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World File Search System几击
朝着检测扩散模型深击
摘要：在过去的几年中，扩散模型（DMS）达到了前所未有的视觉质量水平。然而，对DM生成图像的检测几乎没有关注，这对于防止对我们社会的不利影响至关重要。相比之下，从法医角度对生成对抗网络（GAN）进行了广泛的研究。在这项工作中，我们采取自然的下一步来评估是否可以使用以前的方法来检测DMS生成的图像。我们的实验产生了两个关键发现：（1）最新的GAN检测器无法可靠地区分真实图像，但是（2）在DM生成的图像上重新训练它们几乎可以完美地检测，甚至可以显着将其推广到GAN。与特征空间分析一起，我们的结果导致了以下假设：DMS产生的可检测到的伪影较少，因此与gan相比更难检测到。造成这种情况的一个可能原因是在DM生成的图像中没有网格样频率伪像，这是已知的gan弱点。但是，我们做出了有趣的观察结果，即扩散模型倾向于低估高频，这是我们归因于学习目标。
击球后棕榈握把测量装置...
医疗界使用各种设备来衡量握力。但是，尚无定义明确的方法来量化后击患者应用的握力分布。通过定量评估，在整个康复过程中跟踪患者在神经反馈训练中的进展很重要。正在开发一种棕榈握把测量装置，配备了力传感电阻器（FSR）（RP-S40-ST型号）以捕获握力。该设备通过评估握力提供了有价值的康复进度的见解。使用MAP函数将FSR的模拟值从输入范围到输出范围线性插值； 'MAP（AVG_FORCE，0，1023，0，15）'从0到1023的输入范围扩展“ FSRReading”。输入范围转换为条形图0至15比例的得分，以指示测量的力量。Pearson R所显示的精度分别显示出与0.97651和0.98083的类似值和条形图之间的相关趋势。矩阵的矩阵，这表明调整后的R 2对于大对象的最高为0.955，而最低调整后的R 2为0.63672。
基因药物直击心脏
首批用于治疗心力衰竭的基因疗法正在临床上取得进展。Rocket Pharmaceuticals 计划很快启动一项关键的 II 期研究，研究一种针对 Danon 病患者的基因疗法。Danon 病是一种 X 连锁显性遗传疾病，会导致成年早期进行性心力衰竭和死亡。如果成功，该试验将鼓励大量基因药物开发者（表 1）相信，在不同的疾病环境下，抑制甚至逆转进行性心力衰竭是可行的。此外，德克萨斯大学西南医学中心 Eric Olson 实验室的三篇具有里程碑意义的论文和哈佛医学院 Christine Seidman 实验室的一项补充研究表明，CRISPR-Cas9 编辑、碱基编辑和主要编辑都可用于纠正小鼠心脏病的遗传模型。现在已经建立了技术概念验证，用于治疗由 MYH7 和 RBM20 基因突变引起的心肌病，以及破坏由钙/钙调蛋白依赖性蛋白激酶 IIδ 慢性过度激活引起的病理信号传导机制，这种机制存在于许多心力衰竭患者中。该领域的一个重要里程碑是 FDA 去年批准百时美施贵宝的口服心脏肌球蛋白抑制剂 Camzyos (mavacamten) 用于治疗阻塞性肥厚性心肌病 (HCM)。Camzyos 是首个针对最常见的遗传性心脏病的潜在病理的疗法。最初由 MyoKardia 公司开发，该公司由 Christine Seidman 和她的丈夫 Jonathan Seidman（也是哈佛医学院的学生）创立，后来被 Bristol Myers Squibb 收购，其工作原理是降低肌动蛋白和肌球蛋白之间过度形成横桥而引起的收缩力升高，肌动蛋白和肌球蛋白是负责产生力量的蛋白质，使肌肉
击球后康复的治疗机器人
摘要：中风是在全球范围内普遍存在，严重且残疾的健康护理问题，不可避免地会导致运动和认知效果。它已成为中国最显着的挑战之一，导致了巨大的社会和环保负担。除了在急性阶段的药物和手术干预外，康复治疗在中风护理中起着至关重要的作用。机器人技术比传统的物理疗法，职业疗法和言语疗法具有明显的优势，并且在击球后康复方面越来越受欢迎。使用康复机器人不仅减轻了医疗保健专业人员的工作量，而且可以增强特定中风患者的预后。本综述概述了治疗机器人在中风后康复中的应用，尤其强调了运动和认知功能的恢复。
为什么Covid-19击中了不同的欧盟...
