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World File Search System凸片
异丙嗪盐酸片
淀粉淀粉乙醇酸酯BP碳酸钙BP蔗糖BP明胶bp gum Accacia bp钛二氧化物二氧化钛BP颜色颜色brillant brirlant blushant blue supra inh carnauba wax bees wax bees wax bp bp car bp碳二氯化物氯化物氯化物6.2不合时宜：没有报告的6.3 sherf live：36个月36个月份，即36个月份：36个月份：36个月36个月36个月36个月。6.4特殊的存储预防措施：存储在正常存储条件下（15ºC-30ºC）免受光线保护。6.5容器的性质和内容：10片填充在一个水泡中。10个水泡在纸箱单位及其包装插入物中包装。这样的纸箱里装满了值得出口的托运人。6.6处置的特殊预防措施：没有报告。7。注册人：Agog Pharma Ltd。情节号33，II区，Vasai Taluka工业合作社。 庄园有限公司，Gauraipada，Vasai（E），Dist。 Thane，印度。 8。 制造商：Agog Pharma Ltd。 情节号 33，II区，Vasai Taluka工业合作社。 庄园有限公司，Gauraipada，Vasai（E），Dist。 Thane，印度。 9。 文本的修订日期：33，II区，Vasai Taluka工业合作社。庄园有限公司，Gauraipada，Vasai（E），Dist。 Thane，印度。 8。 制造商：Agog Pharma Ltd。 情节号 33，II区，Vasai Taluka工业合作社。 庄园有限公司，Gauraipada，Vasai（E），Dist。 Thane，印度。 9。 文本的修订日期：庄园有限公司，Gauraipada，Vasai（E），Dist。Thane，印度。 8。 制造商：Agog Pharma Ltd。 情节号 33，II区，Vasai Taluka工业合作社。 庄园有限公司，Gauraipada，Vasai（E），Dist。 Thane，印度。 9。 文本的修订日期：Thane，印度。8。制造商：Agog Pharma Ltd。情节号33，II区，Vasai Taluka工业合作社。 庄园有限公司，Gauraipada，Vasai（E），Dist。 Thane，印度。 9。 文本的修订日期：33，II区，Vasai Taluka工业合作社。庄园有限公司，Gauraipada，Vasai（E），Dist。 Thane，印度。 9。 文本的修订日期：庄园有限公司，Gauraipada，Vasai（E），Dist。Thane，印度。 9。 文本的修订日期：Thane，印度。9。文本的修订日期：
sprycel®20毫克薄膜涂层片
根据需要减少上述血液学不良反应的建议，应遵循pH+的儿科患者，所有患有非血液不良反应的患者，如果需要的话，应遵循一级降低剂量。除了肝功能测试异常外，应中断≥3级的pH+儿科患者的非血液学不良反应病例的治疗，并在降低剂量下恢复至≤1级时，并以降低的剂量恢复。对于升高的直接胆红素高于正常机构上限（ULN）的5倍，应中断治疗，直到改善基线或≤1级。对于升高AST/ALT的机构ULN的15倍，应中断治疗，直到改善基线或级<1。如果这些肝功能测试异常在用Sprycel进行治疗后复发，则应降低剂量。
凸的混合量子处理器上非平衡稳态的优化
1新加坡国立大学量子技术中心，新加坡3科学驱动器2，新加坡117543 2量子量子信息和计算机科学和量子学院联合中心，NIST/马里兰州，马里兰州，马里兰州大学公园，20742，美国20742，美国3美国高性能计算研究所（IHPC）16-16 Connexis, Singapore 138632, Republic of Singapore 4 MajuLab, CNRS-UNS-NUS-NTU International Joint Research Unit, Singapore UMI 3654, Singapore 5 National Institute of Education, Nanyang Technological University, 1 Nanyang Walk, Singapore 637616, Singapore 6 School of Electrical and Electronic Engineering Block S2.1, 50 Nanyang Avenue, Singapore 639798，新加坡7物理学系印度理工学院 - 孟买，孟买，孟买400076，印度8量子信息卓越中心，计算，科学和技术卓越中心，印度孟买孟买，孟买，印度400076
