摘要 制造业(尤其是汽车行业)的客户对个性化产品的需求很高,而其价格水平与传统大规模生产相当。提供各种产品和以最低成本运营的目标与此相反,因此引入了基于混合模式装配线稳定订单顺序的高度生产计划和控制机制。这一发展面临的主要威胁是顺序混乱,它是由操作和产品相关的根本原因引发的。尽管引入了准时制和固定生产时间,但汽车行业的顺序混乱问题仍然没有得到部分解决。负面的下游影响包括准时制供应链中断,以及生产过程中断。在早期阶段精确预测顺序偏差允许引入对抗措施,在出现混乱之前稳定顺序。虽然程序原因在研究中得到了广泛解决,但手头的工作需要从不同的角度来考虑产品相关的观点。基于来自现实世界全球汽车制造商的独特数据,对监督分类模型进行了训练和评估。这包括设计、实施和评估 AI 工件的所有必要步骤,以及数据收集、预处理、算法选择和评估。为了确保长期预测稳定性,我们包括一个持续学习模块来应对数据漂移。我们表明,最多 50% 的主要偏差可以提前预测。但是,我们不考虑任何与过程相关的信息,例如机器状况和轮班计划,而只关注产品特征的利用,例如车身类型、动力传动系统、颜色和特殊设备。
与会者将对精确的运输时间和多模式ETA的好处进行深入讨论,以可靠的载体实现战略合作伙伴关系,以实现准时交付,消除了可见性的盲点,并实施有效的供应链管理技术。通过这些举措,我们努力最大程度地减少与延迟,兴奋,加快库存持有率有关的成本,最终导致了重大改进并获得积极主动的例外管理能力,降低费用,并使您的定制者感到满意。
包装、可重复使用的托盘、工具、容器、塑料板条箱、移动车辆,这些基于资产标记、资产识别和位置的技术适用于各种设备,并应对远远超出其简单物理范围的挑战地点。设备状况如何?其过时程度?资产是否已移出其授权区域?是否有足够数量的集装箱来满足生产或物流需求?他们准时回来了吗?是否遵守运输限制(温度等)?战略问题,因为您负责查找和更换丢失或缺失的实物资产,并对其进行维护。
我们提供机翼上方和下方的一线机场服务,确保乘客和飞机高效准时地完成旅程。我们的服务包括在值机和行李托运处迎接和服务乘客、分拣、装卸行李、坡道处理服务、在结冰条件下为飞机除冰以及清洁机舱以准备下一班航班。每一次乘客旅程都可能与 Menzies 有多次可见和不可见的互动,我们始终尽最大努力提供安全可靠的服务和世界一流的乘客体验。
根据《北爱尔兰气候变化法案》,该战略和行动计划将每五年审查和更新一次。它将考虑《北爱尔兰气候变化法案》规定的碳预算以及部门目标和轨迹,并提出建议和计划以支持在规定期间实现碳预算。北爱尔兰现在有自己的《气候变化法案》,该法案支持向净零排放过渡,并规定北爱尔兰行政部门有法律义务减少我们对气候变化的贡献。当《北爱尔兰气候法案》规定的部门目标获得批准时,该战略将更新。
配置管理跟踪资产的设计、制造、配置和维护的物料清单。例如对于飞机等复杂且昂贵的资产,此信息通常由尾号维护。资产管理处理资产本身的遥测,并深入了解某事物的运作方式。例如空气压缩机的入口和出口压力可能提供其健康和运行情况的可见性。过程控制是端到端流程的更大应用,包括多个子系统或子组件。这可能是化学加工厂或制造装配线。绩效管理记录并显示流程或供应链的绩效。计算的 KPI,如客户服务水平、准时交货等。是供应链绩效的关键指标。
报告还将研究需要考虑的关键监管和行业主题,以确保充分实现该技术的预期效益。报告主要关注潜在的安全效益,特别是可以利用哪些机会来降低航空风险。但是,不能忽视提高效率的相关策略,因为通常效率目标(例如可预测性、准时性和获得最合适的飞行轨迹)与安全目标相互关联,在某些情况下,相互依存。由于报告采用整体方法处理天基 ADS-B 主题,因此将进一步探讨这种关系。