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World File Search System分层结构
美国的可持续航空燃料政策
通过提供全面的支持以鼓励他们的生产和采用这些燃料，《降低通货膨胀法》（IRA）对美国的SAF市场产生了重大影响。除了提供税收优惠，研究资金，基础设施投资和市场稳定性措施外，IRA还通过SAF Blenders税收抵免（BTC）提供了重要的财务支持。航空公司将SAFS与喷气燃料混合使用，可以根据降低生命周期的温室气体获得货币信贷。与传统的喷气燃料相比，SAFS降低至少50％的温室气体排放量时，将提供每加仑1.25美元的基本信贷；每增加一个减少温室气体的百分比，都会获得额外的0.01贷方，最高每加仑1.75美元。这种分层结构激发了具有更大环境利益的SAFS的开发和使用。
铂族金属在大气脱碳中的作用：增材制造的前景
摘要。铂族金属 (PGM) 一直是汽车催化剂排放控制的前沿，通过提供零排放能源，可能成为净零议程背后的驱动力。文献表明，增材制造 (AM) 的多功能性可用于生产复杂的分层结构，从而增加汽车催化剂、燃料电池 (FC) 和电池中 PGM 的活性催化位点，从而提高运行效率。事实证明，PGM 负载较低的 FC 和电池的性能优于 PGM 负载较高的传统制造能源设备。AM 固有的超本地按需特性可用于破坏传统的多种能源消耗的碳密集型供应链，从而减少大气中的碳排放。AM 和 PGM 之间的协同作用极大地促进了 FC 和电池运行性能的提高，迫使一些国家开始将其能源系统迁移到环保型能源系统。
人工肌肉中的类植物向性
螺旋状植物具有向性，能够对自然刺激作出反应，将这种螺旋形状仿生到人造肌肉中已非常流行。然而，形状模仿的执行器仅对人工提供的刺激作出反应，它们不能适应变化的自然条件，因此不适合需要按需自主操作的实际应用。本文展示了由分层图案螺旋缠绕纱线制成的新型人造肌肉，这些纱线可自适应环境湿度和温度变化。与形状模仿的人造肌肉不同，采用了独特的微结构仿生方法，其中肌肉纱线可以使用类似植物的微结构记忆将螺旋植物的向水性和向热性有效地复制到其微纤维水平。当纱线的单个微丝嵌入水凝胶并进一步扭成线圈状的分层结构时，可以获得快速运动的大冲程。所开发的人工肌肉提供了约 5.2% s − 1 的平均驱动速度
多微电网：架构和运行及控制策略回顾
摘要：通过将多个微电网 (MG) 互连并形成多微电网 (MMG) 系统，可以缓解单个微电网 (MG) 的若干问题，例如电压和频率波动，这些问题主要由于可再生能源 (RES) 发电的间歇性而引起。MMG 系统可提高电力系统的可靠性和弹性，提高 RES 的利用率，并为消费者提供具有成本效益的电力。本文全面回顾了 MMG 领域的研究，总结了文献中提出的不同运营目标和约束，以实现 MMG 的高效运行。此外，还讨论了可以将 MG 互连以形成 MMG 系统的不同 MMG 架构及其特性。本文还对集中式、分散式、分布式和分层结构中 MMG 的运行和控制的不同控制策略和运营管理方法进行了最新回顾。还介绍了 MMG 系统中不同不确定性来源的分类以及提出的不确定性处理策略。最后，本文补充讨论了MMG系统的主要开放问题和未来研究方向。
可分离神经系统支持分层控制结构的学习和迁移
人类可以从先前的经验中汲取洞察力，以快速适应具有共同底层结构的新环境。在这里，我们结合功能成像和计算建模来识别支持发现和转移分层任务结构的神经系统。人类受试者（男性和女性）完成了强化学习任务的多个部分，该任务包含控制刺激 - 反应动作映射的全局分层结构。首先，行为和计算证据表明人类成功地发现并转移了嵌入在任务中的分层规则结构。接下来，对 fMRI BOLD 数据的分析揭示了整个额顶叶网络的活动，该活动与发现这种嵌入结构特别相关。最后，整个扣带回-岛叶网络的活动支持这种发现结构的转移和实施。总之，这些结果揭示了一种分工，其中可分离的神经系统支持抽象控制结构的学习和转移。
加州大学伯克利分校
