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ReIMAGINE 多模式仓库：使用人工智能......
前列腺癌是全球男性中最常见的癌症，也是全球男性死亡的第二大原因，仅次于肺癌（Bray 等人，2018 年；Sung 等人，2021 年）。八分之一的男性在其一生中会被诊断出患有前列腺癌。尽管发病率很高，但前列腺癌的 5 年生存率超过 90%，因为大多数诊断出的癌症都局限于前列腺内（局部或区域性），只有约 7% 的男性在诊断时会患有更晚期的前列腺癌（Rawla，2019 年）。尽管如此，我们识别那些癌症会缩短其寿命和/或生活质量的男性的能力仍然很差（Bangma 等人，2007 年）。目前，前列腺癌的既定诊断途径包括 PSA 筛查和诊断性活检，其过度诊断率（1.7 – 67%）、过度治疗、漏诊和风险分层不佳（Loeb 等人，2014 年）。这些错误导致应用的治疗方法几乎没有或根本没有好处，降低了患者的生活质量，并导致宝贵的医疗资源使用效率低下（Klotz，2013 年）。前列腺癌风险评估工具可以在诊断时区分出罹患侵袭性疾病风险最低的男性和风险最高的男性，这对于改善患者的治疗效果和生活质量是必不可少的。ReIMAGINE 联盟 (ReIMAGINE Consortium, 2021) 由三个学术合作伙伴（伦敦大学学院 (UCL)、伦敦国王学院 (KCL) 和伦敦帝国理工学院）、多个商业合作伙伴以及一个患者和公众参与 (PPI) 小组委员会组成，旨在开展发现，以纠正 PCa 诊断途径中持续存在的关键错误（过度诊断、过度治疗、漏诊和风险分层不佳）。我们将首次将癌症的潜在分子变化与深度临床表型分析和最先进的成像相结合。将来，这可能让我们无需进行活检即可预测个人的前列腺癌状况（低风险、中风险或高风险），并预测哪些前列腺癌随着时间的推移更有可能发展，而这在很大程度上是我们无法做到的。因此，男性将接受更少但更好的活检；有效的风险分层策略将导致适当的治疗分配，最终提高护理质量并提高医疗保健系统的成本效益。需要集成大型数据集的项目（例如 ReIMAGINE）需要集成数据仓库。这不仅包括大量患者（“长数据”）的容量，还包括来自不同数据类型的大量数据字段（“宽数据”）的容量（Hulsen 和 Moustafa，2021 年）。数据仓库需要能够将原始数据与可查询的元数据结合存储，以实现队列选择、数据可视化和统计分析等。数据还需要是 FAIR（Wilkinson 等人，2016 年）——可查找、可访问、可互操作和可重用——以符合最新法规。在开源世界中，有多个系统可以充当临床数据的数据仓库。其中之一是 tranSMART，这是一个基于网络的平台，用于整合为转化研究创建的数据（Scheufele 等人，2014 年）。
工作场所人工智能指南 - EESC
随着计算机、互联网和智能手机的出现，我们经历了数字革命，今天，我们有必要了解和培训人工智能（AI）的宇宙和用途，因为这种进化技术无处不在、无形、快速、多样化，并且对企业和行业的经济模式具有颠覆性。问题不再是支持或反对人工智能，而是企业是否有能力与社会伙伴共同制定战略，将人工智能作为客户创新因素和员工工作丰富因素。换句话说，组织将如何培训和吸引员工，以便他们了解机会、风险、偏见和信任框架？追求的目标是利用面部识别、文本识别、人工智能的自动化流程，同时也要让人类定期锻炼他们的技术怀疑和批判性思维，例如，质疑一个让他绕圈或直觉到错误信息的 GPS。这项工作既是晴雨表，也是指南针。它使绘制有关人工智能领域用途和伦理的国际发展成为可能。它通过整合不同的社会、政治、文化、经济和社会层面，提供了对该主题的非常全面的概述。它还制定了具体的建议，以便每个员工、消费者、买家或公民的数据以及个人和集体自由都受到保护。整合了大量的例子、证词和分析，它将使读者对后疫情时代的人工智能的使用和挑战有一个说明性和可操作的愿景。他解释了为什么人类有必要在人工智能面前保留决策权，无论是在个人层面还是组织层面。因此，为了发起辩论，我们似乎有必要发起书中提出的五个主题。什么是人工智能？AI 是一套使机器能够执行任务的技术构件。如果我们从用途的角度看，可以区分出 5 个领域：语音和语言、视觉识别；机器人和流程自动化；以及通过分析、警报和预测进行知识优化。为什么要对员工进行 AI 培训？无论从事什么职业，AI 都会产生影响。此外，公司还承担了一项新的社会责任：通过 AI 培养、培训员工并让他们参与职业发展。而这些我们只能通过它才能做到。例如，提高人们对与数据偏见或网络攻击相关的人工智能风险的认识，这些风险可能会窃取公司数据，就像解释人工智能的自动化流程如何能够做到这一点一样。管理收到的电子邮件并将其分发给正确的联系人，以便腾出时间让员工分析和处理复杂的文件。人工智能培训从词汇量开始，然后提高当您成为从事人工智能项目的业务专家时应具备的行为技能。因此，在组织内与社会伙伴共同反思人工智能带来的职业转型，就是反思人工智能可以执行的任务，即它可以帮助人类的任务。社会伙伴的作用是什么？这种人工智能的文化适应和培训必须以整体的方式考虑，针对客户、员工和社会伙伴。在未来工作和管理的观察站——法国国家教育与技术委员会的人类变革学习实验室内，我们与 Malakoff Humanis 合作，并在 CFDT 执行委员会全国秘书的参与下，于 2021 年制作了一份关于法国社会伙伴在工业人工智能领域的地位和作用的白皮书。提出了四项建议：对社会伙伴进行人工智能文化和数据可视化培训，与社会伙伴分享数据收集流程，与社会伙伴共同制定和沟通公司的人工智能战略，与社会伙伴共同构建信任框架。