XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System冷镜
CCCPublications 使用扩张镜识别脑肿瘤...
脑肿瘤的识别很耗时，因此开发一个使用成像技术的自动化系统非常重要。使用磁共振图像 (MRI) 将脑肿瘤分类为良性或恶性。从基于 MRI 的脑肿瘤图像中，提取特征对于模式识别至关重要，模式识别可根据颜色、名称、形状等确定对象。因此，分类器依赖于形状、颜色等特征的强度，然而，分类器依赖于使用深度学习分类器提取的特征，而深度学习分类器依赖于提取的特征。医学领域的深度学习算法引起了计算机视觉研究人员的兴趣，它在执行过程中耗费时间。提出的扩张 U-Net 模型扩展了用于提取多尺度上下文信息的感受野。基于高分辨率条件，使用大规模特征图生成大规模特征图和高分辨率条件。它提供了丰富的空间信息，可用于执行语义分割。使用 U-Net 实现语义图像分割，因为它添加了一条扩展路径来生成属于源图像中发现的特征的像素分类。现有的基于核的 SVM 模型获得了 99.15% 的准确率，非支配排序遗传算法卷积神经网络 (NSGA-CNN) 获得了 99% 的准确率，具有自适应模糊聚类的深度 Elman 神经网络获得了 98% 的准确率，3D 上下文深度监督 U-Net 获得了 92% 的准确率。然而，与现有模型相比，所提出的基于扩张 U-Net 的 CNN 模型获得了 99.5% 的准确率。关键词：脑肿瘤、深度学习分类器、扩张 U-Net CNN 模型、磁共振图像。
通过随机镜下降的逆增强学习
2预序5 2.1简介。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 2.2规范和双重规范。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 2.3线性编程。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6 2.4拉格朗日功能。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。2预序5 2.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.2规范和双重规范。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.3线性编程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.4拉格朗日功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.5反优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.5.1成本函数的反相反优化。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.6马尔可夫决策过程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.6.1线性编程公式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10
EM-2025-FEBR巨镜 - 分析和胚胎学-II.- ...
37。大脑皮层的裂片，地形细分，内侧，侧向皮质田的结构和功能38。地形和基底神经节和diencephalon（Thalamus，下丘脑）的成分，第三个心室。39。的地形和脑干的成分（中脑，PON，髓质长圆形），第四脑室。40。大脑的动脉，静脉和淋巴循环
EGD（上消化道内镜检查）准备说明
• 血液稀释剂：包括 Coumadin（华法林）、Plavix（氯吡凝胶）、Ticlid（盐酸噻氯匹定）、Brilinta（替格瑞洛）、Aggrastat（替罗非班）、Agrylin（阿那格雷）、Xarelto（利伐沙班）、Pradaxa（达比加群）、Eliquis（阿哌沙班）、Lovenox（低分子量肝素）、Innohep（肝素）或 Effient（普拉格雷），您必须遵循我们的护士提供的指示。• 糖尿病/减肥药物：请参阅以下指示。• 血管紧张素转换酶 (ACE) 抑制剂降压药：请勿在手术当天服用以“pril”结尾的药物。例如：赖诺普利、贝那普利、雷米普利、卡托普利、依那普利、喹那普利• ARB 降压药：请勿在手术当天服用以“沙坦”结尾的药物。例如：氯沙坦、厄贝沙坦、坎地沙坦、缬沙坦、替米沙坦、奥美沙坦 • 利尿剂：检查当天请勿服用“水”丸。例如：呋塞米 (Lasix)、布美他尼 (Bumex)、托拉塞米、氢氯噻嗪 (HCTZ)、螺内酯 (Aldactone)、吲达帕胺、氯噻嗪、氯噻酮、美托拉宗 • 所有其他药物：包括阿司匹林，应在检查当天用一小口水服用。减肥/糖尿病药物：
自愿抑制生理镜活动：脑电图...
