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课程目录
本目录介绍了 Bay Ridge 预科高中目前或经常开设的课程。并非所有课程都是每年开设的。课程顺序适用于典型的 9 年级高中生。列出的课程顺序可能因学生而异；例如，高级数学学生可能在 9 年级跳过代数 I 并选修几何，为以后选修其他数学课程打开大门。学分基于课程每周的教学小时数。Bay Ridge 预科的每日时间表有 7-8 节课，每节课时长 45-50 分钟，具体取决于一周中的哪一天。每周上课 4-5 节课的课程每学期可获得 0.5 个学分，全年课程共获得 1 个学分。上课频率较低的课程将相应地授予学分值。一些课程还可能为学生提供荣誉选项；完成课程荣誉要求的学生将在其成绩单上注明该课程的荣誉称号。
流行病学高级统计方法 mod spec 2024-25
（伦敦 LSHTM 理科硕士或研究生如需咨询远程学习模块，请发送电子邮件至 distance@lshtm.ac.uk） 院系 流行病学与人口健康院系 伦敦卫生与热带医学院 http://www.lshtm.ac.uk/eph/ FHEQ 级别 7 级 学分值 CATS 15 ECTS 7.5 HECoS 代码 101335 : 101030 : 100962 授课方式 远程学习 学习方式 通过虚拟学习环境的在线材料进行定向自学 学习语言 英语 先决条件 流行病学学生必须通过 EPM101 流行病学基础和 EPM102 流行病学统计学，并且应该学习并了解 EPM103 实用流行病学、EPM105 流行病学论文写作和审阅以及 EPM202 流行病学统计方法在学习本模块之前，必须先学习流行病学。如果学生希望在同一年学习 EPM202 和 EPM304，建议他们在 EPM102 中至少取得 3 级。流行病学学生可以选择学习 CTM208 临床试验中的进一步统计方法代替 EPM304，但必须向项目主任申请批准，并且
使用机器学习算法确定学生在线教育中的适应性水平
摘要 - 在在线教育的背景下，学生的适应性是他们成功的关键因素。本研究旨在使用机器学习模型来预测在线教育环境中学生的适应性水平。使用了1205个记录的数据集，其中包括几个人口统计和上下文特征，例如年龄，性别，教育水平和机构类型等。数据预处理包括使用单速编码对分类特征的转换。然后将数据集分为培训和测试集，以评估模型的性能。随机森林算法被选择用于分类任务，因为它能够处理具有多个特征的数据及其稳健性，以防止过度拟合。结果表明，随机森林模型在预测适应性水平时的准确性为91.29％。不同类别（“低”，“中度”，“高”）的回忆和F1得分值表示良好的性能，尤其是对于“低”和“中度”类别。本研究收集的所有信息都是匿名的，可确保数据隐私。数据集包括国家和国际层面的数据，提供了广泛而可推广的观点。
牙齿卫生
** 在春季 24 学期修读相关课程的申请者必须等到这些课程的成绩公布后才能完成 MAR，这样这些课程成绩才可用于计算 MAR 排名分值。提交申请后应注意的事项：• 提交 MAR 申请会将您添加到 MAR 审核列表中。我们会在完成审核后立即发送文书。请注意，提交时您不会收到通知。• 您的 MAR 申请审核后，我们将通过电子邮件发送给您文书。这可能发生在整个申请过程中，甚至在截止日期后两周内，所以不要指望立即收到通知。• 检查您的 Forsyth Tech 电子邮件，并向学校更新您的电话和地址。我们会将您的 MAR 申请文书通过电子邮件发送到您的 Forsyth Tech 电子邮件。• 在截止日期后的 6 周内，无论决定如何，您都将收到您的状态通知 — — 录取、候补或不录取。 • 如果您被该项目录取，录取通知书中将包含适用于被录取学生的要求说明 - 请务必满足任何截止日期/要求，否则您可能会失去该项目的席位。 • 如果您是候补人选，如果该项目有空位，我们将通过电话或电子邮件与您联系。
政治经济学导论：利益、制度和思想
