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GPU 集群中的预测辅助在线分布式深度学习工作负载调度
摘要 — 近年来深度学习 (DL) 模型的爆炸式增长使得人们迫切需要在 GPU 集群中对混合并行分布式深度学习训练 (DDLwMP) 进行高效的作业调度。本文提出了一种自适应最短剩余处理时间优先 (A-SRPT) 调度算法，这是一种新颖的预测辅助在线调度方法，旨在缓解与 DL 集群调度相关的挑战。通过将每个作业建模为与异构深度神经网络 (DNN) 模型及其相关的分布式训练配置相对应的图，A-SRPT 策略性地将作业分配给可用的 GPU，从而最大限度地减少服务器间的通信开销。观察到大多数 DDLwMP 作业会重复出现，A-SRPT 结合随机森林回归模型来预测训练迭代。至关重要的是，A-SRPT 将复杂的调度问题映射到单机实例中，该实例通过抢占式“最短剩余处理时间优先”策略得到最佳解决。该优化解决方案可作为 GPU 集群内实际作业调度的指南，从而实现理论上可证明的竞争性调度效率。我们进行了广泛的真实测试平台和模拟实验来验证我们提出的算法。
量子和分布式计算机科学（QDCS）硕士...
• 大数据分析、机器学习和大规模科学模拟需要巨大的计算能力 • 处理器频率因物理限制而停滞不前（长期停留在 5-6GHz 左右） • 同时使用多台连接的机器（超级计算机）是实现大规模应用的唯一途径 • 编程、编排和挖掘此类机器的潜力在以下方面带来了挑战 – 算法 – 计算架构 – 编程
建筑物分散，分布式和本地微网格，用于脱碳电化挑战（Ideal4Green）
MSCA博士网络2023 Ideal4Green项目的目标旨在通过创新的微电网技术开创分散的能源解决方案，以实现全球脱碳目标。理想4Green项目解决了气候变化的紧迫挑战以及全球向可持续能源系统转变。它的重点是开发和整合微电网，这对于管理可再生资源的可变性至关重要，雅典国家技术大学成立于1837年，是希腊最古老的技术大学，是工程，建筑，建筑和应用科学领域。NTUA 以学术严谨和创新研究而闻名，对希腊的经济和工业发展产生了重大影响。 其电力部门着重于电力工程，提供可再生能源，高压系统和能源计划的课程，实验室工作以及研究。 该部门灵活地运作，将四个自主实验室团结起来，以推动电力教育和研究方面的进步。 Protasis Engineering＆Consulting S.A.，于2002年在雅典成立，专门研究电力系统咨询和系统集成，以保护，控制，监测和自动化。 具有可再生能源整合，微电磁性，智能计量，电子机动性和网络安全方面的专业知识，Protasis提供了创新的工程解决方案，并遵守国际质量和可持续性标准。以学术严谨和创新研究而闻名，对希腊的经济和工业发展产生了重大影响。其电力部门着重于电力工程，提供可再生能源，高压系统和能源计划的课程，实验室工作以及研究。该部门灵活地运作，将四个自主实验室团结起来，以推动电力教育和研究方面的进步。Protasis Engineering＆Consulting S.A.，于2002年在雅典成立，专门研究电力系统咨询和系统集成，以保护，控制，监测和自动化。具有可再生能源整合，微电磁性，智能计量，电子机动性和网络安全方面的专业知识，Protasis提供了创新的工程解决方案，并遵守国际质量和可持续性标准。
AI Adents in Oracle SCM SAP云和基础架构更新的Oracle Oracle软件许可基础知识 ia no blandjamento epresarial conectado 年度报告2023-24 提升网络操作效率 方向融合中间件 加利福尼亚AB 1305披露 salto Systems ProAccess空间已验证的集成... SPARC 3.6和Oracle Solaris 11.4 的Oracle VM服务器 Oracle零信任云采用 Oracle Exadata数据库服务@cloud@cultener x10m数据表 Storagetek SL8500模块化库系统数据表 b'' exadata云服务X8M将顶级弹性和非干扰性升级提供给企业 Oracle金融服务贷款和租赁EV电池租赁 - 数据表| Oracle b'' 上下文情报定位和品牌安全部门指南 ACS Oracle配置审查系统和软件的建议 工作更聪明，不是更难 Oracle云基础架构：符合数据隐私和主权的领先分布式云 exadata性能和AWR oracle技术全球价格清单 AI创新： - 塑造客户旅程 Oracle维护云数据表 ACS Oracle性能审查以及针对系统和软件的建议 IT＆业务领导者指南Oracle Cloud Applications-6与Oracle平台建立更好业务的原则 Accenture-Digital-12397637.pdf
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净零排放净排放的创新途径：分布式太阳能部署以提高电网质量和降低阿根廷能源成本的次级策略
作者希望感谢美国能源部在零净世界倡议下为这项研究提供资金。作者感谢他们从阿根廷经济部，La Pampa的能源和矿业秘书处，行政管理省DeEnergíadela Pampa（APELP）和Pampetrol所获得的贡献和支持。特别感谢APELP的Luciano Gonzalez，Ivan Collman和RománGomez的宝贵见解，专业知识和帮助，以开发案例研究中使用的模型和分析。作者还感谢NREL同事，Ron Benioff和劳伦斯·伯克利国家实验室的Juan Pablo Carvallo提供的主题专业知识。最后，作者感谢Angela Ortega Pastor和Isabel McCann为他们的技术编辑和帮助准备出版的报告做准备。
资产标记化和分布式账本技术......
