XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System出现
通过耗散动力学出现自主化学系统
摘要：这项工作解决了补偿自我组织和自然选择的熵成本的动力学要求，从而揭示了生物学的基本原则。生命的代谢和进化特征因此不能与生命的起源分开。生长，自组织，进化和耗散过程需要由从环境中收获的低透镜能量来代谢耦合和助力。进化过程需要一个涉及平衡外中间体和动力学障碍的繁殖周期，以防止生殖循环反向进行。模型分析导致了出乎意料的简单关系，即应赋予系统的能量，其潜力超过了与生成时间与过渡状态寿命比率相关的值，从而实现了模拟自然选择的过程。重现生活的主要特征，尤其是其达尔文人的行为，需要满足与时间和能量有关的满足约束。不可逆的反应周期仅由不稳定的实体制成，重现了其中一些基本特征，从而为可能出现的自主权提供了物理/化学基础。发现这种新兴的自主系统（EASS）能够通过传播稳定的动力学状态来维持和再现它们的物理/化学基础，从而为表观遗传过程提供物理/化学基础。
在出现1型糖尿病胰岛自身抗体和肠病毒感染之前的儿童中不同的转录组轮廓
尽管已经对1型糖尿病的遗传基础和发病机理进行了广泛的研究，但宿主对环境因素的反应如何可能导致自身抗体发展。在这里，我们使用纵向血液转录组测序数据来表征儿童在出现1型糖尿病链接胰岛自身抗体之前12个月内的宿主反应，以及匹配的对照儿童。我们报告说，伴有胰岛素特异性自身抗体的孩子首先与那些开发GADA自身抗体的人具有独特的转录pro漏洞。特别是，GSTM1的基因剂量驱动的表达与GADA自身抗体阳性有关。此外，与对照组相比，我们观察到单核细胞增加并在自身抗体阳性前9-12个月降低B细胞比例，尤其是在开发抗胰岛素抗体的儿童中。最后，我们表明，控制儿童的转纹符号与对肠病毒感染的强大免疫反应一致，而后来患有自身免疫性胰岛的儿童则没有。这些发现突出了病例和对照儿童之间的不同免疫相关的转录组差异，然后病例发展为胰岛自身免疫力，并发现后来发展胰岛自身免疫性的儿童中有效的抗病毒反应。
从儿童到成年期反复出现的时空脑传播的发展变化
摘要 从儿童期到青少年期，大脑经历了深刻的结构和功能转变。越来越多的证据表明，神经发育以分层的方式进行，其特点是大脑区域和网络中的成熟模式不同。然而，大脑活动内在时空传播的成熟仍未得到充分探索。本研究旨在通过描述从儿童期到成年早期的时空传播来弥合这一空白。通过利用最近开发的捕捉时间滞后动态传播的方法，我们沿着三个轴描述了内在动态传播：感觉联想 (SA)、“任务正”到默认网络 (TP-D) 和躯体运动视觉 (SM-V) 网络，这些网络从儿童期到成年早期逐渐发展为类似成人的大脑动态。重要的是，我们证明，随着参与者的成熟，SA 和 TP-D 传播状态的出现时间会延长，这表明他们在这些状态下花费的时间更长。相反，SM-V 传播状态的流行率在发育过程中下降。值得注意的是，沿 SA 轴自上而下的传播表现出与年龄相关的发生率增加，与自下而上的 SA 传播相比，它更能预测认知分数。这些发现在两个独立的队列（总共 N = 677）中得到了复制，强调了这些发现的稳健性和普遍性。我们的研究结果为青少年时期成人样功能动态的出现及其在支持认知方面的作用提供了新的见解。关键词：神经发育、fMRI、皮质发育、动态大脑活动、青春期、自上而下处理
根据chatgpt的说法，生成的AI检测器高度错误 - 易于出现：
1。AI的人类写作模仿：生成的AI模型经过训练，可以产生与人写作非常相似的文本。这使得探测器很难区分AI生成的和人编写的内容，尤其是当AI输出精心制作时。2。上下文依赖性：AI检测器通常依赖于上下文依赖的模式或功能。人类撰写的文本可以表现出相似的模式或样式，因此准确识别AI生成的内容的挑战。3。微妙的差异：虽然AI可能会产生带有明显符号的文本（例如某些重复模式或不自然的措辞），但这些差异通常是微妙的，并且在所有类型的内容中都不一致。这两个会导致误报（AI标记为人写）和假否定性（AI内容未被发现）。4。不断发展的AI模型：随着生成AI模型的改善，它们变得更好地避免了训练探测器的模式。这为检测器创造了一个移动的目标，该目标可能难以快速适应新的AI写作技术。5。缺乏通用特征：没有单一的万无一失的指标AI生成的内容。ai可以用各种样式，音调和结构编写，从而使探测器很难依靠固定的，普遍可识别的特征。6。培训数据偏差：AI检测器通常是在特定数据集上训练的，如果数据不涵盖广泛的AI写作可能性，则检测器可能无法识别AI生成的文本的某些样式或变体。7。连贯但浅的输出：AI可以产生语法正确且相干的文本，但有时缺乏深刻的理解或细微差别。检测器可能很难将这种类型的浅但合理的文本与真实的人写作区分开。
生物系统中的曲率：其量化，出现...
