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World File Search System冰际
月球冰矿工的热管理系统
月球陨石坑观测和传感卫星 (LCROSS) 任务发现的数百万吨冰水被认为是月球上最宝贵的资源。从月球风化层中提取这些水冰需要非常高的热能输入，相反，在近真空环境中捕获这些水蒸气也需要很大的冷却能力。因此，有必要为未来由放射性同位素驱动的月球冰采矿车开发专用的热管理系统 (TMS)。根据 SBIR 第一阶段计划，Advanced Cooling Technologies, Inc (ACT) 与 Honeybee Robotics (HBR) 合作开发了一种热管理系统，该系统可以战略性地利用核动力源的废热来升华月球冰土中的水蒸气，并使用月球环境温度作为散热器来重新冻结冷阱容器内的升华蒸气。这样，就可以在降低系统质量和占地面积的情况下，最大限度地减少冰提取和蒸汽收集所需的电能。进行了初步权衡研究，设计了 TMS 的多个热组件，包括基于废热的热芯和热管散热器冷阱罐。开发并测试了概念验证原型。设计了一个可能满足 NASA 采矿目标的初步全尺寸系统，并估算了采矿效率、系统质量/体积和功耗（电能和热能）。
雪和冰计划 - 本顿市
街道和排水部门 - 道路维护部门负责城市街道上的冰雪控制。街道 AD 或其指定人员将负责协调响应行动并组织人员。当情况需要更多的人员而道路维护部门无法提供时，街道 AD 或其指定人员将向城市内的其他部门/部门寻求帮助。可能会要求其他人帮助在问题区域放置标志。警察局将协助提供 24 小时街道状况监控。
冰流的可变性和气候链接
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在悬浮的3D人工旋冰
人造自旋冰系统是磁性纳米兰州的图案阵列，这些纳米岛被排列成沮丧的几何形状，并提供了对订购和出现物理学的见解。这些系统中的大多数已经在二维中实现，这主要是由于易于制造，但是随着高级纳米印刷的最新发展，三维人造自旋冰（ASI）结构已经成为可能，因此在他们的研究中提供了新的范式。此类人工设计的3D系统在实现可调的接地状态，新域墙壁拓扑，单极传播和高级设备概念（例如磁性赛道内存）方面提供了新的机会。到目前为止，具有磁力显微镜的3DASI结构的直接成像是探测这些系统物理的关键，但在测量的深度和分辨率的深度均受到限制，最终将测量限制在系统的最上层。在这项工作中，开发了一种方法，可以使用两光谱光刻，热蒸发和氧血浆暴露在光圈上制造3DASI晶格，从而使元素特异性结构和磁性信息探测使用X射线磁性磁性二氢二氢含量（XMCD）的元素特异性结构和磁信息。在反复的软X射线暴露下发现悬浮的聚合物 - 透明晶格是稳定的。对X射线吸收信号的分析允许重建磁性纳米线的复杂横截面并证明新月形的几何形状。在应用平面场后的XMCD图像测量表明，由于氧化而导致晶格表面上的磁矩减小，而在表面以下的子层次上保留了可测量的信号。
无冰南极数据库的生物多样性
资助信息比利时科学政策办公室，赠款/奖励号：N FR/36/AN1/ANTABIS（EU-LIFEWATCH），N RT/23/ADVANDE；皇家委员会1851年研究奖学金；澳大利亚研究委员会，赠款/奖励号：Srieas-SR200100005；确保南极的环境未来；澳大利亚南极分部，赠款/奖励号：AAS 4296，AAS 4297
... 叶际真菌组合的结构
致谢本论文工作是无数次合作和会议的结果，因此很难感谢所有人，但我会尽力而为。我首先要感谢 Marie-Laure Desprez-Loustau，她对我的监督同时给了我几乎完全的自由。他的乐观、他的观点以及我们无数次的讨论让我的思想更加成熟，并不断改进我的工作。接下来，我要感谢 Corinne Vacher，感谢她在这三年里给予我的不懈支持。我们几乎每天的互动在各个方面都给我带来了很多。我还要感谢 Cécile Robin，感谢她的及时帮助以及她始终相关且有效的校对。感谢 Aurore Coince、Emmanuel Defossez、Marc Buée、Benoit Marçais、Georges Kunstler 在 BACCARA 项目框架内的合作。非常感谢 Xavier Capdevielle，感谢他在该领域的宝贵帮助以及我们在 Pierrefite 或比利牛斯山脚下进行的不那么严肃的讨论。还要感谢 Olivier Fabreguettes、Martine Martin 和 Gilles Saint-Jean 在真菌学和分子生物学实验室中提供的帮助。感谢 Nicolas Feau、Benoit Barrès、Virgil Fievet 和 Cyril Dutech 在咖啡角或乒乓球桌上进行的各种讨论。最后，感谢我的朋友和家人这三年来的支持。
冰雪厚度的年际变化...
simba浮标档案馆（data.seaiceportal.de）>> 100个部署/存档的浮标2012 - 2023NH＆SH（多数北极；马赛克）漂移，温度和加热温度数据直到最近才一致的厚度数据
朝着学习模拟年际水...
在气候模型中模拟稳定水同位素体（即同位素组成不同的分子）的丰度，可以与代理数据进行比较，从而检验有关过去气候的假设并在不同的气候条件下验证气候模型。然而，许多模型在运行时并没有明确模拟水同位素体。我们研究了使用机器学习方法取代基于物理的降水中氧同位素组成的明确模拟的可能性。这些方法针对给定的表面温度和降水量场，估计每个时间步长的同位素组成。我们基于成功的 UNet 架构实现卷积神经网络 (CNN)，并测试球形网络架构是否优于将地球经纬度网格视为平面图像的简单方法。我们使用 iHadCM3 气候模型对过去一千年的运行情况进行案例研究，发现同位素组成时间变异的约 40% 可以通过跨年和月度时间尺度的模拟来解释，且模拟质量在空间上存在差异。经测试的 CNN 性能显著优于简单的基线模型，例如随机森林和逐像素线性回归。针对平面图像的标准 UNet 架构的修改版本，其预测结果与球形 CNN 的预测结果相当。不同气候模型中同位素实现方式的差异，可能导致在使用与训练模型不同的气候模型获取的数据进行测试时，模拟结果出现显著下降。未来稳定水同位素模拟的研究方向可能侧重于实现稳健的气候-氧同位素关系，或探索可能的预测变量集。
ORP 12海洋能源资源一些观点...-冰ORP 12海洋能源资源一些观点...-冰
蓝色经济部门一方面吸引了政策制定者的关注，一方面是世界上海洋和海洋的巨大潜力，并担心另一方面管理海洋生态系统的脆弱蓝色环境和可持续性。本研究论文为审计师提供了指导和工具，目的是在审计领域的可复制性和可扩展性。蓝色经济是一个相对较新且被审查不足的领域，同时为该领域的概念化和开发工具包具有挑战性，但这种工具包对审计师的相关性是巨大的。本研究论文旨在促进对蓝色经济的审核，并可以作为计划和执行审计的综合资源，从而实现了系统的收集，分析和记录数据以及基本审计证据的收集。此外，本研究论文可以成为政策制定者和研究人员积极参与印度发展海洋可再生能源的宝贵资源。