TSUGE Tetsuya*、SATO Yukie*2、NAKAGAWA Hitoshi* *日本开放大学,日本千叶县美滨区若叶 2-11 号,邮编 261-8586 *2 金泽星陵大学,日本石川县金泽市御所町牛石 10-1 号,邮编 920-8620
在FAL3中,订户应通过向RP提出身份验证器来验证,除了断言。此处使用的身份验证者也称为绑定的身份验证者和sec。。例如,如果订户在IDP和RP之间执行联邦登录过程,则RP将提示用户提供链接到RP用户帐户的界限验证者。FAL3中介绍的界面验证者不需要与订户对IDP身份验证时使用的身份验证者相同。主张来识别订户,并且BOUND身份验证者给出了试图登录的一方的最高概率是由主张确定的订户。请注意,直到使用界面验证者进行身份验证,RP验证了身份验证器是否正确链接到主张指示的RP订户帐户,才能实现FAL3。
员工职称 电话号码 电子邮件地址 Adams, Melody 农村补助金/项目总监 (919) 814-4661 melody.adams@nccommerce.com Adams, Sherry 小镇主街西区协调员 (828) 251-6914 sadams@nccommerce.com Alexander, Vanessa 高级补助金代表 (919) 814-4678 vanessa.alexander@nccommerce.com Best, William GIS 专家 (919) 814-4676 wbest@nccommerce.com Cannady, Christopher 合同管理和信息报告经理 (919) 814-4670 christopher.cannady@nccommerce.com Collier, Olivia 总监 (919) 814-4656 ocollier@nccommerce.com Davis, Ed 主街解决方案补助金管理员 (919) 814-4668 edward.davis@nccommerce.com Edmond, Hazel 资助经理,建筑再利用 (919) 814-4659 hazel.edmond@nccommerce.com Flynn-Avery, Carla 处理助理 (919) 814-4674 cflynn-avery@nccommerce.com Gac, Abby 财务管理专家 (919) 814-4672 abigail.gac@nccommerce.com Gross, Nichole 数据与合规专家 (919) 814-4671 nichole.gross@nccommerce.com Halsall, Charles 高级规划师 (252) 974-1308 chalsall@nccommerce.com High, Lucrecia 会计文员 (919) 814-4673 lhigh@nccommerce.com Limehouse, Ella 项目助理,项目与合规 (919) 814-4681 elimehouse@nccommerce.com Locascio, Glen GIS 专家 (828) 251-6914 glocascio@nccommerce.com McCrae, Deborah NSP 计划专家,计划与合规 (919) 814-4675 dmccrae@nccommerce.com Mitchell, Patricia 农村发展部助理部长 (919) 814-4653 pat.mitchell@nccommerce.com Moore, Toni 业务官 (919) 814-4662 tmoore@nccommerce.com Padrick, Lee 首席规划师 (252) 974-1308 lpadrick@nccommerce.com Parham, Liz 主任,北卡罗来纳州主街 + 农村规划中心 (919) 814-4658 lparham@nccommerce.com Payne, Iris 部门主管,计划与合规 (919) 814-4663 ipayne@nccommerce.com Peoples, David 首席运营官 (919) 814-4654 david.peoples@nccommerce.com Poole, Mark 财务官 (919) 814-4616 mpoole@nccommerce.com Rhodes, Darren 首席规划师 (336) 