讲师：Imre Szabó 博士 助教：Giancarlo Grignaschi，博士候选人 2023-2024 学年春季学期 周二和周四，9:30-11:40 教室：待定 BA 级课程 学分值：2 学分（4 ECTS 学分） 数据科学与社会必修课 简介 2：本课程介绍政治经济学作为研究政治的一种特殊方法，并探讨政治经济学中常见的基础理论概念、解释传统和方法论。首先，我们回顾政治经济学中最重要的理论和思想流派。然后，我们重点讨论政治经济学中的两个主要主题：不平等和全球经济一体化（全球化）。学生将了解政治、经济和社会关系的不同观点。在整个课程中，我们将牢记历史和权力在塑造这种关系中的重要性。学习成果：到课程结束时，学生将 (1) 了解政治经济学研究的基本术语；(2) 具备足够的知识将这些概念应用于他们的研究；(3) 能够关注和理解与主题相关的文献；(4) 能够关注有关政府政策的理论和实证辩论 (5) 熟悉比较政治经济学和社会政策研究中使用的一些数据来源 (6) 制定有关政治经济学主题的讨论问题。活动：课堂将结合相关概念和理论的讲座、理论实际意义的小组讨论以及对 Moodle 论坛上发布的问题和评论的反思。每节课，我们不仅会讨论阅读材料，还会重点讨论与主题相关的分析工具和数据源。
通过安全的IoT块链框架优化可持续农业的肥料分配
摘要 - 精确耕作对于优化资源使用和提高农作物产量以获得可持续农业至关重要。但是，诸如数据不安全感，肥料成本以及对土壤健康的考虑不足的挑战构成了实现这些目标的阻碍。为了克服这些问题，拟议的工作提出了一种新的方法，可以通过开发将物联网和区块链与温室链连接的框架来优化肥料分配的新方法。该系统由安装在温室内的物联网传感器组成，以测量土壤pH值和养分值。使用KECCAK-256，IPFS（行星间文件系统）哈希（IPFS）（行星间文件系统）将此收集的传感器数据牢固地压缩并存储。metAmask转移数据链注册和身份验证的数据。然后使用z得分归一化，标签编码和一式式编码来预处理数据，以获得精确的分析。基于深度学习的卷积神经网络（DL-CNN）用于对土壤条件进行分类并确定适当的肥料要求。通过分散的应用程序（D-App）在仪表板中查看DL-CNN模型的结果，我们开发了为消费者，现场分析师和农业组织提供实时信息。现场分析师使用信息来建立一个精确施肥的控制中心。所提出的方法达到了98.86％的分类精度，从而提高了土壤健康并为有效管理肥料提供了解决方案。
人工智能对教育系统中角色认知的影响的研究论文分析
以山西省太原市整个教育系统为例，采用问卷调查法，分析人工智能对教育系统中角色认知的影响。本次问卷调查的教育系统涉及学前教育、小学教育、中学教育、高等教育、成人教育、计算机网络教育、企业教育、社会教育8大类，受访者包括各教育类别的教师368人、学生或学习者402人、学校管理人员118人、学生或学习者家属124人。问卷设计共34道题，分为6个角色认知条目，设5级分值；共发放问卷1012份，回收问卷978份，回收率为96.64%，其中有效问卷957份，有效率为97.85%。研究结果表明:人工智能辅助课程的学习强烈依赖于课程角色认知,而角色认知的建构与对课程内容的理解、教学方式、活动方法相关。因此,需要从功能实现形式、资源呈现方式、支撑硬件形式、师生交互方式、作品呈现方式等方面对人工智能在教育系统中角色认知的影响进行系统分析。教师作为连接者,其角色认知受限于学习者的理解程度、资源数量和数据处理能力,但优势在于能够灵活地监控和调整。人工智能技术灵活多样,以多种方式作用于学习与教学活动,对其在角色认知中的作用描述尚无统一的术语。本文研究结果为进一步开展人工智能在教育系统中角色认知影响的研究提供参考。
TWU 课程大纲模板
