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生物医学计算机 NExpR - 赵凯
医学图像通常需要重新缩放到各种空间分辨率，以确保在不同层面上的解释。传统的基于深度学习的图像超分辨率 (SR) 增强了固定尺度的分辨率。隐式神经表征 (INR) 是一种实现任意尺度图像 SR 的有前途的方法。然而，现有的基于 INR 的方法需要重复执行神经网络 (NN)，这既慢又低效。在本文中，我们提出了用于快速任意尺度医学图像 SR 的神经显式表征 (NExpR)。我们的算法用显式解析函数表示图像，其输入是低分辨率图像，输出是解析函数的参数化。通过单个 NN 推理获得解析表示后，可以通过在所需坐标处评估显式函数来得出任意尺度的 SR 图像。由于解析显式表示，NExpR 比基于 INR 的方法快得多。除了速度之外，我们的方法还实现了与其他强大竞争对手相当或更好的图像质量。在磁共振成像 (MRI) 数据集（包括 ProstateX、fastMRI 和我们内部的临床前列腺数据集）以及计算机断层扫描 (CT) 数据集（特别是 Medical Segmentation Decathlon (MSD) 肝脏数据集）上进行的大量实验证明了我们方法的优越性。我们的方法将重新缩放时间从 1 毫秒的数量级缩短到 0.01 毫秒的数量级，实现了超过 100 倍的加速，同时不损失图像质量。代码可在 https://github.com/Calvin-Pang/NExpR 上找到。
凯·戴维斯（Kay Davies）
她的研究兴趣在于人类遗传疾病治疗的分子分析和发展，尤其是Duchenne肌肉营养不良（DMD）和基因组学在神经系统疾病分析中的应用。她发表了400多篇论文，并为她的工作赢得了许多奖项。她是峰顶治疗（新型抗生素）和OXSTEM（用于疾病治疗的干细胞）的联合创始人。她是英国医学科学院的创始会员，并于2003年当选为皇家学会的研究员。她是牛津Biomedica PLC和Genome Research Ltd.的董事。
绿色经济 - 凯里斯 - 重视。 ...
公司还需要为与气候相关的财务风险做准备，而不仅仅是对资产的物理影响，还需要考虑可能导致其资产价值变化的碳过渡风险。全球净零目标以及监管变化，正在向房地产参与者施加脱碳的压力，以使其资产脱碳，鼓励投资组合的“防止未来”。COO的房地产部门也面临着越来越多的法规和政策压力，新的立法施加了限制，例如更严格的建筑标准，碳定价和其他报告标准。作为标准的发展是涵盖更广泛的可持续性边界，包括范围1、2和3，排放以及对与公司运营相关的人和周围环境的潜在影响，需要更大的认识，数据收集以及测量，以确保公司能够达到这些目标。随着对COO的气候变化的认识，房客和买家对房地产部门的预期有更多的预期减少排放。
瑞安·阿科姆
近年来，人们对物质的自组织进行了广泛的探索，在由不同聚合物材料（共聚物嵌段、均聚物混合物或两亲性聚合物）自组装而产生的多孔有序膜领域取得了重大进展。微组织膜中的层次有序结构，也称为蜂窝状（HC）结构，可显著提高材料的特定特性，从而增强材料的某些性能。自组装多孔膜的制备采用不同的方法。我们在此采用自下而上的微孔结构化方法，特别是呼吸图（BF）方法，从聚合物混合物中制备高度有序的膜。使用 BF 的首要动机是实施简单，并且适用于多种系统，这使其成为一种生产结构化表面的强大且廉价的技术。由 BF 形成的蜂窝状（HC）结构是水处理的潜在候选材料，可用作过滤膜来处理石油和天然气工业中遇到的稳定油水乳液。与商用均聚物膜相比，均聚物共混物的使用提高了选择性、渗透性和抗污性能。本演讲将重点介绍通过 BF 制备自组装均聚物膜共混物及其在工业废水清洁中的性能和污染/再利用潜力。关键词：微孔表面；聚合物共混物；呼吸图；水处理
奥尔德姆经济计划
地点、经济增长和环境审查委员会 2024 年 6 月 11 日 奥尔德姆经济计划 1 背景 1.1 《奥尔德姆经济评论》（OER）最初于 2022 年 3 月发布，由独立专家小组进行，重点研究奥尔德姆持续和积极经济增长的机会。 1.2 在 OER 工作的基础上，奥尔德姆经济委员会于 2023 年 7 月成立，属于更广泛的奥尔德姆经济伙伴关系的范畴。经济委员会由来自商业、教育和更广泛的公共部门合作伙伴的一系列利益相关者组成。董事会提供推动 OER 建议的工具，并寻求确保整个奥尔德姆实现持续良好的增长。 1.3 新兴的奥尔德姆经济计划将由经济委员会负责，旨在制定该镇到 2030 年的战略增长背景。
尼勒姆杰赫勒姆绩效审计报告......
