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糖尿病：HBA1C控制不良（CMS122V13）
•增加了灵活性，以在同一天在多个血糖状态评估中优先级，以与度量意图保持一致。•通过消除至少有两次门诊遭遇或一次与晚期疾病诊断的住院相遇的要求，从而降低了晚期疾病标准的复杂性。•添加了葡萄糖管理指标（GMI）作为基于指南更新的分子标准的选项。•通过添加“ Day of Day”运算符以与度量意图和地址时区问题保持一致，从而更新了DateTime的定义比较精度。•将姑息护理排除库的版本编号更新为v4.0.000，并从'Palliativecareexclusionecqm'中更新了库名称为“ PalliativeCareqdm”。•将临终关怀库的版本编号更新为v6.0.000，并从“临终关怀”到'Hospiceqdm'的库名称。•将高级疾病和脆弱的ECQM库的版本编号更新为v9.0.000，并从“ Advanceed和Frailtyexclusionecqm”中更新了库名称，以“ Advancedillnessand andfrailTyQDM”。•将MEATUREWERING工具的版本编号（MAT）更新为V8.0.000的全局通用函数库，并从“ matglobalcommonfunctions”中更新了库名，将库名称库更新为“ matglobalcommonfunctionsqdm”。•补充说明报告更健康的俄勒冈州人口是可选的。提供者可能没有排除的能力。OHA将继续接受俄勒冈州健康人口的结果。
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• 英特尔 ® 针对 PyTorch* 的优化：英特尔 ® oneAPI 深度神经网络库 (oneDNN) 包含在 PyTorch 中，作为深度学习的默认数学内核库。 • 英特尔 ® 针对 PyTorch 的扩展：英特尔 ® 针对 PyTorch* 的扩展通过最新特性和优化扩展了 PyTorch* 功能，从而在英特尔硬件上进一步提升性能。 • 英特尔 ® 针对 TensorFlow* 的优化：此版本将 oneDNN 中的基元集成到 TensorFlow 运行时中，以加速性能。 • 英特尔 ® 针对 TensorFlow 的扩展：英特尔 ® 针对 TensorFlow* 的扩展是基于 TensorFlow PluggableDevice 接口的异构高性能深度学习扩展插件。此扩展插件将英特尔 XPU（GPU、CPU 等）设备带入 TensorFlow 开源社区，以加速 AI 工作负载。 • 英特尔 ® 针对 Python* 的分发版：开箱即用，获得更快的 Python 应用程序性能，几乎不需要更改代码。此发行版与英特尔 ® oneAPI 数学核心函数库和英特尔 ® oneAPI 数据分析库等英特尔 ® 性能库集成。 • 英特尔 ® Modin* 发行版（仅通过 Anaconda 提供），您可以使用这个智能的分布式数据框库（其 API 与 pandas 相同）在多节点之间无缝扩展预处理。只有通过使用 Conda* 软件包管理器安装英特尔 ® 人工智能分析工具包才能使用此发行版。 • 英特尔 ® Neural Compressor：在流行的深度学习框架（如 TensorFlow*、PyTorch*、MXNet* 和 ONNX*（开放神经网络交换）运行时）上快速部署低精度推理解决方案。 • 英特尔 ® Scikit-learn* 扩展：使用英特尔 ® oneAPI 数据分析库（oneDAL）无缝加速您的 Scikit-learn 应用程序。