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探索地球物理动力学实验室AM4.1大气化学模型的对流层羟基自由基趋势的驱动因素
摘要。我们探讨了模型的对流层羟基（OH）浓度趋势的敏感性，对陨石和近期气候锻炼（NTCFS），即甲烷（CH 4）氮氧化物（no x = no x = no x = no 2 + no 2 + no）碳二碳（CO），非甲氧化型和异源性有机型（NM）。 （ODS），使用地球物理动力学实验室（GFDL）的大气化学 - 气候模型，由第六次耦合模型对比计划（CMIP6）开发的排放清单（CMIP6）驱动的大气模型4.1版（AM4.1），并由经过的经验的Sater Surpery Project （AMIP）模拟。我们发现，从1980年到2014年，全球模型的对流层空气加权平均值[OH]增加了约5％。我们发现，没有X排放和CH 4浓度主导着建模的全球趋势，而CO排放和流星学对于推动区域趋势也很重要。对流层NO 2色谱柱趋势在很大程度上与从臭氧监测仪器（OMI）卫星中检索的趋势一致，但是模拟的CO列趋势通常高估了从对流层（Mo-Pitt）卫星中污染测量的测量结果，可能会反射出偏见，尤其是派出了派出了越来越多的派出了众多的派出量，尤其是派出了派出了派出的派出。
季度经济公报
2022 年上半年的发展情况 2022 年上半年，通过 CBA 进行的外汇交易导致净购买了 3.165 亿澳元外汇，比 2021 年同期增加了 1.601 亿澳元。与商业银行的交易主要导致了这一结果。这些交易导致本季度净外汇购买量为 1.067 亿澳元，而 2021 年同期的净外汇售出量为 7,710 万澳元。此外，从其他客户的净外汇购买量增长了 1,230 万澳元，至 2,120 万澳元。相比之下，从政府的净外汇购买量缩减了 3,600 万澳元，至 1.886 亿澳元。总外汇购买量增加了 1.11 亿澳元，增幅为 23.0%，至2022 年前六个月，与 2021 年同期相比，外汇购买量增长了 5.927 亿。这一增长主要是由于从政府购买外汇增加（+5380 万）。从商业银行（+4440 万）和其他客户（+1270 万）购买的外汇也有所增长。2022 年前六个月，总外汇销售额下降了 4910 万，即 15.1%，至 2.762 亿。这一收缩是由于对商业银行的外汇销售额减少（-1.394 亿）。另一方面，对政府和其他客户的外汇销售额分别增加了（+8980 万）和（+40 万）。
电转气氢能储能系统建模与仿真
摘要 — 通过收集和整理历史数据和典型模型特征，使用 Simulink 开发了基于氢能存储系统 (HESS) 的电转气 (P2G) 和气转电系统。详细研究了所提出系统的能量转换机制和数值建模方法。提出的集成 HESS 模型涵盖以下系统组件：碱性电解槽 (AE)、带压缩机的高压储氢罐 (CM 和 H 2 罐) 和质子交换膜燃料电池 (PEMFC) 电堆。基于典型的 UI 曲线和等效电路模型建立了 HESS 中的单元模型，用于分析典型 AE、理想 CM 和 H 2 罐和 PEMFC 电堆的运行特性和充电/放电行为。在配备风力发电系统、光伏发电系统和辅助电池储能系统 (BESS) 单元的微电网系统中模拟和验证了这些模型的有效性。 MATLAB/Simulink 仿真结果表明电解器电堆、燃料电池电堆及系统集成模型能够在不同工况下工作。通过测试不同工况下 HESS 的仿真结果，分析了氢气产出流量、电堆电压、BESS 的荷电状态 (SOC)、HESS 的氢气压力状态 (SOHP) 以及 HESS 能量流动路径。仿真结果与预期一致，表明集成 HESS 模型能够有效吸收风电和光伏电能。随着风电和光伏发电量的增加，HESS 电流增加，从而增加氢气产出量来吸收剩余电量。结果表明 HESS 比微电网中传统 BESS 响应速度更快，为后期风电-光伏-HESS-BESS 集成提供了坚实的理论基础。
1959 年 3 月当前商业调查
