摘要。可变形图像配准是医学图像分析中的关键步骤,用于找到一对固定图像和运动图像之间的非线性空间变换。基于卷积神经网络 (CNN) 的深度配准方法已被广泛使用,因为它们可以快速、端到端地执行图像配准。然而,这些方法通常对具有较大变形的图像对性能有限。最近,迭代深度配准方法已被用来缓解这一限制,其中变换以由粗到细的方式迭代学习。然而,迭代方法不可避免地延长了配准运行时间,并且倾向于在每次迭代中学习单独的图像特征,这阻碍了利用这些特征来促进以后的迭代配准。在本研究中,我们提出了一种用于可变形图像配准的非迭代由粗到细配准网络 (NICE-Net)。在 NICE-Net 中,我们提出了:(i) 单次深度累积学习 (SDCL) 解码器,可以在网络的单次(迭代)中累积学习从粗到细的转换;(ii) 选择性传播特征学习 (SFL) 编码器,可以学习整个从粗到细配准过程的常见图像特征并根据需要选择性传播这些特征。在 3D 脑磁共振成像 (MRI) 的六个公共数据集上进行的大量实验表明,我们提出的 NICE-Net 可以胜过最先进的迭代深度配准方法,而只需要与非迭代方法类似的运行时间。
锂离子电池(LIB)的快速开发面临其安全瓶颈的挑战,呼吁进行设计和化学创新。在拟议的策略中,固态电池(SSB)的开发似乎是最有前途的解决方案,但迄今为止,没有实用的SSB大规模应用。SSB的实际安全性能也受到挑战。在本文中,对LIB安全问题进行了简要审查,并强调了安全简短的LIBS。提出了准SSB化学中的系统安全设计,以征服LIB的内在安全性弱点,并根据现有研究访问效果。据信,SSB化学设计中的系统和有针对性的解决方案可以有效地提高电池安全性,从而促进LIBS的更大规模应用。
摘要 简介:新药已被证明可以延长转移性前列腺癌 (PCa) 和去势抵抗性前列腺癌 (CRPC) 男性的寿命。患者概览前列腺癌 (PPC) 的目的是登记和报告这些治疗及其效果。材料和方法:在 PPC 中,瑞典国家前列腺癌登记册的一个新部分从开始激素治疗开始就登记了治疗开始和停止、影像学、前列腺特异性抗原、临床进展评估和患者报告结果测量 (PROM) 的数据。数据以图表形式显示,以告知个别患者的临床决策。为了进行研究,PPC 中的数据与 PCBaSe 相链接,其中包含来自 NPCR 和一些医疗保健登记册的信息。结果:截至 2019 年 12 月,已有 7,882 名男性在 PPC 中登记,其中 3,912 名已达到 CRPC 状态。从开始 ADT 到开始使用雄激素受体靶向药物 (ART) 的中位时间为:接受原发性 ADT 的男性 4 年(四分位距 IQR 6),接受继发性 ADT 的男性 9 年(IQR 6)。在 2016-2017 年所有有 ART 处方的 PCBaSe 男性中,PPC 占 1 480/4 055(36%)。在 PPC 中注册/未注册的男性在癌症特征、主要治疗、合并症和开始 ART 前使用 ADT 的时间方面存在细微差异。结论:在 PPC 中,在现实环境中评估了晚期 Pca 新疗法的使用和效果。PPC 数据可用作决策辅助、质量保证和研究用药。
非封闭式振膜的压电MEMS扬声器有望产生高声压级(SPL),但存在严重的振膜破裂问题。本文提出了一种具有准封闭式振膜的新型压电MEMS扬声器。准封闭式振膜由对角切割但中心相连的振膜组成,振膜上涂有一层薄薄的Parylene-C。在应力分散结构的共同作用下,Parylene-C薄膜的应用可防止振膜破裂并显著减少空气损耗。成功制作了尺寸为2.5×2.5 mm 2 的小尺寸MEMS扬声器,并在711耳模拟器中对其声学性能进行了测试。在驱动电压为4 V pp 下,测得的SPL在11.8 kHz时达到最大值124 dB。在 35 V pp 的电压下,低频范围 (20 – 500 Hz) 内的 SPL 进一步增加到 88 dB。