网络中学习增强的分散在线凸优化
本文研究了网络化多智能体系统中的学习增强分散式在线凸优化，这是一个尚未得到充分探索的具有挑战性的场景。我们首先考虑一种线性学习增强分散式在线算法（LADO-Lin），该算法以线性方式将机器学习（ML）策略与基线专家策略相结合。我们表明，虽然 LADO-Lin 可以利用 ML 预测的潜力来提高平均成本性能，但它不能保证最坏情况的性能。为了解决这个限制，我们提出了一种新颖的在线算法（LADO），该算法自适应地结合 ML 策略和专家策略来保护 ML 预测，从而实现强大的竞争力保证。我们还证明了 LADO 的平均成本界限，揭示了平均性能和最坏情况鲁棒性之间的权衡，并展示了通过明确考虑鲁棒性要求来训练 ML 策略的优势。最后，我们对分散式电池管理进行了实验。我们的结果突出了 ML 增强在提高 LADO 的平均性能以及保证的最坏情况性能方面的潜力。
认证凸量量通道优化问题的最佳性
自然表达为对所有测量值的实现线性函数的优化，并具有固定数量的结果。在量子克隆[BDE + 98，SIGA05]和量子货币的密切相关概念[AFG + 12]的研究中出现了其他例子，其中人们普遍有兴趣知道，最佳选择的量子通道可以如何将一个给定状态的单个副本转换为相同状态的多个副本，以相对于多个差异图的多个差异。可以在量子复杂性理论中找到另一个示例，其中两种量子量子交互式证明系统[JUW09]自然分析为优化问题，在该问题中，目标函数描述了给定的验证者接受的概率，并且在所有量子通道中，优化的范围都在所有尺寸的量子通道中描述了可能的操作范围。关于在所有测量值中定义的线性函数的优化，并通过HOLVO [HOL73B，HOL73A]和YUEN，KENNEDY，KENNEDY和LAX [YKL70，YKL70，YKL75，YKL75，YKL70，YKL70，YKL75]确定了固定数量的结果，以实现最佳状态的必要条件。这些条件在本文稍后在本文稍后明确描述，相对容易检查；实际上，通过使用半有限编程[JVF02，IP03，EMV03]，可以实际发现或近似最佳测量的问题，而有效解决的问题通常是一项更具计算机的任务。这些最佳条件可以很容易地扩展，以获得在所有量子通道的集合中定义的实现线性函数的最佳条件，从而将一个量子系统转换为另一个量子系统。我们证明了这些结果的概括，即凸出功能不一定是线性的凸出优化问题。更准确地说，我们考虑了形式的优化问题最小化f（φ）受φ∈C（x，y），（1），（1）
非凸经济的瓦尔拉斯加价机制
∗ 斯坦福大学和拍卖学。电子邮件：milgrom@stanford.edu † 斯坦福大学和拍卖学。电子邮件：mwatt@stanford.edu。感谢 Mohammad Akbarpour、Martin Bichler、Robert Day、Ravi Jagadeesan、Fuhito Kojima、Shoshana Vasserman 以及斯坦福大学、苏黎世大学、NBER 市场设计工作组、西蒙斯劳弗数学科学研究所和第 32 届石溪国际博弈论会议的研讨会参与者，以及对本项目提出的有益意见和建议的审稿人。本文的扩展摘要发表在第 23 届 ACM 经济与计算会议 (EC'22) 的论文集上，2022 年 7 月 11 日至 15 日，美国科罗拉多州博尔德，题为“无凸性市场的线性定价机制”。本文的早期草稿以“非凸经济的瓦尔拉斯机制和约束形式第一福利定理”为题发表。米尔格罗姆感谢美国国家科学基金会 (拨款编号 SES-1947514) 的支持。瓦特感谢斯坦福大学 Koret 奖学金、Ric Weiland 研究生奖学金和 Gale and Steve Kohlhagen 经济学奖学金的支持。
严重偏瘫中风患者的认知运动功能增强...
