常识类考试试卷中,不同科目的出题比例并非固定不变。通常情况下,历史、政治、环境与生态、经济和地理等科目的出题量较大,但2016年的考试模式发生了重大调整。这种模式变化趋势在2023年的考试中也很明显。因此,出题比例的分布非常不确定。下表可以帮助您了解2013年至2024年各科目的出题比例。
CLO-1. 了解 Web 开发流程和 MERN 堆栈的组件,重点关注 HTML 结构、CSS 样式和响应式设计。CLO-2 培养基础 JavaScript 技能,包括控制结构、函数、对象、数组和用于动态 Web 交互的 DOM 操作。CLO-3 学习 React 的基础知识,包括 JSX、组件、状态管理、生命周期方法以及在 React 应用程序中处理事件和表单。CLO-4 掌握高级 React 主题,如用于导航的 React Router、使用 Redux 进行状态管理以及使用高级钩子来管理复杂状态和副作用。学分理论实践总计 4 0 4 每周教学时数 4 0 4 内部评估分数 30 0 30 期末考试分数 70 0 70 最高分。分数 100 0 100 考试时间 3 小时 B 部分-课程内容 出题说明:考官将根据课程学习成果 (CLO) 出题,共设 9 道题,每题 2 道,必答题 1 道。必答题(问题 1)至少包含 4 个部分,涵盖整个教学大纲。考生需要回答 5 道题,每题 1 道,必答题 1 道。所有题目分数相同。
摘要 脑机接口应用可用于克服学习问题,尤其是学生焦虑、注意力不集中和注意力不集中。本文介绍了一种基于脑机接口(BCI)的系统,该系统用于教育,以衡量预期学习成果并测量噪声对系统准确度的影响。该系统在线工作,基于记录的脑信号数据集。该系统可被视为 P300 拼写器的一个特例,仅接受从 A 到 D 的字母。这些是多项选择题 MCQ 的可能答案。老师出题,将其存储在考试数据库中并交给学生。学生进入系统并记录他们的脑信号。脑信号经过预处理阶段,在此阶段信号经过低通和高通滤波器。然后对信号进行子采样和分割。获得的特征用作线性判别分析(LDA)的输入。获得的准确率为 91%。
10.1 理论课程:内部考试占 40%,期末考试占 60%。期末试卷将包括 A 部分(6 × 2 = 12 分),包含六个 2 分问题;B 部分(4 × 12 = 48 分),包含六个 12 分描述性问题,其中一个是必答题,考生总共必须回答六个问题中的四个。期末考试(大学学期考试)的问题将仅从该课程每个理论科目的前四个单元中选择,以计算期末成绩 60 分,内部(累计)评估考生对相关科目的知识深度,为 40 分,至少应进行两次内部测试(30 分)。此外,每门科目的第五个单元的内容应被视为进行研讨会、辅导、模拟、作业、硬件模型开发等,为 10 分,因为它是按系统级别为该课程所有科目制定的。试卷出题人由大学主管机关指定。但评核应为中央评核,由大学主管机关负责执行。