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司法审查如何解决算法决定 -
1 Denis J Galligan，酌处权：官方酌处权法律研究（OUP 1990）。2 Reuben Binns，Lilian Edwards和Rebecca Williams，“法律和监管框架，负责使用自动决策做出和公共部门身体的辅助决策”（2021）TLEF工作文件 2024年6月6日访问。3 Marion Oswald，“公共部门的算法协助决策：使用控制酌情权力的行政法规则构建问题”（2018年）皇家学会A 376的哲学交易； Binns，Edwards和Williams（n 2）。
欧洲的性别平等和人工智能。解决算法对性别歧视的直接和间接影响
某些形式的歧视是可见的，并且男女都能直接感知到，例如，由于“博士”头衔与男性有关，算法拒绝女性进入健身房的女储物柜。9 其他形式则是不可见的，例如，算法在完全自动化的申请程序中对简历进行排序，不会因为性别而选择女性或男性。10 其他行为不一定跨越欧盟法律规定的反歧视行为门槛，但显然在性别偏见、刻板印象 11 和性别平等政策目标方面构成问题。因此，它不仅对总体性别平等构成威胁，而且具体为未来的性别歧视铺平了道路。除了用于训练算法的数据集中包含的偏见和刻板印象 12 以及在算法的设计和编程中有意或无意地引入偏见之外，13 还有另一个可能导致性别不平等的潜在问题：自早期以来，“人工智能社区的性别构成” 14 极大地影响了算法的形成方式，从而影响了算法的工作方式，导致潜在的歧视性结果。