在消费者购买力增强、企业从清库存转向补货以及住宅建设和工业厂房及设备投资增加的推动下，经济活动持续扩大。由于年末的高活动率得以维持或延续，第一季度的国民生产总值有所增加。过去一年，国民生产总值的复苏主要是实际复苏，当前产出量创下了经济新高，明显超过了 1957 年夏季达到的周期性高点。除了通常的季节性变化外，冬季的就业情况没有太大变化。与去年同期相比，就业率上升和工作时间延长都促进了产出增加。新劳动力需求与产出增长不匹配——这是早期复苏期的典型现象——因此，虽然失业率有所下降，但下降速度与经济活动的扩张并不相称。购买力持续上升。2 月份个人收入年率为 3640 亿美元，比 1 月份增长 1%，比第四季度增长 50 亿美元。它比 1957 年夏季的最高点高出 120 亿美元，即 3%。过去一年收入增长的大部分反映了实际购买力的提高，因为消费者价格上涨不到 1%。工资和薪金占总收入的大部分，占过去一年收入增长的大部分。这是由于就业和工作时间增加，以及工资水平持续上涨的趋势。企业利润（仅在股息支付范围内反映在个人收入流中）急剧上升。这一国民收入组成部分尤其不稳定，在经济衰退时急剧萎缩，并在业务好转时以相同的方式反弹。基本数据可用性的滞后使得无法使用与其他收入流相同的货币来计算企业利润估计值，但很明显，利润的增长仍在继续。
![arXiv:2212.02133v1 [quant-ph] 2022 年 12 月 5 日](/simg/f\f00e457e77994a0c377d27a148ce66dd6cb83094.webp)
arXiv:2212.02133v1 [quant-ph] 2022 年 12 月 5 日
量子计算的概念通常归功于理查德·费曼，他在 1981 年推测，模拟量子力学系统的行为需要一台本质上具有量子力学性质的计算机 [1, 2]；马宁 [3] 和贝尼奥夫 [4] 也在大约同一时间提出了类似的想法。1985 年，大卫·多伊奇通过形式化计算的量子力学模型，并提出量子计算具有明显计算优势的明确数学问题，为我们现在所知的量子计算奠定了基础 [5]。这反过来又引发了 20 世纪 80 年代末和 90 年代初当时尚处于萌芽阶段的量子计算领域的大量活动，并产生了该领域的两个至今仍是最重要的成就：1994 年，彼得·肖尔 (Peter Shor) 提出了一种在多项式时间内分解因式的量子算法 [6]；1996 年，洛夫·格罗弗 (Lov Grover) 提出了一种搜索非结构化数据库的算法，其时间与数据库大小的平方根成比例 [7]。非结构化搜索（在这种情况下）是这样的问题：我们有 N = 2n 个元素（索引为 { 0 , 1 } n ）需要搜索，还有一个“函数”f，对于恰好一个 x ∈ { 0 , 1 } n ，f(x) = 1，否则 f(x) = 0。 “非结构化”意味着没有算法捷径——f 只是技术意义上的函数，并不意味着它可以表示为一些简单的代数表达式——因此，经典上最好的（唯一）策略是穷举搜索，这要求在最坏的情况下对所有 N 个元素进行评估，平均而言对 N/2 个元素进行评估。从量子角度来看，我们可以准备所有可能的 n-双串的叠加，因此“查询”f 以获得所有可能的
非均匀磁场作为量子速度极限的助推器
量子速度极限 (QSL) 定量估计了量子信息处理的速度 [1]。其历史根源深深植根于量子力学的基础中。因此，QSL 的首次出现是在能量-时间不确定关系的背景下 [2]。QSL 时间设定了两个量子态之间演化时间的下限。受海森堡能量-时间不确定原理的启发，Mandelstam、Tamm (MT) [2] 和 Margolus、Levitin (ML) [3] 推导出量子系统在状态之间演化所需的最短时间界限。这些界限结合起来，为封闭量子系统提供了 QSL 时间的严格界限。它们最初是为连接两个正交态的演化而开发的，随后被推广到任意初始混合态以及非正交态之间的演化 [4]。最近开发了另一种基于状态间几何距离的方法 [5]。近十年来，在开放量子系统 [ 6 ] 的背景下，QSL 的定义得到了发展 [ 7 – 9 ]。QSL 的概念已用于阐明量子信息 [ 10 ， 11 ]、开放系统 [ 12 – 15 ]、量子系统控制 [ 16 ] 和量子热力学 [ 17 ， 18 ] 的各个方面。此外，利用因果关系和热力学，重要的 Bremermann-Bekenstein 边界 [ 19 ， 20 ] 将每比特信息的能量成本与 QSL 时间联系起来。QSL 概念可用于解决的另一个基本问题是量子态的固有稳定性 [ 21 ]。近年来，量子信息思想与相对论量子力学的相互影响尤为卓有成效。相对论量子模拟影响了 Leggett–Garg 不等式 [ 22 , 23 ]、弯曲时空探测 [ 24 ]、几何相位 [ 25 ] 和中微子和中性介子等亚原子粒子相干性 [ 26 ] 的发展。它还引发了对 Unruh 效应的研究 [ 27 ]。此外，在最近的一项研究中 [ 28 ]，研究了非局域性对信息传播速率（以蝴蝶速度为特征）的影响，结果表明，随着磁场的增大，非局域性会增大。