ADP 年度发展计划 BoD 董事会 CDWP 中央发展工作组 CEO 首席执行官 CFO 首席财务官 CGGC 中国葛洲坝水利电（集团）有限公司 CMEC 中国机械设备工程有限公司 CPM 关键路径法 CDL 现金发展贷款 DAC 部门会计委员会 D&B 钻孔和爆破 EAD 经济事务部 ECC 经济协调委员会 ECNEC 国家经济委员会执行委员会 EOT 延期 EXIM 银行 中国进出口银行 FEC 外汇组成部分 GBR 岩土基线报告 HEP 水力发电 IDB 伊斯兰开发银行 IRP 检查报告 Para IWT 印度河水条约 KFD 科威特发展基金 KHEP 基萨甘加水力发电项目 LAC 土地征用收集者 MOU 谅解备忘录 MOWP 水利电力部 NEC 国家经济委员会 NJC 尼勒姆杰赫勒姆顾问公司 NJHP 尼勒姆杰赫勒姆水电项目 NTDC 国家输配电公司 OFID 欧佩克国际发展基金 欧佩克石油输出国组织 PSDP 公共部门发展计划
以客户为中心的人工智能的艺术 - 凯捷
• 车载语音界面的广泛使用在一定程度上解释了汽车的主导地位。例如，宝马多年来一直在部署自己的车载人工智能语音助手，并计划在 2021 年系列中增加手势识别或凝视识别功能，使其更加自然。人工智能还推动了该品牌的许多车载自动驾驶系统计划。宝马生产系统人工智能创新主管 Matthias Schindler 博士告诉我们：“我们有一个大型中心，拥有数千名工程师，他们只致力于客户体验的人工智能方面和自动驾驶的未来。我们将看到一个优质的客户体验，人工智能将在其中发挥重要作用。” • 在公共部门，公民越来越多地使用人工智能与政府互动。例如，美国公民及移民服务局的聊天界面每年收到约 1400 万个客户查询。10 特别是在 COVID-19 大流行期间，许多法国城市使用聊天界面来解决与政府政策相关的查询并评估健康症状。11
人工智能为何失败：视差 - 杨伟凯
摘要《人工智能为何失败：视差》是“人工智能为何失败”系列中的一个互动视觉艺术装置。这件作品旨在通过滑动屏幕展示人工智能从无法解释的“黑匣子”到可解释的“白匣子”的转变。其目的是让人们，无论他们对人工智能的了解程度如何，都能直观地理解人工智能错误分类背后的原因。通过与滑动屏幕交互，用户可以点击他们感兴趣的错误分类图像，探索影响分类的主要因素。他们还可以比较有偏见的人工智能实例和正常的人工智能实例之间的数据和模型差异。这个装置是跨越技术差距的桥梁。与各种AI模型集成，帮助艺术家和设计师更深入地了解AI如何做出与艺术设计风格、特征、图像、材料、音乐节奏、旋律和和弦相关的决策。