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不平衡微电网三级控制的凸近似。
本文提出了一种三相不平衡微电网三级控制优化模型。该模型考虑了 24 小时运行，包括可再生能源、储能设备和电网规范限制。使用最近开发的基于 Wirtinger 微积分的近似法简化了功率流方程。对所提出的模型进行了理论和实践评估。从理论角度来看，该模型适用于三级控制，因为它是凸的；因此，保证了全局最优、解的唯一性和内点法的收敛性。从实践角度来看，该模型足够简单，可以在小型单板计算机中实现，计算时间短。后者通过在具有 CIGRE 低压基准的 Raspberry-Pi 板上实现该模型来评估；该模型还在 IEEE 123 节点配电网络测试系统中进行了评估。
网格空间中的凸包计算
摘要 当输入点来自结构化配置（例如二维 (2D) 或三维 (3D) 网格）时，许多实际应用都要求计算凸包 (CH)。网格空间中的凸包已应用于地理信息系统、医学数据分析、机器人/自动驾驶汽车的路径规划等。用于 CH 计算的传统和现有的 GPU 加速算法不能直接在以矩阵格式表示的 2D 或 3D 网格上运行，并且不能利用这种光栅化表示中固有的顺序。这项工作引入了新颖的过滤算法，最初为 2D 网格空间开发，随后扩展到 3D 以加速外壳计算。它们进一步扩展为 GPU-CPU 混合算法，并在商用 NVIDIA GPU 上实现和评估。对于 2D 网格，对于 ( n × n ) 网格，贡献像素的数量始终限制为 ≤ 2 n。此外，它们是按字典顺序提取的，从而确保了 CH 的高效 O(n) 计算。同样，在 3D 中，对于 (n×n×n) 体素矩阵，贡献体素的数量始终限制为 ≤ 2n2。此外，2D CH 滤波在 3D 网格的所有切片上并行启用，从而进一步减少了要输入到 3D CH 计算过程的贡献体素的数量。与最先进的方法相比，我们的方法更胜一筹，尤其是对于大型和稀疏的点云。
随机凸优化中适应性的价格
现代机器学习中的随机优化方法通常需要仔细地调整算法参数，以大量的时间，计算和专业知识。这种现实导致人们对开发自适应（或无参数）算法的持续兴趣，这些算法需要最小或不需要调整[1、2、4-8、10-10-15、17-20]。但是，这些适应性方法通常比非自适应对应物的次级次数范围更差。存在“尽可能自适应”，还是有改进的空间？换句话说，是否有基本价格要支付（按照收敛速度），因为不知道问题参数吗？为了回答这些问题，我们从算法游戏理论中的“无政府状态价格” [16]中汲取了灵感，并介绍了“适应性价格”（POA）。大致说明，由于问题参数的不确定性，POA衡量了次优的乘法增加。我们显示了以下非平滑随机凸优化的POA下限：
算法扩散用于采样凸体
从高维凸体中生成随机样品是无数连接和应用的基本算法问题。[DFK91]的著名结果的核心是用于计算凸体体积的随机多项式算法，是第一个用于均匀采样凸体的多项式时间算法。在此后的几十年中，对抽样的研究已导致其算法复杂性的一系列改进[LS90，LS93，KLS97，LV06，CV18]，通常基于发现的新数学/几何结构，建立了与其他领域的连接（例如，均具有新的工具），并开发了新的工具（例如并分析马尔可夫连锁店。随着数据的扩散和机器学习的越来越重要，取样也已成为一种必不可少的算法工具，应用采样器需要非常高的尺寸的采样器，例如科学计算[CV16，HCT + 17，KLSV22] Sta20]。凸体的采样器基于马尔可夫链（有关摘要，请参见§A）。他们的分析是基于关联的马尔可夫链的电导限制，后者又界定了混合速率。分析电导需要将精致的几何参数与（Cheeger）凸体的（Cheeger）等级不平等相结合。后者的原型示例如下：对于任何可测量的分区S 1，s 2，s 3的凸形身体k r d，我们有
幻灯片——倒装芯片凸块电迁移可靠性的比较——铜柱、高铅、SnAg 和 SnPb 凸块
倒装芯片凸块电迁移可靠性比较（铜柱、高铅、锡银和锡铅凸块） 倒装芯片凸块电迁移可靠性比较（铜柱、高铅、锡银和锡铅凸块）
印孚瑟斯基础设施人工智能
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哥印拜陀 – 641 049
电力和能源系统 MR.M.Mathan Kumar，EEE Ms.P.Maithili，EEE 嵌入式和通信系统 Dr. K.Thilagavathy，ECE Dr.K.Karthika，ECE 人工智能和数据科学 Dr. S. Nithya，CSE Dr. G. Shobana，ISE 网络安全和物联网 Dr. P. Parameswari，MCA Mr. M. Vivek Anand，工程中的 IT 创新和自动化 Dr. B. Sabitha，MCE Mr. V. Athappan，EIE 技术应用的先进材料 Dr. A. Geethakarthi / 土木
美印战略清洁能源伙伴关系...
2023 年 6 月，美国以美国国际开发署 (USAID) 为代表与印度铁路签署了一份谅解备忘录 (MOU)，旨在应对气候变化，实现印度铁路到 2030 年实现净零碳排放的目标。美国国际开发署副署长 Isobel Coleman 和印度铁路董事会成员 Naveen Gulati 于 2023 年 6 月 14 日在印度铁路董事长兼首席执行官 Anil Kumar Lahoti 的见证下签署了谅解备忘录。根据这份谅解备忘录，两家合作伙伴的集体专业知识、资源和创新将被用于加速可再生能源、能源效率和能源存储技术的部署，以实现净零目标。美国国际开发署和印度铁路共同致力于开发可持续的解决方案，以提高能源效率、减少碳足迹并确保铁路运营的绿色未来。美国国际开发署还将加强铁路在清洁能源方面的能力，促进电动汽车的发展，并合作推广和宣传清洁能源计划。
美印国土安全合作 - 亚马逊 AWS
本报告是 CSIS 美印国防和安全合作项目的一部分，如果没有多个团体和个人的宝贵贡献，本报告不可能完成。特别感谢印度和美国的众多专家提供的宝贵见解，以及印度安全观察组织的协助。作者还要感谢 Karl F. Inderfurth、S. Amer Latif 博士、Nicholas Lombardo 和 Stephanie Sanok 对本文的全面和深刻审查。以下贡献作者值得称赞，因为他们的重要研究和写作对本报告至关重要。他们包括 Grace Jones、Ashley Nichols、Lauren Powell、Matthew Shahian 和 Abigail Temoshchuk。最后，作者要感谢通用动力公司对本研究的慷慨支持。本文中的任何错误均由作者独自承担责任。
印第公园的经济影响（2021 年）
INDY PARKS 对房产价值的影响 众多研究发现，靠近公园可以提高房产价值。在马里恩县，距离公园四分之一英里以内的房产平均评估价值低于该县其他地方。但是，随着距离公园的距离增加，评估价值也会增加。距离 INDIY PARKS 地点 250 英尺以内的房屋价值比马里恩县的平均房屋价值高出约 14,000 美元。此外，尽管距离公园四分之一英里以内的地块平均房产价值低于该县，但这些房产的价值在 2016 年至 2019 年期间增长速度更快。在这四年期间，距离公园 250-500 英尺以内的地块的房产价值增幅最大。