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资优教育基金：校外进阶学习计划
第三阶段：小型项目和展示活动（每组约 12 小时） 学生将被分成 4 人一组，开展一个关于量子计算的小型项目。每组将指派一名导师作为导师，与学生会面并进行指导。 学生将合作并对特定算法进行文献检索，尝试了解相关量子电路的设计，并开始在量子计算机模拟器上编写算法和/或使用其他在线量子计算机资源。他们将在会议期间报告工作进度并向导师/导师寻求建议。 课程结束时将安排一场展示活动/闭幕式，供每组学生展示他们的项目和成果。家长、老师和其他嘉宾将应邀出席活动。
生成人工智能与创意经济工作人员报告：观点与要点
过去一年，我们见证了人工智能工具的出现，它们可以根据命令生成文本、图像和音频等输出。这些工具通常被称为“生成性人工智能”。要输出不同类型的内容，必须使用大量现有工作来构建这些模型。3 例如，PaLM 2 4 和 Llama 2 5 等大型语言模型依赖于已“标记化”的大型文本数据集——分成更小的词块甚至词的一部分——然后对其进行分析以寻找可重现的模式。6 像 Stable Diffusion 这样的图像生成器依靠图像及其标题来为其模型提供动力。7 这些工具的构建方式和工具输出的内容引起了人们的关注和担忧，尤其是那些工作成果正在被使用并可能被取代的人。
MSCoE 领导人更新莱昂纳德伍德堡标准书
周六，在 Shea 体育馆举行的改良版陆军战斗体能测试和团队建设活动中，莱昂纳德伍德堡第 2 营第 10 步兵团的训练军士和干部帮助伍德小学四五年级学生表演担架抬举。这些学生均就读于学校的健身俱乐部，他们有机会尝试短跑拖拽抬举、投球和壶铃深蹲等项目，然后分成小组，使用担架和绷带进行模拟救生程序。活动期间的更多照片可在莱昂纳德伍德堡 Flickr 页面上找到。
指南 - 分类、模拟、优化和人工智能
反复试验在机器学习中起着重要作用。当模型发现其预测与实际数据集之间存在错误或差异时，它会尝试纠正其思维，使其预测接近实际情况。这个过程通常称为“训练模型”。实际数据集被分成训练集和验证集，通常按 90/10 的比例分配，其中 90% 用于训练，10% 用于验证其预测或错误率。这时，数据科学家可能会更改模型应该从中学习的特征，例如价格、产品、位置和/或模型的参数；这些是训练期间学习的训练数据集的属性。通常，参数是模型自行学习并在试图降低其预测错误率时自动调整的东西。
CEG 可再生能源拍卖设计和竞标原则白皮书
6 我们将看到，零补贴（打破平局）拍卖也可能在海上环境中进行。此外，在英国，当局最近采用了一种将固定租赁费与收入分成协议相结合的设计。根据这种形式，拍卖确定中标人向当局支付的租赁“期权费”，但中标方还需要根据协议向当局支付一定比例的收入。参见“海上风电租赁第四轮 | 英国皇家财产”[2024 年 4 月 11 日访问]。在美国，拍卖仅针对场地租赁（例如海床）。'拍卖程序是什么，BOEM 将如何确定获胜者？| 海洋能源管理局'[2024 年 4 月 11 日访问]。
职业模块课程计划面试
• 热身（7 分钟）：介绍主题以及您选择将其纳入课程的原因。询问学生，如果他们要雇用某人但只能问一个问题，他们会问什么以及为什么。让他们根据班级规模分成两人一组或小组，分享他们的面试问题和推理，并选择一个问题作为最后一个问题。让每对/小组分享。• 教育内容（35 分钟）：利用 CCPD 提供的嵌入学习活动的 PowerPoint • 总结和后续步骤（5 分钟）后续步骤/家庭作业：这些作业的复杂性和完成所需的时间各不相同。请选择最适合您的课程的作业，如果您需要有关实施想法或集思广益替代作业的帮助，请联系您的联络人。
旅行和移动技术领域的初创企业投资趋势 - TNMT
纵观整个疫情期间，旅行和移动技术中非地面交通领域的表现，可以发现只有一个类别能够在危机期间增加其相对融资份额：航空。事实上，航空相关初创公司在 2020 年新冠疫情高峰期筹集了超过一半的投资资金，而 2021 年迄今为止筹集了 65% 的投资资金。考虑到疫情对航空旅行的巨大影响，这似乎极为令人惊讶。哪种航空初创公司最能引起投资者的兴趣，为什么？为了找出答案，我们将包括航空在内的六大初创公司类别分成更小的公司集群，以确定赢家和输家。
趋化运动诱导的相分离
积极移动的颗粒的集体可以自发地分成稀释和致密的相 - 一种令人着迷的现象，称为运动性诱导的相分离（MIPS）。mips对于无方向性偏置的随机移动颗粒进行了充分研究。然而，许多形式的活性物质表现出集体趋化性，沿着化学梯度的定向运动可以产生，该化学梯度可以产生自己。在这里，使用理论和模拟，我们证明了集体趋化性与MIPS强烈竞争 - 在某些情况下，会阻止或完全抑制相位分离，或者在其他情况下，产生了根本性的新动态不稳定性。我们建立了描述这项竞争的原则，从而有助于揭示和阐明执行趋化性的活性物质系统的丰富物理学，从细胞到机器人。