个性化的基于剂量的治疗计划需要准确且可重复的非侵入性测量,以确保安全性和有效性。使用SPECT估算剂量是可能的,但对于α(A) - 粒子 - 由于复杂的G-发射光谱,极低的计数以及各种跨扫描仪 - 扫描仪 - 少量的杂物构造而进行的,发射放射性药物治疗(A -RPT)。Through the incorporation of physics-based considerations and skipping of the potentially lossy voxel-based recon- struction step, a recently developed projection-domain low-count quantitative SPECT (LC-QSPECT) method has the potential to provide reproducible, accurate, and precise activity concentration and dose measures across multiple scanners, as is typically the case in multicen- ter settings.为了评估这一潜力,我们进行了一项硅成像试验,以评估基于223 RA的A-RPT的LC-QSPEPT方法,该试验概括了患者和成像系统的变异性。方法:一项虚拟成像试验,名为《硅成像试验》中的量化精度(ISIT-QA)的虚拟成像试验的设计旨在评估在多个扫描仪中LC-Qspect方法的性能的目的,并将其与基于常规的重建量化量化方法进行比较。在这项试验中,我们模拟了280例现实的虚拟虚拟患者患有骨 - - 抑制前的前列腺癌,并用基于223 RA的A-RPT治疗。该试验是使用9个模拟SPECT扫描仪 - 准直仪配置进行的。最后,在测试 - 重测研究中评估了该方法的可重复性。该试验的主要目的是通过计算LC-QSPECT来评估多个扫描仪 - 准直仪配置的剂量估计值的可重复性,通过计算类内相关系数。此外,我们比较了可重复性,并评估了两种考虑的量化方法在多个扫描仪 - 准直仪配置方面的准确性。结果:在这项试验中,使用268 223 RACL 2治疗的虚拟前列腺癌患者(共2,903个病变)评估LC-QSPECT。lc-qspect提供了9个扫描仪 - 准直仪配置的剂量估计值(类内相关系数。0.75)和高精度(恢复系数的集合平均值范围为1.00至1.02)。与常规重建 -