肠道微生物群可能参与肠易激综合征(IBS)类似于溃疡性结肠炎(UC)患者中的类似症状。面包是饮食纤维的重要来源,也是潜在的益生元来源。与使用现代阐述程序相比,使用传统阐述来评估烘烤的面包的效果,在改变肠道微生物群和缓解静态溃疡性结肠炎患者中的IBS样症状方面。31名UC患者在IBS样症状中缓解症状,随机分配给饮食干预,用200克/d的治疗面包或对照面包进行了8周。使用问卷和炎症参数测试临床症状。通过16S rRNA基因的高通量测序评估粪便菌群组成的变化。在治疗和对照面包干预后观察到IBS样症状的降低,因为IBS-症状严重程度评分值的降低(P值<0.001)和腹痛的存在(P值<0.001)。处理面包可降低企业/杆菌的比率(p-值= 0.058)。此外,由于没有腹痛的患者略有减少,因此,粉状/杆菌的比率似乎与改善IBS样症状有关(p-值= 0.059)所暗示。在任何分类学水平上都没有发现具有显着的差异丰度。使用传统阐述烘烤的面包的摄入量降低了Firmicutes/clacteroidetes的比率,这似乎与静止溃疡性结肠炎患者的IBS样症状有关。这些发现表明,传统的面包阐述具有潜在的益生元效应,以改善肠道健康(临床研究。
https://learn.aisingapore.org/courses/ai-for-industry-part-1/ https://learn.aisingapore.org/courses/ai-for-industry-part-2/ 学分值:5 个学分 概要 工业人工智能(AI4I)是由 AI Singapore 1 (AISG) 提供的完全在线、自定进度的课程。AI4I 是一项旨在帮助学生熟练掌握人工智能(AI)和数据应用程序编程的课程。 第一部分是 5 小时的人工智能素养课程。本部分介绍人工智能技术和应用,以便学生成为人工智能产品和服务的精明消费者。学生将学习如何在工作和日常生活中识别机会和潜在用例,并使用在线工具构建一个简单的人工智能模型。 第二部分是 140 小时的人工智能基础课程。本部分培训技术倾向的个人理解和正确使用人工智能,并能够使用 Python 编写基本的人工智能和数据应用程序。主题 AI4I 计划通过十二个主题领域提供对人工智能的基本了解。 1. 人工智能素养 2. Python 简介 3. 库和数据处理 4. 探索性数据分析 5. 统计思维 6. 监督学习 7. 无监督学习 8. 深度学习 9. 数据科学 10. 现实世界中的人工智能 11. 其他学习语言 12. 其他学习工具 课程材料: a) 该课程在 AI Makerspace 在线平台上举办。DataCamp 被用作支持完成该课程所需学习的资源。 b) 该课程分为两部分,为学习者提供自定进度的在线培训视频、培训幻灯片和实习: • 课程第 1 部分由 12 节人工智能素养课程组成。学习者将学习基本概念和术语,并能够使用在线工具复制简单的机器学习模型。 • 课程第 2 部分由 35 节人工智能基础知识课程组成。学习者将获得 Python 熟练程度并能够构建基本的 AI 应用程序。
背景:脑机接口(BCI)系统帮助运动功能障碍患者与外界环境进行交互。随着技术的进步,BCI系统已在实践中得到应用,但其实用性和可用性仍然受到很大挑战。使用BCI系统前往往需要大量的校准时间,这会消耗患者的精力和耐心,并容易导致焦虑。针对这一问题,我们提出了一种与受试者无关的零校准方法。方法:提出一种双分支多尺度自编码网络(MSAENet)实现与受试者无关的运动想象分类,旨在实现BCI的即插即用。首先,该网络由一个多尺度分支和一个自动编码器(AE)组成,用于从不同角度进行特征学习。其次,以EEG信号与8-30 Hz频段内常见空间模式之间的协方差作为空谱特征,并将特征预提取信息作为MSAENet的输入。最后,网络引入中心损失函数提升分类能力。在三个公开数据集BCIV2a,SMR-BCI,OpenBMI上测试网络泛化能力。结果:结果表明,所提网络在三个数据集上均表现出良好的效果,在受试者独立的情况下,MSAENet在BCIV2a和SMR-BCI数据集上优于其他四种比较方法,而在OpenBMI数据集上F1得分值高达69.34%;分类性能最好的受试者相关结果明显优于其他四种先进的比较方法。我们的方法在保证较少的参数量和较短的预测时间的同时,能够保持较好的分类精度。结论:MSAENet验证了以下三点:(1)空间频域特征可以从原始EEG信号中提取有效信息。(2)双分支多尺度特征融合可以更全面地提取特征。 (3)中心损失函数的引入弥补了Softmax分类器只考虑类间距而忽略类内距离的缺陷,实现了零校准,有效解决了BCI应用中需要大量校准时间的问题。