改进的从水中浸出铀和钍的方法……
摘要 近年来，锕系元素可迁移分数在污染场地风险评估中的重要性日益增加。了解238 U和232 Th在放射性废物上的吸附动力学和吸附过程的热力学对于理解它们的迁移率非常重要。本研究研究了莱纳斯先进材料厂水浸净化 (WLP) 残渣中 238 U和232 Th 的浸出过程，采用合成沉淀浸出程序与间歇法相结合的方式，模拟酸雨和严重水灾，获得了最佳浸出条件。研究了WLP 残渣中 238 U和232 Th 的初始浓度，以及在不同pH值和接触时间下238 U和232 Th 的浓度。结果表明，WLP 残渣中 238 U和232 Th的初始浓度分别为 6.6 和 206.1 mg/kg。总体而言，238 U 和 232 Th 浸出过程后浓度的最高值分别为 0.363 和 8.288 mg/kg。这些结果表明，在 pH 为 4 且接触时间相同（14 天）的情况下，238 U 和 232 Th 的最大再迁移潜力。在类似的持续时间内，238 U 和 232 Th 的最大浸出百分比分别为 5.50% 和 3.99%。此外，在 pH 为 7 时，238 U 和 232 Th 的最小浸出百分比分别为 4.7% 和 3.61%。因此，238 U 和 232 Th 的再迁移表明，浸出速率受所用浸出剂的 pH 值影响。 238 U 和 232 Th 的最大浓度是在 pH 值较低（例如 pH 4）时获得的。在 pH 值为 7 和 8 时，238 U 和 232 Th 的浸出量最小。因此，结合 SPLP 和批量方法对于估计 WLP 残渣中 232 Th 和 238 U 的浸出和再动员是可行的。组合方法可能有助于环境研究中的监测和风险评估。关键词：浸出、WLP 残渣、铀、钍
间歇性电源资源：常见问题
什么是间歇性电力资源？ 间歇性电力资源：(1) 可再生；(2) 设施所有者或运营商无法储存；(3) 具有超出设施所有者或运营商控制范围的可变性。在纽约，依赖风能、太阳能或垃圾填埋气作为燃料的资源被归类为间歇性电力资源 (IPR)。每个依赖风能作为燃料的间歇性电力资源应包括所有在单个调度点标识符 (PTID) 处计量的涡轮机。 2. 间歇性电力资源可以参与哪些批发市场？ 互联且电力位于纽约控制区内的 IPR 可以参与日前市场 (DAM)、实时市场 (RTM) 和容量市场，前提是它们满足其他资格要求。接收 DAM 计划的 IPR 像任何其他供应商一样需要进行 RTM 平衡。与所有其他资源一样，IPR 必须遵守适用的关税规定和 ISO 程序。 3. 风能资源如何参与能源市场？ NYISO 采用专门针对风力发电厂的调度模型。有关风力发电厂参与 DAM 或 RTM 的具体规则，请参阅技术公告 154 和 NYISO 市场管理和控制区域服务费率（NYISO 市场服务费率）。4. 太阳能资源如何参与能源市场？太阳能发电厂可以向 NYISO 的 DAM 和 RTM 提供能源。在 DAM 中，太阳能发电厂与所有其他发电机一样对待。在 RTM 中，太阳能发电厂可以提供其全部铭牌容量，NYISO 会根据太阳能发电厂提供的当前输出水平调度其他灵活发电机。与风力发电厂不同，太阳能发电厂不作为灵活资源纳入 NYISO 的调度模型，尽管 NYISO 正在通过其大规模太阳能调度工作寻求变革。5. 如果间歇性电力资源的实时产量比 NYISO 预期的多或少，会发生什么情况？IPR 会为其所有产出付费，即使其产出超过了 NYISO 预期的产出量。当风力发电厂被指示通过 NYISO 的经济调度减少其产量时，情况会例外。此外，当 IPR 的产量低于 NYISO 预期的数量时，它们可免于发电不足费用。请参阅 NYISO 市场服务费率第 2.3 节中可补偿的过度发电和第 15.3.A.2 节中持续发电不足费用的定义。6. NYISO 是否需要间歇性电力资源的预测？NYISO 为风能和太阳能发电厂采购集中式能源预测。风能和太阳能发电厂还需要提供特定于站点的数据。具体数据要求包括 NYISO 市场服务费率第 5.8 节、安装容量手册和输电和调度操作手册中的内容。另外一个参考资料是风能和太阳能发电厂运营商数据用户指南。