作者非常感谢以下个人和组织提供的宝贵意见和反馈：法国银行的 Nicolas Barbaroux；加拿大银行的 James Chapman；欧洲证券和市场管理局的 Anne Chone；波兰国家银行的 Adam Głogowski 和 Pawel Gasiorowski；CONSOB 国家银行的 Daniela Gariboldi；意大利银行的 Giuseppe Grande 和 Ilaria Supino；希腊银行的 Eleftheria Kostika；瑞士国家银行的 Sylvie Golay Markovich 和 Laura Felber；比利时 FOD Financiën - SPF Finances 的 Ariane Meunier；英国财政部的 Fayyaz Muneer、Tom Duggan 和 Dylan Cunningham；斯洛文尼亚银行的 Borut Poljšak；美国财政部的 Paull Randt 和 Irina Leonova； María Antonieta Campa Rojas，墨西哥银行；Necmettin Mete Sakallioglu，土耳其财政和财政部；Mai Santamaria 和 Jefferson Vieira，爱尔兰财政部；Ivan Keller 和 Naisa Baldissera May，欧盟委员会金融信息和市场管理局总司；Kris Nathanail，国际证监会组织；Denise Garcia Ocampo，国际清算银行。
基于自组织的分布式人工智能CAD体系结构
该研究的目标是开发一种架构并证明其适用于为智能代理创建 CAD 系统。智能代理是一种理性的软件代理，它包含大量其他软件代理，这些代理实现了生命支持系统所需的功能、专业化以及对代理的智能行为的控制。一组相互作用的软件代理——神经元形成一个神经认知架构，其中可以区分执行不同功能的认知节点，它们通过数据相互连接，形成智能决策过程的组织和功能结构的不变量。多智能体神经认知架构的不变量由相互连接的节点组成，用于识别输入图像、评估、设定目标、综合行动计划、建模实施计划的后果以及管理计划的实施。
Elec 7006高级智能电网和分布式发电
描述此主题旨在建模，分析和控制分布式生成和智能电网的新开发领域。主题将涵盖对此类系统的建模，控制，模拟和保护。该受试者还将涵盖可再生能源和电力电子对智能电网和微电网运行的影响。该主题还将涵盖此类系统的环境和经济影响。
Hayek的梦想遇到分布式分类帐：资产引用的Stablecoins作为商品储备货币
Hayek的货币竞争概念经常被唤起，以描述加密货币扩散的合理结果，更具体地说是付款令牌。从这个角度来看，允许交易“没有信任的第三方”的基础分布式分类帐技术（DLT）确实可以看作是货币化赋予货币化的能力。但是，DLT可用于创建各种加密货币，在货币稳定性方面具有截然不同的含义。在本文中，我们专门关注“资产引用的代币”（ART），这是一种相对被忽视的类型学，但具有几个重要的实施例，并且被最近的欧盟法规MICA（Crypto-Assets中的市场）明确设想。我们提供了一项由商品支持的艺术调查，并建议它们可能被视为一种货币形式，它体现了由哈耶克支持的货币改革原则，旨在在货币竞争制度下建立商品储备货币。
使用...进行室内产品设计的分布式框架
摘要 —本文提出了一种创新的室内家居产品数字化设计方法，将虚拟现实（VR）技术与智能算法相结合，以提高设计精度和效率。提出了一种结合红鹿优化算法和简单循环单元（SRU）网络的模型来评估和优化设计过程。本研究开发了一个包含关键评估因素的数字设计框架，通过红鹿优化算法优化SRU网络，以在设计应用中实现更高的精度。通过大量实验，使用平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）等指标验证了模型的性能。结果表明，RDA-SRU模型优于其他方法，最小MAE为0.133，RMSE为0.02，MAPE为0.015。此外，该模型的 R² 值达到 0.968，最短评估时间为 0.028 秒，展示了其在预测和评估家居产品数字设计应用方面的卓越性能。这些发现表明，VR 与智能算法的结合显著提高了用户体验、可定制性和数字设计流程的整体准确性。这种方法为设计师提供了一个强大的解决方案，可以创建更高效、以用户为中心的家居产品设计，满足客户对沉浸式和交互式设计体验日益增长的需求。