应气候变化的碳循环））。
考虑叫牌的麻将AI - 信息科学广场
摘要：近年来，人工智能在将棋、黑白棋等具有完美信息的游戏中已经可以与顶级职业选手相媲美，但在具有不完美信息的游戏中却只取得了部分成功。例如，一些研究人员已经在扑克游戏中实现了与顶级职业选手相媲美的人工智能，但在麻将游戏中却未能实现，麻将是一种信息不完美且复杂度高于扑克的游戏。Mizukami 等人(2013, 2014) 构建了一个接近顶级职业麻将水平的人工智能。但是，这种人工智能无法夺取一张牌来为每个 Yaku 构建一个组合。另一方面，Harada 等人构建了麻将人工智能——全手牌提取（CHE），该人工智能考虑了高概率构建的役牌。基于此工作，我们将 CHE 应用于麻将人工智能，该人工智能可以认领一张牌，从而为每个役牌构建一个组合。在使用 CHE 的麻将游戏中，所提出的人工智能的有效性得到了证实。
工作与生活平衡支持系统视频（护理准备）
本项目计划以简化提案流程后最优秀提案的方式进行采购，采购规模估算为200万日元（含国家及地方消费税）。 因此，在准备依据第六款规定提交的文件时，提案内容不应超出业务规模。 （2）合同预定日期：2024年11月 （3）合同执行期限