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分布式发电白皮书摘要
符合条件的发电量必须是可变可再生能源 在本白皮书的范围内，净计费电价仅考虑可变可再生能源（风能、太阳能和径流式水力发电）。通过向工业和商业消费者保证其系统产生的所有电力都将被使用（自己使用或通过输出到电网），通过净计费制定适当的电价应为这些消费者提供确定性，即他们在发电设施上的投资将产生正回报。因为其他形式的发电可以在不使用时关闭，所以其他报酬模式可能更适合注入的剩余电力。因此，建议将净计费电价限制在可变可再生能源发电（风能、太阳能和径流式水力发电）上。
圣何塞清洁能源和屋顶太阳能
答：2021 年 12 月，加州公用事业委员会提出了一套新规则（称为 NEM 3.0），规定 PG&E 和其他投资者所有的公用事业公司 (IOU) 必须如何补偿屋顶太阳能客户，以补偿其太阳能电池板产生的能源，以及他们应支付多少费用才能接入电网。总体而言，拟议的规则将导致对输出到电网的能源的补偿减少，并产生大量新的 IOU 费用。2022 年 2 月，CPUC 无限期推迟了对拟议的 NEM 3.0 规则的投票。如果您正在考虑安装太阳能，如果您想利用当前的 NEM 2.0 补偿系统，尽早进行投资可能是明智之举。
塑造供应链的未来：趋势、技术和劳动力发展
摘要 供应链管理 (SCM) 由于技术进步、全球化和消费者需求的变化而迅速发展。本文回顾了过去的趋势，如精益和即时管理，当前的创新包括实时分析、云解决方案和安全区块链，以及 COVID-19 中断和劳动力短缺等挑战的影响。未来的 SCM 进步有望整合人工智能、预测分析和高级建模，需要一支精通这些技术的劳动力队伍。本文强调了学术界和工业界合作以培养未来劳动力的必要性，并指出到 2030 年，与人工智能相关的 SCM 角色预计将增加 30%。关键词：供应链管理 (SCM)、数字化转型、预测分析、SCM 中的弹性和可持续性
癌症免疫疗法的工程细菌
小鼠移植肿瘤的血管网络通常比自发性肿瘤更脆弱。自发性肿瘤是由遗传突变或暴露于致癌物中的，并且在几个月内生长缓慢，更像人类肿瘤。在移植和自发性肿瘤之间通过静脉内给予的BAC代理对肿瘤定植的比较表明，后者含有较少的细菌[12]。有趣的是，通过施用脉管系统中断剂（VDA），combretastatin a4磷酸盐（CA4P），自发性肿瘤的定殖显着改善。VDA促进细菌从脉管系统中逸出到肿瘤中，并导致肿瘤组织的坏死，从而扩大细菌可以繁殖的小裂（图1）。在横纹肌肉瘤中进行了类似的观察结果
CYP2C19基因型测试，用于引导缺血性中风或短暂性缺血性发作后的氯吡格雷使用
2.16测试报告将显示检测到的外交类型或不确定的结果。当测试结果尚无定论时，该公司指出，应使用新的拭子和新的墨盒重复测试。结果局部存储在连接到设备的笔记本电脑上，可以作为PDF导出。公司指出，应要求，Genomadix Cube用户可以获得帮助，以配置Genomadix Cube CYP2C19测试，以自动将CYP2C19结果导出到其电子健康记录系统中。这包括创建一个加密文件，以将结果传输到医院数据系统中。公司指出，可选的外部控制墨盒可用于检查平台的适当性能。公司还指出，要求用户根据本地法规和认证要求运行外部控制。
神经符号人工智能 - 为什么、是什么以及如何
摘要 — 人类通过感知（将来自环境的感官输入转换为符号）和认知（将符号映射到有关环境的知识以支持抽象、类比推理和长期规划）与环境进行交互。在人工智能的背景下，人类感知启发的机器感知是指使用使用自我监督学习目标（例如下一个单词预测或对象识别）训练的神经网络从原始数据中进行大规模模式识别。另一方面，机器认知包含更复杂的计算，例如使用环境知识来指导推理、类比和长期规划。人类还可以控制和解释他们的认知功能。这似乎需要保留从感知输出到有关其环境的知识的符号映射。例如，人类可以遵循和解释在医疗保健、刑事司法和自动驾驶等安全关键应用中推动其决策的准则和安全约束。虽然数据驱动的基于神经网络的 AI 算法可以有效地模拟机器感知，但基于符号知识的 AI 更适合模拟机器认知。这是因为符号知识结构支持从感知输出到知识的映射的显式表示，从而实现 AI 系统决策的可追溯性和审计。通过跟踪 AI 系统的输入、输出和中间步骤，此类审计跟踪可用于执行安全的应用方面，例如法规遵从性和可解释性。这是神经符号 AI 部门的第一篇文章，介绍并概述了迅速兴起的神经符号 AI 范式，结合神经网络和知识引导的符号方法来创建更强大、更灵活的 AI 系统。这些系统具有巨大的潜力，可以提升人工智能系统的算法级（例如抽象、类比、推理）和应用级（例如可解释和安全约束的决策）能力。
EFI-890H 高级飞行显示器 | DRABPOL
6 个 ARINC 429 输入端口（4 个供外部使用） 2 个 ARINC 429 输出端口 2 个 ARINC 708 输入端口 5 个 CSDB 输入端口 2 个 CSDB 输出端口 3 个输入/1 个输出曼彻斯特总线端口 4 个 ARINC 407 同步输入，带 2 个参考输入 AC 模拟输出，用于支持航向误差和 Hdg 误差输出到模拟自动驾驶仪 2 个差分直流和 4 个单端直流输出 15 个直流模拟输入 14 个 +28V / 开放离散输入 2 个 VGA 输入端口 离散 / 光电编码器控制器输入 3 个单色 RS-170 / 彩色 NTSC 复合视频 冷却 整体风扇；冷壁结构
内华达州可再生能源立法：2017 - 2021 年
内华达州电子立法信息系统 (NELIS) 提供了内华达州立法机构最近三次例会（2017 年、2019 年和 2021 年）的立法详细信息。NELIS 允许用户查看法案语言、记录投票、公众意见、财政说明、预定听证会、补充立法材料和其他活动，这些活动可跟踪法案从提出到其生命周期的活动。我们确定了重点关注“可再生能源”、“太阳能”、“能源效率”和其他与该州可再生能源组合标准 (RPS) 相关的关键词的法案。许多立法允许内华达州公共事业委员会 (PUCN) 制定加强的法规，以推动内华达州向更多可再生能源发电的过渡。
2021 年年度报告 - Burckhardt 压缩
Burckhardt Compression 的 Laby®-GI 压缩机系统在液化天然气 (LNG) 运输船的燃料供应中发挥着重要作用。在运输过程中，液化气体会升温，导致少量蒸发，形成蒸发气体，然后重新液化并送回油箱或用作运输船发动机的燃料。液化系统和柴油发动机都需要高达 300 bar 的压力。这就是为什么 Burckhardt Compression 为 LNG 应用开发了特定的解决方案，这些解决方案可在低温高压下压缩气体，并满足公海使用的严格要求。Burckhardt Compression 系统的独特卖点是密封的曲轴箱，可防止甲烷逸出到大气中。报告期内，已安装的 Laby®- GI 系统首次实现 150 万小时运行时间，体现出其高可靠性。