这可能对恢复和弹性支出之间的RRF分配有影响。通过需求和供应计划的结合来支持恢复，对于确保各国从199危机中尽快反弹，而不会给其经济带来太多永久性损害。，但在许多国家，尤其是一些南方国家，遭受了19日危机最大的袭击，弹性是一个主要的关键点。经常在其中一些国家中，较差的治理质量对他们的弹性产生了负面影响，因为其GDP冲击的大小相对较大。因此，RRF计划将足够的关注（和资源）提高来提高这些国家的治理质量至关重要。
太阳能安装击中了新高
“今年的太阳能PV设施的速度已经达到了很高的速度，今年，我们在中国平均看到了超过18吉瓦的每月安装，直到10月。“自去年以来，可再生装置已经激增，动力并没有放慢速度。中国已经在全球太阳能光伏启动中表现出明确的领导能力，我们预计今年中国将近60％的全球太阳能pv开始。”
外国投资控制制度到达远处并击中了
2024看到了NSIA下的第一个上诉的结论。法院在做出与国家安全有关的决定时认可了政府的广泛酌处权。它还确认，即使这会造成财务损失，当事方也不能补偿遵守补救措施的费用。该裁决并没有阻止其他上诉 - FTDI控股公司正在挑战政府的决定，要求其出售其在苏格兰半导体公司中的股份（尽管为了遵守政府在国家安全审查中的酌处权，法院拒绝了申请，以中止政府的撤离令，等待上诉的结果）。
检测具有细粒度不一致的视听深击
现有的视听深击检测方法主要集中于高级效率，以建模音频和视觉数据之间的矛盾。因此，这些副本通常忽略了更精细的视听伪像，这些伪影是深击所固有的。在此，我们提出了引入细粒机制，以检测空间和时间域中的微妙人物。首先，我们引入了一个本地视听模型，该模型能够捕获容易与音频不一致的小空间区域。为此，采用了基于空间本地距离与注意模块的细粒机制。第二，我们引入了一个暂时的伪假增强，以包括在训练集中结合暂时性不一致的样品。在DFDC和FakeAvceleb数据集上进行的实验证明了所提出的方法在泛化方面与在数据库和交叉数据库设置下的最新技术相比，在概括方面具有优越性。
swin-fake：一致性学习变压器的深击视频检测器
摘要：DeepFake已成为一项新兴技术，近年来影响网络安全的非法应用。大多数DeepFake检测器都利用基于CNN的模型（例如Xception Network）来区分真实或假媒体；但是，它们在交叉数据集中的表现并不理想，因为它们在当前阶段遭受过度的苦难。因此，本文提出了一种空间一致性学习方法，以三个方面缓解此问题。首先，我们将数据增强方法的选择提高到5，这比我们以前的研究的数据增强方法还多。具体来说，我们捕获了一个视频的几个相等的视频帧，并随机选择了五个不同的数据增强，以获取不同的数据视图以丰富输入品种。其次，我们选择了Swin Transformer作为特征提取器，而不是基于CNN的主链，这意味着我们的方法并未将其用于下游任务，并且可以使用端到端的SWIN变压器对这些数据进行编码，旨在了解不同图像补丁之间的相关性。最后，这与我们的研究中的一致性学习结合在一起，一致性学习能够比监督分类确定更多的数据关系。我们通过计算其余弦距离并应用传统的跨膜损失来调节这种分类损失，从而探索了视频框架特征的一致性。广泛的数据库和跨数据库实验表明，弹药效果可能会在某些开源的深层数据集中产生相对良好的结果，包括FaceForensics ++，DFDC，Celeb-DF和FaceShifter。通过将我们的模型与多种基准模型进行比较，我们的方法在检测深冰媒体时表现出相对强大的鲁棒性。