在健康的人类成年人中观察到的抽象生理镜活动（PMA）描述了单侧肢体运动过程中对侧同源肌肉的非自愿共激活。在这里，我们使用神经肌肉测量值（肌电图； EMG）提供了新的证据，即在通知人类参与者（10名男性，10个女性）有关其存在并通过标准的协议的基本理解的固有手部肌肉的单侧等轴测收缩期间，PMA的幅度可以自愿抑制。重要的是，尽管在任务执行过程中没有任何在线反馈，并且没有特殊培训，但要求在参与pant的情况下立即观察到PMA的显着抑制。此外，我们观察到PMA的下降特别伴随着用脑电图（EEG）记录的相对额叶D功率的折痕。相关性分析进一步促进了一旦参与者开始抑制，PMA的个体振幅与额叶D功率之间的逆关联。在一起，这些结果表明，额叶区域的D功率可能反映了执行过程，在这种情况下，在这种情况下为PMA施加抑制性控制。我们的结果为开发与非自愿运动的神经居住相关的治疗应用提供了一个初始参考点，这可以通过在老年人中观察到的PMA实现，然后才能完全表现出不良的明显运动模式。
变形镜的建模与状态空间识别
摘要：要开发用于自适应光学 (AO) 系统的高性能控制器，首先必须推导出足够精确的可变形镜 (DM) 状态空间模型。然而，开发考虑系统阻尼、执行器动力学、边界条件和影响系统动力学的多物理现象的逼真的大规模有限元 (FE) 状态空间模型通常具有挑战性。此外，建立一个能够自动快速推导出不同执行器配置和系统几何形状的状态空间模型的建模框架也具有挑战性。另一方面，为了实现精确的基于模型的控制和系统监控，通常需要从实验数据中估计状态空间模型。然而，这是一个具有挑战性的问题，因为 DM 动力学本质上是无限维的，并且具有大量的特征模态和特征频率。在本文中，我们提供了解决这些挑战的建模和估计框架。我们开发了一个面板 DM 的 FE 状态空间模型，该模型结合了阻尼和执行器动力学。我们研究了不同模型参数的频域和时域响应。使用 COMSOL Multiphysics 软件包中包含的 LiveLink for MATLAB 工具箱，状态空间建模过程完全自动化。开发的状态空间模型用于生成估计数据。该数据与子空间识别算法一起用于估计降阶 DM 模型。我们解决了模型阶数选择和模型验证问题。本文的结果为广大 AO 和机电一体化科学界提供了必要的建模和估计工具。开发的 Python、MATLAB 和 COMSOL Multiphysics 代码可在线获取。
死灵镜检查和DNA作为识别工具
寻找可靠且安全的人类身份识别技术非常重要，并且主要方法在科学上更有效。其中，死灵镜检查和DNA分析。本研究的目的是促进有关死灵镜检查和在法医活动中应用的DNA的知识，强调其技术和尸体鉴定的困难。这是一项综合书目综述，其中在PubMed和Wiley在线图书馆数据库中进行了书目调查。用于坏死膜镜检查，使用了以下描述：“指纹”和“验尸识别”；发现了245篇文章，其中包括6篇文章。用于DNA分析，使用了“人类鉴定”，“ DNA”，“法医遗传学”和“验尸”；发现了41和6，并通过包含和排除标准选择。在验尸后识别方法中，死灵镜检查是完成第一个身体识别过程的技术，该技术可以接受旨在重新组装数字纸浆的过程，例如木乃伊和烧焦。代表一种便宜，简单且实用的技术。进行了有关DNA分析，SNP（串联中的短次重复）和STR（简单的核苷酸多态性），并且骨骼和牙科基质样品具有延长的抗降解性。此外，成功获得DNA结果的概率取决于恢复的大部分损伤水平和放大抑制剂的存在。因此，尽管坏死膜镜检查和DNA分析具有特定的优势和局限性，但两者都取决于技术的改进，以超过保护现象引起的局限性，从而可以改善法医技术。
预防热伤亡和冷伤亡
MARIA R. GERVAIS 美国陆军中将 副指挥官/官员：参谋长 WILLIAM T. LASHER G-6 副参谋长 历史。这是对 TRADOC 条例 350-29 的重大修订。受此次修订影响的部分列在变更摘要中。摘要。本条例规定了政策并为指挥官提供预防环境（热或冷）伤亡的指导。适用性。本条例适用于在军事学校、陆军训练中心或总部、美国陆军训练和条令司令部 (TRADOC) 控制下的其他训练活动进行的所有现役陆军和预备役部队训练。提议者和例外权力。本条例的提议者是 TRADOC 副参谋长。提议者有权批准与控制法律和法规一致的本条例的例外或豁免。陆军管理控制流程。本条例不包含管理控制条款。补充。未经 TRADOC 指挥外科医生办公室（收件人：ATBO-M，地址：950 Jefferson Avenue, Fort Eustis, Virginia 23604-5750）事先批准，禁止补充本规定以及制定指挥和地方表格。 *本规定取代了 2016 年 7 月 18 日 TRADOC 条例 350-29。
Ti-6242 的冷停留疲劳评估
本文件由美国运输部赞助发布，旨在进行信息交流。美国政府对其内容或使用不承担任何责任。美国政府不认可任何产品或制造商。此处出现的贸易或制造商名称仅仅是因为它们被认为对本报告的目标至关重要。本报告中的调查结果和结论均为作者的观点，并不一定代表资助机构的观点。本文件不构成 FAA 政策。有关其使用，请咨询技术文档页面上列出的 FAA 赞助组织。本报告可在联邦航空管理局 William J. Hughes 技术中心的全文技术报告页面：actlibrary.tc.faa.gov 以 Adobe Acrobat 便携式文档格式 (PDF) 获得。