生物材料发展成各种复杂形状，它们可以在与物理环境相互作用时做出反应并适应其形式。重塑骨，树木中的反应木的形成，种子胶囊中湿度依赖的形状变化只是一些例子。最近的技术进步允许详细研究细胞，微型ISM及其形成的组织，以及它们与体内或体外环境的复杂性相互作用。这些研究表明，生活系统已经开发出广泛的机制，使它们不仅能够感知和对其身体环境做出反应，还可以修改和控制其直接环境。[1]这一机械生物学[2]开始提出有关几何作用，尤其是局部曲率在生物学中的作用的新问题
环境 DNA 揭示了亚马逊鱼类多样性方面因地理、环境和人为影响的不同而出现的不匹配
图 4 从最终广义相异性模型中为地理（蓝色）、环境（绿色）和人为（粉色）变量生成的 I 样条线（表 S10）。来自最终 GDM 的 I 样条线，用于（a–d）分类学 β 多样性，（e–g）分类学 β 多样性的周转成分，（h–l）功能性 β 多样性，（m–o）功能性 β 多样性的周转成分。每个函数达到的最大高度表示在所有其他变量保持不变的情况下与相关变量梯度相关的 β 多样性总量。每个函数的斜率显示 β 多样性的速率及其沿相关梯度的变化。向上，上游；由上而下，上游-下游。地理距离单位来自 NMDS 坐标。
使用复杂系统中模糊专家系统的出现检测
抽象的昆虫群，鱼类，鸟类群和其他自然现象都表现出新兴行为，这些行为是当今世界上最广泛讨论的主题之一。当这些生物执行任务时，很明显，它们在不相互碰撞的情况下保持一致的旅行方向。本文提出了一种基于模糊的专家系统的紧急行为分析方法。本文介绍了三步程序的第一个结果，并研究了如何将相互作用用作检测船舶模型中的新兴行为的指标：（1）模拟数据的表示和获取（2）构建FUZZY PERTERS（3）构建fuzzy Perfect，（3）构建fuzzy Perfect，（3）。由于这是正在进行的研究的一部分，因此还讨论了未来的方向。
今年圣诞节会出现新冠疫情浪潮、高峰还是低谷？这取决于你住在哪里
例如，如果您要拜访年长的亲戚或免疫系统较弱的人，如果您有呼吸道症状，请谨慎。优质口罩和使用 RAT 测试仍然是一种选择。无论您的症状如何，聚集在通风良好的房间（或室外）都会降低您感染和感染他人的机会。
STI预防和抗菌耐药性的出现
空缺信息从2025年9月开始在气候转化点预警中获得的价值和不确定性的3.5年博士学位，以在UCL科学，技术，工程和公共政策部（Steapp）的Erica Thompson博士的监督下工作。请注意，资助者仅支付津贴和房屋费用 - 国际学生将需要获得额外的资金，或者涵盖家庭和国际费用之间的差额。该项目将为异常强大的国际学生提供额外资金的申请。学生身份描述：您是否对长期基于证据的环境决策感兴趣，并对设计良好的科学来为有效的决策提供了兴奋？该项目的目的是检查价值观和不确定性在气候转化点的预警中的作用，这是一项大型新项目的一部分，共同使用气候模型和新观察，以创建用于气候临界点的预警系统。学生将对该计划进行横切观点，访谈模型开发人员以及计划经理和政治利益相关者，以了解早期警告系统的开发，从计划及其政治背景的整体目标到进程的详细选择，如何解释多种价值和不确定性。的目的是将建议回馈整个程序的方法论选择，因此有可能产生很高的影响并塑造飞行员预警系统的结果和运行。对于具有气候科学或气候建模背景的学生而言，这是一个绝佳的机会，并且对气候行动的哲学和政治具有广泛的兴趣。以及在大型计划中扮演关键的跨裁判角色，该学生将有机会在一个浓厚兴趣的领域发展跨学科的研究技能，并有望在项目会议和出版物上介绍他们的工作。在您的工作过程中，您将与其他项目进行广泛的联系，因此能够在这个新兴的研究领域发展出强大的知名度。您将与埃里卡·汤普森（Erica Thompson）博士合作，他的作品结合了关于使用模型在各种情况下支持决策制定的数学和社会观点，并且在科学咨询政治（在Steapp）和物理和数学科学（跨UCL）中都有进一步的学习机会（UCL），
医院废水中出现抗生素残留和抗生素耐药性细菌：传播至非洲溪流和河流的潜在途径，综述
摘要：医院内的医疗活动导致抗生素的大量消耗，从而导致抗生素残留物的排泄率很高。当这些抗生素被人体服用时，它们不会被人体完全吸收，通常会与受感染的人类患者的生物废物一起排入环境中。医院的大量用水和医疗机构废水中的药物影响促进了抗生素耐药细菌 (ARB) 和抗生素耐药基因 (ARG) 在环境中的出现和传播。医院废水可能在各种生态系统中双重参与抗生素分子和多重耐药细菌的传播。本综述的目的是通过评估环境（水生环境；河流）中这些医院废水中的抗生素浓度和抗生素耐药细菌的多样性来表征医院废水，以及清点医院废水和环境中存在的细菌和携带抗生素耐药性的细菌。