Deskripsi Lengkap: https://lib.ui.ac.id/detail?id=9999920568055&lokasi=lokal ------------------------------------------------------------------------------------------ Abstrak Pandemi COVID-19 mendorong adanya transformasi kesehatan, terutama dalam Praktik Kedokteran Gigi。对传播风险的反应,使公众朝着远程医疗服务,尤其是远程访问术。这种现象在正畸中创造了一个新的范式,鼓励了Teleorthodontic的发展。正畸领域中的机器学习技术支持为早期诊断和增加正畸服务的可及性提供了创新的解决方案。这项研究将比较3个计算机视觉模型,即有效网络,Mobilenet和Shufflenet,并伴随着添加表格模型,即TabNet。该计算机视觉模型的实施旨在为正畸患者提供初始分析,并将在Lime的帮助下使用F1得分指标和专家解释性评估。基于这项研究,发现计算机视觉洗牌模型具有最佳的平均F1分数值,其次是EfficityNet和Mobilenet。价值的差异范围从有效T和洗牌片之间的1-5%范围范围,但是Mobilenet和Shufflenet的差异范围为3-8%。此外,与不使用TabNet的模型相比,在框架中添加TabNet在框架中的平均F1得分值增加了2.7%至5%。....... COVID-19-大流行驱动了健康转变,尤其是在牙科实践中。对传播风险的反应导致公众进入远程医疗服务,尤其是远程医疗服务。这种现象在正畸方面创造了一个新的范式,鼓励了电视牙齿的发展。正畸技术中机器学习技术的支持提供了用于早期诊断和增加正畸服务的创新解决方案。本研究将比较3种计算机视觉模型,这些模型是有效网络,Mobilenet和Shufflenet,并伴随着添加表格模型,即TabNet。该计算机视觉模型的实施旨在为正畸患者提供初始分析,并将在Lime的帮助下使用F1评分指标和专家的解释性进行评估。这项研究发现,洗牌计算机视觉模型具有最佳的平均F1得分,其次是有效网络,最后是Mobilenet。值差异在有效网和洗牌片之间的1-5%之间,但是Mobilenet和Shufflenet的差异扩大,范围在3-8%之间。此外,与不使用TABNET的模型相比,将TABNET添加到框架中的F1得分平均增加2.7%至5%。
(4) 货舱通风系统(见附件2) SOLAS 公约 II-2 第 4 条和第 11 条的修正案,要求在每个货舱安装 P/V 阀作为货舱通风系统。已经通过了。 适用:2017 年 1 月 1 日及以后安放的船舶 (5) 空气质量控制系统(见附件 2) SOLAS II 允许在安装空气质量控制系统时减少滚装/滚装区域的通风频率。 ——通过了《条例》第20章修正案。此外,修订后的滚装和滚降区域通风系统设计指南和操作建议(MSC/Circ.1515)(见附件8)也获得了批准。 适用:2017年1月1日起(六)《国际海运固体散装货物规则》(IMSBC规则)修正案(见附件3)纳入IMSBC规则中未列出的18种新货物类型,并在船舶上进行水分含量测量通过了IMSBC规则修正案,新规定免除运输液化物质等液化物质的要求,并在货物信息中纳入海洋污染物(HME)适用性。 适用性: 自 2017 年 1 月 1 日起(但是,主管机关可酌情从 2016 年 1 月 1 日起提前申请) 与 IMSBC 规则相关的 MSC 通函的以下修订也已获得批准: . ・ 固定式气体灭火系统不受豁免或无效的固体散装货物清单 (MSC.1/Circ.1395/Rev.2)(见附件 9) ・ 未列入 IMSBC 规则 (MSC) 的货物报告格式指南.1) /Circ.1453/Rev.1) (参见附件 10) ・液化固体散装货物水分值取样、测试和控制的制定和批准程序指南(MSC.1/Circ.1454/Rev.1)(见附件11) 2. 本次MSC批准的强制性要求96 计划在 MSC 95(计划于 2016 年 5 月)上通过的以下强制性要求已在本次 MSC 95 上获得批准。 (1) 制定《国际消防安全系统规则》(FSS 规则)第 17 章,增加对直升机设施中泡沫灭火系统的要求,并制定 SOLAS 第 II-2 章,使该规则具有强制性 18 条修正案(2)。 )FSS规则第8章修正案,实施水质控制,防止自动喷水管腐蚀和堵塞(3)SOLAS公约,强制客船进行疏散分析II-2 第 13 (4) 条的修正案 基于进入封闭处所的建议(决议 A.1050(27))对散货船和油轮强化检验计划(2011 ESP 规则)的修正案(决议 A.1050(27)) 下页续)