761-2708 drhodes@nccommerce.com Richardson, Stephanie 设计师 (919) 814-4669 srichardson@nccommerce.com Sherrill, George CDBG 科长 (919) 814-4657 gsherrill@nccommerce.com Smith, Karen 首席规划师 (828) 251-6914 ksmith@nccommerce.com Stagg, Kenny CDBG 财务官 (919) 814-4665 kstagg@nccommerce.com Tetzlaff, Mandy 助理部长的行政助理(919) 814-4655 amanda.tetzlaff@nccommerce.com Williams, Angela 行政助理 (919) 814-4679 awilliams@nccommerce.com Zeigler, Mark Planner (910) 796-7268 mzeigler@nccommerce.com
HAMON FZCO,研发摘要这项工作提出了一个广义梯度估计器,该梯度估计器优化了涉及已知或黑框函数的期望,用于离散和连续的随机变量。我们合成并扩展了用于构建梯度估计器的标准方法,提供了一个框架,该框架会产生最小的计算开销。我们提出的方法证明了各种自动编码器的有效性,并引入了对加强学习,适应离散和连续的动作设置的直接扩展。实验结果揭示了提高的训练性能和样本效率,突出了我们在各个领域中估计器的实用性。未来的应用程序包括具有复杂注意力机制的培训模型,具有非差异可能性的连续远值模型,以及将我们的方法与现有方差减少技术和优化方法相结合。关键字:梯度估计,变异自动编码器(VAE),增强学习,重新聚集技巧,控制变体,策略梯度方法1。简介基于坡度的增强支持AI中的推进和支持学习。反向传播[16,19,12]的数字确定了可区分目标的斜率,而重新聚集技巧[24,4,4,13]赋予了概率模型的实际改进。尽管如此,许多目标需要斜率进行反向传播,例如,支持学习的黑盒能力[18]或离散抽样的不连续性[7,2]。[22]通过持续的放松提出了一个有思想的,低裂开的评估者。2。正在进行的技术通过角度评估者(包括艺人专家方法[21]和持续放松[7,2]来解决这一问题。我们通过学习基于大脑网络的控制变量来扩大这一点,即使没有一致的放松,也可以产生较低的,公平的评估材料,例如在支持学习或黑盒改进中。背景2.1。倾斜度估计器简化边界θ扩大支持学习中显示的假设(预期奖励Eτ〜π [r])和休眠变量模型(增强p(x |θ)= e p(z |θ)[p(x | z)])。我们增强L(θ)= E P(B |θ)[F(B)]。(1)
• 将被分配到高级领导宿舍 (SLQ)。请在抵达后 48 小时内与住房办公室的 UH 顾问会面。除非无法获得 SLQ 且住房办公室批准了驻外居住许可,否则将不会批准超过 3 天的 TLA。目前,政府对随行和无人陪同的军人以及与军人结婚的军人(驻扎在 USAG Humphreys 和通勤区)有强制性的住房分配政策。因此,成员将被要求居住在军人/政府家庭或无人陪同住房(如有)。仅当政府家庭或无人陪同住房的入住率超过 95% 时,才会批准驻外住房。未经事先住房批准,请勿签订驻外租赁协议。非指挥部赞助的家属不被授权入住军人家庭住房,如果成员在无人陪同的情况下旅行,家属在通勤区域,他们必须获得在岗外居住的授权。
NF1 最常见的表现包括皮肤颜色异常斑块(咖啡牛奶斑 [CALM])、腋下和腹股沟区雀斑,以及主要发生在皮肤和神经中的良性肿瘤,称为神经纤维瘤。其他表现可能包括骨发育不良、脊柱侧凸、眼部问题和神经系统并发症,影响认知障碍和学习障碍等。神经纤维瘤是组织学上良性的神经鞘瘤,通常起源于皮肤的末端神经分支。丛状神经纤维瘤 (PN) 是 NF1 患者中最常见的肿瘤类型,发生在多达 50% 的患者中。7-10 一个或多个 PN 可能沿着身体任何部位的大神经和丛生长,表现各异,并持续发展到成年早期,并且同一个人身上的多个 PN 可能既有症状又无症状。 11-13 此外,PN 形状复杂,尺寸可能很大,导致临床症状,如毁容、运动功能障碍(虚弱和运动范围受限 [ROM])、疼痛和神经功能障碍。PN 症状的严重程度可能从轻微到严重不等;然而,症状的存在可能取决于它们的位置和对周围结构的影响。PN 在幼儿期生长最快,尽管患者的生长速度各不相同。14-16