人类可以从先前的经验中汲取洞察力，以快速适应具有共同底层结构的新环境。在这里，我们结合功能成像和计算建模来识别支持发现和转移分层任务结构的神经系统。人类受试者（男性和女性）完成了强化学习任务的多个部分，该任务包含控制刺激 - 反应动作映射的全局分层结构。首先，行为和计算证据表明人类成功地发现并转移了嵌入在任务中的分层规则结构。接下来，对 fMRI BOLD 数据的分析揭示了整个额顶叶网络的活动，该活动与发现这种嵌入结构特别相关。最后，整个扣带回-岛叶网络的活动支持这种发现结构的转移和实施。总之，这些结果揭示了一种分工，其中可分离的神经系统支持抽象控制结构的学习和转移。
碳捕获科学与技术
co 2分离在应对温室效应引起的气候变化方面起着至关重要的作用，并证明天然气和沼气的能源质量。高度必需的CO 2分离技术。膜分离技术在CO 2分离过程中特别有吸引力。但是，交易关系限制了气体分离过程中聚合膜的气体分离效率。因此，有必要准备高性能膜，例如混合基质膜（MMMS）进行CO 2分离。本综述主要集中于制备方法，材料特性和CO 2分离效率，其中包含各种纤维，例如修改的ZIF，MOF和GO，以及新兴的MOF基于MOF的复合材料，2D MOF和2D MXEN。修改后的填充剂与聚合物基质表现出更高的兼容性，从而提高了机械稳定性和MMM的CO 2分离效率。2D材料可以显着提高MMM的CO 2分离效率，这是由于其分层结构和气体传输方式的有效调节。最后，提供了气体分离过程中的未来方向和结论。
4D打印湿度驱动的种子灵感的软机器人
天然素种子是软机器人技术中的榜样，这要归功于它们自主在湿度变化驱动的土壤中自主移动的能力。其迁移率和适应性背后的秘密体现在生物学吸湿组织的分层结构和解剖学特征中，几何设计为选择性地响应环境湿度。通过生物启发的方法，研究了肠肢（L.F.）野生种子的内部结构和生物力学，以开发用于设计软机器人的模型。作者根据自然规范和模型，利用4D印刷材料的重塑能力来制造类似种子的软机器人，并使用可生物降解和吸湿的聚合物。机器人模仿天然种子的运动和性能，达到≈30μnm的扭矩值，伸展力为≈2.2.5mn，它能够提起其自身重量的100倍。在环境湿度变化的驱动下，人工种子能够探索样品土壤，使其形态适应与土壤粗糙度和裂缝相互作用。
![arxiv：2408.08835v1 [cond-mat.str-el] 2024年8月16日](/simg/1\1f40da94b4a280e1c160e8f2cbcc7013661b107d.webp)
arxiv：2408.08835v1 [cond-mat.str-el] 2024年8月16日
altermagnets（AMS）是一类新的磁性材料，结合了铁磁体和抗铁磁铁的受益旋转特性，最近引起了极大的关注。在这里，我们已经确定了分层的插入过渡金属二苯甲管中的altermagnetism，conb 4 se 8，它用NBSE 2层之间的插入式CO原子的有序sublattice结晶。单晶合成，并使用单晶衍射和扫描隧道显微镜进行结构表征。磁性测量结果揭示了168 K的易于轴抗铁磁性。密度功能理论（DFT）计算表明，具有易于轴旋转方向的A型抗反磁性排序是基态，通过单晶中子衍射实验验证了基态。电子带结构在此磁态显示自旋切割带中，证实了该化合物中的altermagnetism。Conb 4 Se 8的分层结构提出了一个有前途的平台，用于测试与Altermagnetism相关的各种预测属性。
与纤维素合成2D物质的生物传感器技术的进步 - 物理特性
在生物传感器技术中使用二维（2D）材料已革命 - 领域。像石墨烯，过渡金属二核苷（MOS 2和WS 2）这样的材料，六角硼（H-BN）和黑磷具有纳米级厚度和不同的物理特性，可能会大大增强生物传感器的性能[1]。石墨烯具有特殊的电导率和机械强度，以其在生物传感器中的多功能性而广泛认可。其平面结构和高电子迁移率提高了敏感性和特定的特定性，使其成为理想的组成部分[2]。过渡金属二分法源（例如MOS 2和WS 2）由于其分层结构而具有独特的半导管特性。这些材料可以与光线和电场相互作用，使其特别适合需要精确的电特性的生物传感器应用[3]。此外，研究增强了2D材料在癌症生物传感器中的作用：一种用于肺癌检测的MOS 2 /CU 2 O传感器[4]，PEC生物传感器的食管癌[5]和用于广泛癌细胞检测的实验室芯片设计[6]。