XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System冰架
冰探测系统 IDD.Blade
经认可的认证机构是 DNV Renewables Certification GmbH，地址：Brooktorkai 18, 20457 Hamburg。DNV Renewables Certification 是 DNV 在可再生能源行业认证业务的贸易名称。
ACEAS 2023-年度报告重点
Madelaine调查了目前鲜为人知的海洋过程，这些过程负责融化南极冰架。她使用高分辨率海洋模型来针对预期将升高的热传输到冰（例如内波活动）的过程，并量化其对冰架基础熔化的影响。她将结合工作中的新成果，以开发和实施一个新的参数化来实现基础融化。这可以在大规模的海洋和气候模型中使用，以提高未来气候和海平面投影的准确性。
多架无人机的自适应人机交互
摘要：无人机系统 (UAS) 的进步为逐步提高智能和自主水平铺平了道路，支持新的操作模式，例如一对多 (OTM) 概念，其中单个操作员负责监控和协调多架无人机 (UAV) 的任务。本文介绍了支持 OTM 应用中自适应自动化的认知人机界面和交互 (CHMI 2) 的开发和评估。CHMI 2 系统包括一个神经生理传感器网络和基于机器学习的模型，用于推断用户认知状态，以及包含一组用于控制/显示功能和离散自主级别的转换逻辑的自适应引擎。在离线校准阶段，根据过去的表现和神经生理数据对用户认知状态的模型进行训练，随后在在线适应阶段使用这些模型来实时推断这些认知状态。为了研究 OTM 应用中自适应自动化，开发了一个涉及丛林火灾检测的场景，其中单个操作员负责指挥多个无人机平台在广阔区域内搜索和定位丛林火灾。我们介绍了开发的 UAS 模拟环境的架构和设计，以及各种人机界面 (HMI) 格式和功能，以通过人机在环 (HITL) 实验评估 CHMI 2 系统的可行性。随后将 CHMI 2 模块集成到模拟环境中，提供实现自适应自动化所需的感知、推理和适应能力。进行了 HITL 实验以验证 CHMI 2
