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为受助者和护理者提供的关于
1 辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗是一种单价疫苗，仅编码原始 SARS-CoV-2 的刺突蛋白。 2 辉瑞-BioNTech COVID-19 双价疫苗编码原始 SARS-CoV-2 和 Omicron BA.4/BA.5 SARS-CoV-2 的刺突蛋白。 3 即使您的孩子已满 4 岁，您也可能会收到此情况说明书。如果您的孩子将在未来 11 周内满 5 岁且尚未开始主要系列接种，您的孩子可以接种以下任一疫苗：(1) 使用获准用于 5 岁至 11 岁个人的辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗进行 2 剂主要系列接种；或 (2) 3 剂基础疫苗系列，包括第 1 剂和第 2 剂获准用于 6 个月至 4 岁个人的辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗以及第 3 剂获准用于 6 个月至 4 岁个人的辉瑞-BioNTech COVID-19 二价疫苗。请与您的服务提供商讨论这些选项。4 即使您的孩子已满 12 岁，您也可能会收到此情况说明书。在基础疫苗接种方案的两剂之间年龄将从 11 岁变为 12 岁的儿童可以接种以下任一基础疫苗系列中的任意剂量：(1) 获准用于 5 至 11 岁个人的辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗；或 (2) COMIRNATY（COVID-19 疫苗，mRNA）或获准用于 12 岁及以上个人的辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗。
受量子计算的启发
量子计算提供了全息算法的灵感[37]，进而启发了用于计算计数问题的Holant框架（在[18]的Conforence版本中首次引入）。计算计数问题包括各种计算问题，从图表上定义的组合问题到量子计算中统计物理学和计算幅度中计算部分函数的问题。它们正在不同的框架中进行分析，包括计算约束满意度问题（计数CSP）和Holant问题的框架。计算计数问题是一个积极研究的领域，但到目前为止，似乎没有尝试将量子信息理论或量子计算中的知识应用于其分析。尽管如此，如下所示，量子信息理论，尤其是量子纠缠的理论，也是对Holant问题的研究的新途径。通过一组函数f参数化了一个holant问题；在本文中，我们考虑了布尔输入的有限代数复合物值函数。限制到有限的设置，即计数CSP社区中的标准。我们使用它来避免在有限的功能集中允许问题进行参数时出现的有效可计算性的问题。在以下内容中，布尔输入的所有代数复合物值函数的集合表示为υ。我们还写入∂n：= {f∈υ| Arity（f）= n}限制了Arity n功能的限制。此地图分配给每个顶点v∈Va函数π（v）= fv∈F。问题的实例Holant（F）由一个多数G =（V，E）组成，带有顶点V和边缘E，以及MAPπ。该地图还设置了V和F V的参数的边缘之间的两次试验，因此V的程度必须等于f V的arity。给定地图π，任何分配σ：e→{0，1}布尔值的边缘诱导重量
立山空军基地授权支出和负担官
2024 年 11 月 8 日——流感疫苗。BX。10。1.0ml 瓶/盒。武田制药。产品名称：流感 HA 疫苗“Seiken”，规格：1.0ml 1 瓶/盒或。田边三菱制药。产品名称：...
立山空军基地授权支出和负担官
2024 年 10 月 16 日 — | 车辆规格：OSHKOSH 消防车 型号：ARFF 6×6 年份：27 状态：OSHKOSH 正品。 产品名称：HOSE ASSY BOOSTER 150 零件编号：1577040。 规格：日野卡车 型号：BKG GD7JJYA 年份...
分任契约担当育 陆上自卫队十条驻屯地
2024 年 7 月 3 日 - 零件编号或规格。根据规范。数量。单位。1.00.2 比赛资格。ST. 使用......（3）来自防卫大臣保健局、防卫政策局局长、采购、技术和后勤局局长或陆上自卫队参谋长......
JASDF 规格 - 按内容分类
2024年4月12日 — 1.2法规 a) 国防部公务员健康管理指示（1954年12月15日防卫厅指示第31号。第 9 条（定期健康检查）b）有关航空自卫队健康检查和体能测试的条例（...
血小板聚集体可以分类！人工智能发现
人们期待血小板生物学方面有新的进展，而且由于血液中血小板聚集体的存在与心肌梗塞、脑梗塞等血栓性疾病有关，这一发现也有望在血栓性疾病的临床诊断方法、药理学和治疗方面带来突破性的应用。 3.公告概要：东京大学研究生院理学研究科研究生周雨琪和合田圭介教授，与东京大学研究生院医学院及东京大学医院检验医学部助理教授安本淳（研究时）、弥富丰教授合作，在世界上首次发现血液中的血小板聚集体（注1）可以进行分类，并成功开发出一种名为“智能血小板聚集体分类器（iPAC）”的定量建模方法（图1）。 iPAC是利用特殊显微镜获取的大量血小板和血小板聚集体的图像，利用深度学习（注2）构建的人工智能系统。他们利用iPAC注意到，血小板聚集体的形态（形状、大小、复杂程度等）会根据刺激物质（激动剂；注3）的种类而发生细微差异，并取得了根据血小板聚集体的形态来识别和分类诱导活化的激动剂种类的突破性发现。 iPAC是阐明血小板聚集机制的有力工具。此外，由于血液中血小板聚集物的存在与导致心肌梗塞和脑梗塞的动脉粥样硬化血栓形成以及最近新型冠状病毒感染引起的血栓形成有关，因此预计iPAC将应用于血栓性疾病的开创性临床诊断方法、药理学方法和治疗方法。 这项研究得到了日本内阁府科学技术创新委员会、日本学术振兴会 (JSPS) 核心对核心计划和白石基金会领导的 ImPACT 计划的支持。该研究成果将于2020年5月12日（英国时间）在eLife网络版上发表。
负责任的人工智能代理的社会接受度
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