(2024年12月6日) 港华智慧能源有限公司成功在深圳证券交易所发行内地市场首只针对工商业分布式光伏及储能的“资产支持证券计划”(简称“类REITs”),为首只在内地发行此类计划的香港上市公司。本次发行募集资金5.15亿元人民币,优先证券票面利率为2.3%。该计划期限为3年,续期可延长3年,最长期限为18年。该计划获得了2.5倍的超额认购,反映市场对该计划的强烈兴趣。港华智慧能源希望通过“资产支持证券计划”将其光伏及储能资产证券化,增强其流动性。该计划筹集的资金将再投资于可再生能源项目,包括屋顶光伏发电和储能电站。这一战略举措旨在推动绿色能源的应用,支持内地向零碳、低碳转型。
根据Noether定理,物理系统中的对称性与保守数量交织在一起。这些对称性通常决定系统拓扑,这会随着维度的增加而变得更加复杂。准晶体既没有翻译也不具有全局旋转对称性,但它们本质上居住在一个高维空间中,在该空间中,对称性浮出水面。在这里,我们发现了拓扑电荷向量,该拓扑载体在四个维度(4D)中,这些维度(4D)控制了2D准晶体的真实空间拓扑,并揭示了其固有的保护定律。我们证明了对五边形等离子体式准乳头中拓扑的控制,并由相分辨和时间域近场显微镜绘制,表明它们的时间进化不断地调节其独特的4D拓扑的2D投影。我们的工作提供了一种实验探测4D及以上拓扑物理学的热力学特性的途径。t
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
运动培训证书中的紧急和初级保健是为认证的体育培训师设计的,他们希望提高他们对当前紧急和初级保健文献以及在动态医疗社会中练习的知识。重点是对整个生命周期,脑震荡和神经可塑性,灾难性损伤管理,皮肤封闭,IV实施以及骨科铸造和骨折的当前证据的综合和分析。计划成果在急诊和初级保健中的运动培训练习证书计划中,认证的运动培训师有望:1。探讨有关预防和管理疾病,疾病,疾病和其他一般医疗状况的文献,影响了整个生命周期中身体活跃的人的健康。2。开发一种基于最佳实践的治疗干预措施的综合方法。3。构建了管理紧急和紧急医疗情况的计划。入学要求1。当前的BOC认证或国家许可。2。拥有足以有效参与在线学习管理系统的信息技术技能,例如Web研究,黑板,天使和画布。学生不必按照一定的顺序参加课程。学生应在12个月的时间内完成该计划。课程以15周的时间提供。
这项工作通过开发具有二维(时频)卷积长期记忆(ConvlstM2D)的混合和尖峰形式的心脏异常检测,并具有封闭形式的连续(CFC)神经网络(SCCFC),这是一个是生物生物味的Sallow Sallow sallow sallow sallow sallow sallof netward。该模型在心脏异常检测中达到了F1分数,AUROC为0.82和0.91。这些结果可与非加速ConvlstM2D-CFC(CORVCFC)模型1相媲美。值得注意的是,SCCFC模型在模拟Loihi的神经形态芯片架构上的估计功率消耗显示出明显更高的能量效率,与ConverCFC模型在传统过程中的450 µ µ J/INF的消耗相比。另外,作为概念验证,我们在常规且相对受资源约束的Radxa零上部署了SCCFC模型,该模型配备了Amlogic S905Y2处理器进行验证培训,这导致了绩效证明。在常规GPU上对2个时期进行初步训练后,F1分别和AUROC分别从0.46和0.65和0.56和0.73提高,并在5个时期的室内训练训练中提高了5个。此外,当呈现新数据集时,SCCFC模型展示了可以构成伪观点测试的强样本外泛化功能,实现了F1分数,AUROC为0.71和0.86。峰值SCCFC在鲁棒性方面还表现出在推理过程中有效处理缺失的ECG通道方面的非加速Convcfc模型。该模型的功效扩展到单个铅心电图(ECG)分析,在这种情况下证明了合理的精度,而我们的工作重点一直放在模型的计算和记忆复杂性上。关键字:尖峰神经网络,心电图分析,能量效率,设备微调,生成,鲁棒性。