课程作业、评估和评分政策 作业；学生将获得与替代燃料汽车和 ADAS 系统相关的实际操作性能任务 评估；学生将接受课前和课后书面和实际操作性能测试。 评分政策；学生使用标准评分值进行评分 AE 必读或推荐阅读作业 I-CAR ALT03,08,09 学生练习册《碰撞修复和修补》第 6、13 章 Hunter Engineering ADAS 3000 练习册 每节讲座或讨论主题的一般描述 电动汽车、混合动力汽车、高压、串联与并联电路、电机、内燃机、变速器、CVT 变速器、直接驱动变速器、高压安全、逆变器、电池技术、电网系统、牵引力控制系统、高级驾驶辅助系统 必修课程大纲声明 生成式人工智能 AI 不用于基于实际操作性能的学习 使用远程测试软件 ☒ 本课程不使用远程测试软件。 ☐ 本课程使用远程测试软件。远程考生可以选择他们的远程考试地点。但请注意，用于此目的的测试软件可能会对远程考生的周围环境进行简短扫描，可能需要在考试时使用网络摄像头，可能需要在考试时打开麦克风，或者可能需要其他做法来确认学术诚信。因此，考生在远程测试期间或之前不应期望在考试地点有隐私。如果学生强烈反对使用考试软件，学生应在学期开始时联系教师，以确定是否有可行的替代考试安排。替代方案不保证。必修大学教学大纲声明
在多方计算中将随机性应用于安全性和隐私性
摘要 - 安全的多方计算（MPC）是分布式计算方法之一，它在其中计算一个函数，超过一个以上的一方共同给出的输入，并将这些输入与该过程中涉及的各方保持私密。秘密共享中的随机化导致MPC是对隐私增强的要求；但是，大多数可用的MPC模型都使用共享和组合值的信任假设。因此，忽略了秘密共享和MPC模块中的随机化。因此，可用的MPC模型容易出现信息泄漏问题，其中模型可以揭示共享秘密的部分值。在本文中，我们提出了使用随机函数发生器作为MPC原始的第一个模型。更具体地说，我们分析了对称随机函数生成器（SRFG）的先前开发，以提供信息理论安全性，如果系统安全地与无限计算资源和时间的对手有关，则该系统被认为具有无条件安全性。此外，我们应用SRFG来消除一般MPC模型中信息泄漏的问题。通过一组实验，我们表明SRFG是一个函数生成器，可以生成具有N/ 2-私有化到N-私有规范的组合函数（逻辑门的组合）。作为MPC的主要目标是对投入的隐私保护，我们分析了SRFG属性在秘密共享和MPC中的适用性，并观察到SRFG有资格成为MPC开发中的加密原始性。我们观察到，我们基于SRFG的MPC在吞吐量方面要好得多30％，并且还显示100％的隐私达到。我们还通过其他基于随机性生成的MPC框架来衡量我们提出的基于SRFG的MPC框架的性能，并使用最先进的模型分析了比较属性。
T231E突变体，在阿尔茨海默氏病中模仿Tau的病理磷酸化会导致线粒体展开的蛋白质反应激活I
触摸神经元。CRISPR-CAS9基因编辑用于将磷酸化T231A，磷酸化模拟T231E和乙酰基模拟的K274/281Q突变引入Tain4 Orf。为简单起见，这些突变体将称为T231A，T231E和K274/281Q。（b，c）第3天的触摸神经元的荧光图像，表达dendra2 :: Taut4转化融合和T231E突变体的单拷贝转基因编码。虚拟的圆圈表示PLM细胞体的位置，显示在插图中。比例尺，0.5 µm。注意，斑点荧光来自后肠中标记为GFP的HSP-60表达式。（c，d）成年第3和第10天，对面板A中列出的菌株的PLM细胞体荧光定量。数据是来自两个独立技术重复的平均值±SD。各个数据点从单独动物的单个PLM细胞中划分值（n = 25±5）。统计分析是通过Tukey的事后测试进行的双向方差分析，在比较包围样品时，*** p <0.001。请注意，左侧条形柱是指单独携带Dendra2报告基因的转基因菌株的荧光定量，而右侧则是指携带Dendra2和HSP-60记者的菌株。（e）表达整合的UPR MT报告基因P HSP-60 :: GFP和单拷贝MOSSCI插入的转基因蠕虫的代表性荧光图像。比例尺，0.5毫米。数据是平均±SD（来自两个独立生物学重复的20只动物）。（f）从面板中列出的菌株的后肠道区域中荧光信号强度定量。ns表示不显着，如通过单向方差分析计算，然后进行Tukey的多重比较测试。