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可信人工智能：挑战与前景
1997 年 – IBM Deep Blue 在国际象棋中击败加里·卡斯帕罗夫 2002 年 – 第一个机器人吸尘器 2010 年 – ImageNet 数据库，由普通人进行数据标记。1400 万张图片，2 万个类别 2011 年 – IBM Watson 赢得了节目 Jeopardy！（图片来源：Siri） 2011 年 – 智能手机中的个人助理（Siri） 2016 年 – AlphaGO 击败专业围棋选手 2016 年 – 谷歌翻译开始使用神经机器翻译 8 种语言 2022 年 – OpenAI 发布 ChatGPT。2个月内用户数量就达到了1亿（这是一个记录）。
“人类应该敬畏人工智能的进步......
2016 年 3 月，谷歌的 AlphaGo 计算机程序在以难度高、抽象性著称的中国古代棋盘游戏围棋中击败了围棋大师李世石 [参考：卫报]，这被视为人工智能进步的又一例证。它紧随 IBM 的“深蓝”和“沃森”的脚步。前者于 1997 年击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫 [参考：时代杂志]，后者是另一台 IBM 机器，于 2011 年击败了美国电视智力竞赛节目《危险边缘！》的两位前冠军，展示了理解自然语言问题的能力 [参考：TechRepublic]。然而，人工智能不仅仅被用来在游戏中击败人类——对于某些人来说，它的影响将深远——德国的开发人员甚至提出，机器人可能被用来教难民儿童语言 [参考：Deutsche Welle]。目前，人工智能正在许多领域得到发展，例如无人驾驶运输、金融、欺诈检测，以及机器人技术和文本和语音识别等众多应用。因此，人工智能的支持者认为：“这对人类来说是一个巨大的机遇，而不是威胁”[参考：赫芬顿邮报]，并认为能够学习完成目前需要人类完成的任务的机器可以加快进程，让人类在未来有更多的闲暇时间[参考：泰晤士报]。但批评者担心，如果我们开发出能够快速学习、驾驶我们的汽车和完成我们工作的机器，我们可能会遇到它们变得比人类更聪明的情况——从而对人类在工作场所的未来以及我们在世界上更广泛的地位构成生存问题。鉴于人工智能的各个方面（例如深度学习）的不断发展[参考：Tech World]，反对者怀疑它是否会在某个时候发展出自己的利益并主宰人类，或者在特定情况下对我们造成伤害。鉴于这些担忧，我们是否应该担心人工智能技术的进步？
MicroWriterML®3用户手册（v.3.20）
•不要将任何重物放在仪器上。•避免严重撞击或粗糙处理，从而损坏乐器。•仅根据本手册中给出的程序操作该仪器。未能这样做可能会导致设备受损提供的保护。•不要将样品插入厚度的厚度大于仪器的最大限制。•当样本不聚焦时，请勿增加摄像头放大倍率。•前门出现捏点危险 - 如果从完全打开的门掉落，则可能会伤害手或手指。不允许门掉落。•如果互锁被击败，或者除去了环境外壳的任何锁定面板，用户可以使用危险的紫外线。在没有所有封闭面板的情况下，请勿拆卸该仪器，也不要在门互锁的情况下击败，除非您有资格。