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这40〜150V SGT MOSFET非常适合汽车内部的应用。根据AEC-Q101质量标准对其长期可靠性进行了测试。JMSL0406AGQ及其双DIE变体JMSL0406AGDQ在车身控制模块(BCM)中很受欢迎,例如低功率DC电动机驾驶。r ds(on)降至13m,JMSH041AGQ适合中/高功率直流电动机的功率效率要求。典型的应用是:多路电动座椅,电源后挡板,集中式门锁,ESC(电子稳定控制)。在V ds_max = 100V处,并在低调的PDFN5x5-8L软件包中组装,JMSL1018AGQ非常适合在信息娱乐/ADAS单元的平板显示器显示中LED背光。相比之下,JMSL1020AGDQ同时在较大面板中同时驱动两个高亮度LED。
摘要 — 我们正处于联网自动驾驶汽车新时代的开端,它具有前所未有的用户体验、极大改善的道路安全和空气质量、高度多样化的交通环境和用例以及大量先进的应用。实现这一宏伟愿景需要显著增强的车对万物 (V2X) 通信网络,该网络应极其智能,并能够同时支持超快速、超可靠和低延迟的海量信息交换。预计第六代 (6G) 通信系统将满足下一代 V2X 的这些要求。在本文中,我们概述了一系列来自新材料、算法和系统架构等一系列领域的关键支持技术。为了实现真正智能的交通系统,我们设想机器学习将在先进的车辆通信和网络中发挥重要作用。为此,我们概述了机器学习在 6G 车载网络中的最新进展。为了促进该领域的未来研究,我们讨论了这些技术的优势、未决挑战、成熟度和增强领域。
摘要。由于国民经济的改善和电子商务的持续发展,在线购物的规模不断扩大。但是,现有的快速交付站通常存在管理问题,并且不能整天开放,这增加了企业的管理困难和成本,并为用户提供便利。引起不便。这项工作设计了一个有效的合作系统,该系统由邮政机器人,龙门机器人和应用程序管理终端组成。它使用数字双技术来读取机器人的运动参数和工作状态,并创建一个具有良好耐力性能的智能控制系统,障碍超越能力和信息收集能力,执行科学调度,适应物流操作中的各种方案,并创建高度实用的智能站,以增强运输服务行业的能力。
经认可的认证机构是 DNV Renewables Certification GmbH,地址:Brooktorkai 18, 20457 Hamburg。DNV Renewables Certification 是 DNV 在可再生能源行业认证业务的贸易名称。
因此,在 Quadriga 2024 计划下,德国联邦国防军将在德国国内外举行几次大规模演习,并将其与其盟友在五个月内的训练项目结合起来。作为德国对北约“坚定捍卫者2024”大型演习的贡献,“四驾马车2024”旨在表明德国联邦国防军有决心、有能力为北约东翼的防御做出决定性贡献。多国实兵演习除了警戒、部署演习外,还旨在训练迅速将己方部队部署至挪威、立陶宛或罗马尼亚的能力,以及掌握陆军的使用知识。此外,德国联邦国防军还将在整个期间为通过德国运送部队和装备的北约伙伴武装部队提供宝贵的支持和保护。