1) Kaneko, F., Inada, T., Matsuda, N., Shibata, E., Koyama, S.：视觉诱发的动觉错觉对中风患者急性影响：初步报告, International Journal of Neurorehabilitation , 3 , 212,（2016）。 2) Kaneko, F., Shindo, K., Yoneta, M., Okawada, M., Akaboshi, K., Liu, M.：使用增强现实激发中风患者自我身体认知的新方法的病例系列临床试验：对运动功能和静息态大脑功能连接的影响, Frontiers in Systems Neuroscience , 13 , 1-14,（2019）。 3) Pollock, A., Farmer, S. E, Brady, MC, Langhorme, P., Mead, GE, Mehrholz, J., van Wijck, F.：Interventions for improve upper limb function after stroke, The Cochrane database of systems reviews , 2014 （11), CD010820, （2014）。4) Cerver, MA, Soekadar, SR, Ushiba, J., Millán, JDR, Liu, M., Birbaumer, N., Garipelli, G.：Brain-computer interface for post-stroke motor rehabilitation：a meta-analysis, Annals of Clinical and Translational Neurology , 5 , 651-663,（2018）。 5) Decety, J., Grezes, J.：Neural Mechanisms subserving the perception of human action, Trends in Cognitive Sciences , 3 , 172-178,（1999）。6） Roland, PE, Larsen, B., Lassen, NA, Skihoj, E.：Supplementary motor area and other cortical area in organization of voluntary movements in man, Journal of Neurophysiology , 43 , 118-136,（1989）。7） Porro, CA, Francescato, MP, Cettolo, V., Diamond, ME, Baraldi, P., Zuiani, C., di Prampero, PE：Primary motor and sensey cortex activity during motor performance and motor imagery：a functional magnetoimaging study, Journal of Neuroscience , 16 , 7688-7698,（1996）。 8) Hashimoto, R., Rothwell, JC：动态变化
山德士公司
产品特性总结 1. 药品名称 埃索美拉唑 Sandoz 20 mg 口服片剂 埃索美拉唑 Sandoz 40 mg 口服片剂 2. 定性和定量组成 每片 20 mg 肠溶片含有埃索美拉唑镁三水合物，相当于 20 mg 埃索美拉唑。 每片 40 mg 肠溶片含有埃索美拉唑镁三水合物，相当于 40 mg 埃索美拉唑。 已知作用的辅料 20 mg：每片肠溶片最多含 14 mg 蔗糖和 55 mg 乳糖。 40 mg：每片肠溶片最多含 28 mg 蔗糖和 111 mg 乳糖。 有关辅料的完整列表，请参阅第 6.1 节。 3. 药物形式 肠溶片。 20 毫克：浅粉色、椭圆形、双凸薄膜包衣片，尺寸约为 14x7 毫米，一面压印有“E2”。40 毫克：粉红色、椭圆形、双凸薄膜包衣片，尺寸约为 16x8 毫米，一面压印“E4”。4. 临床特点 4.1 治疗适应症 片剂适用于成人：• 胃食管反流病 (GERD) • 糜烂性反流性食管炎的治疗 • 对已治愈食管炎患者的长期管理以防止复发 • 胃食管反流病 (GERD) 的对症治疗 • 与适当的抗菌治疗方案联合使用以根除幽门螺杆菌 • 治愈幽门螺杆菌相关的十二指肠溃疡 • 预防幽门螺杆菌相关溃疡患者的消化性溃疡复发 • 需要继续接受 NSAID 治疗的患者
面向芯片的选择性钴原子层沉积...
为了满足人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 等数据密集型应用的需求，需要更紧密的集成以最大限度地减少电气互连延迟和能耗。遗憾的是，随着器件规模缩小，片上互连寄生效应变得越来越重要，因此纳米级 CMOS 技术的传统器件规模缩小正在放缓。因此，人们对 3D 异构集成技术的兴趣日益浓厚，台积电的 SoIC [1] 和 AMD 的 3D V-Cache [2] 技术就是明证。3D 异构集成技术具有高密度互连、带宽和低功耗的潜力 [3]，但由于材料和小尺寸，键合技术存在局限性，这可能会带来挑战。例如，μ 凸块已采用回流或热压工艺制造，然而，随着其间距缩小，凸块下金属化 (UBM) 厚度开始成为瓶颈 [4- 5]。
凸的可行性； Dykstra的算法；布雷格曼预测
摘要。我们提供了关于Dykstra的算法与Bregman预测的渐近行为的定量结果，著名的Dykstra算法的组合以及循环Bregman预测的方法，旨在确定最佳近似值，并在非正式设置中解决凸的可行性问题。我们提供的结果是通过证明挖掘的镜头，这是一种数学逻辑中的程序，可以从非效率证明中提取计算形式。具体而言，我们提供了低复杂性亚稳定性的高度均匀和可计算的速率，而且，我们还指定了一般情况，在这些情况下，人们可以获得充分和有效的收敛速率，尤其是欧几里得空间中Polyhedra的情况。作为我们定量分析的副产品，我们也是第一次建立了Dykstra方法与Bregman Projections的强烈收敛性。