XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分散型
分散自治组织的长期
FTX丑闻和加密式繁荣和障碍周期质疑Daos等分散ISED系统的可持续性。本文认为，固有的约束将限制Daos的主流采用。我们争辩说，DAOS中代码的首要地位（由代码为Law Maxim代表）被夸大了合同中的语义差距。危机管理是另一个严重的瓶颈，因为没有中央当局的坐标决定的挑战。非正式的层次结构也可能出现，这与组织理论的权力概念一致，这将破坏分散目标。我们的分析将匿名的声誉验证，灵活性和透明度视为具有更多的持久力并将可伸缩性确定为主要障碍 - 这是由于高交易成本和吞吐量的贡献所致。©2024作者。由ElsevierEspaña，S.L.U。出版代表创新与知识杂志。这是CC下的开放式访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）
MIRALON® 纸浆分散指南
3. 尽可能使用渐变混合；从较低的转速/速度/剪切设置开始，并初步加入纸浆。渐变混合以获得高剪切和最佳分散。无论是通过时间增量、转速设置、其他参数还是以上所有，使用显微镜载玻片跟踪进度以监控分散发展并帮助确定何时成功分散。显微镜载玻片将显示是否已完全分散或是否存在团聚和不均匀性。如果存在团聚或存在禁区（未填充树脂/系统的口袋），则需要继续混合。注意：在跟踪显微镜时，如果您看到均匀的分散和最小和较小的团聚，但继续混合，您可能会开始看到先前建立的网络开始退化。也可能会发生重新聚集。这两种情况都表明材料被过度分散或处理。
钻石分散™HSDY1 -PDS
lubrizol Advanced Materials，Inc。（“ Lubrizol”）希望您找到了提供的信息，但是您警告您，该材料（包括任何原型公式）仅用于信息目的，并且独自负责自己对信息的适当使用进行评估。在适用法律允许的最大范围内，Lubrizol不做任何陈述，担保或保证（无论是明示，暗示，法定还是其他），包括对特定目的的适销性或适用性的任何暗示保证，或任何信息的完整性，准确性或及时性。lubrizol不能保证此处参考的材料将如何与其他物质一起执行，以任何方法，条件或过程，任何设备或非实验室环境中的任何方法，条件或过程。在包含这些材料的任何产品进行商业化之前，您应该彻底测试该产品，包括产品包装的方式，以确定其性能，功效和安全性。您对您生产的任何产品的性能，功效和安全性负责。lubrizol不承担任何责任，您应承担所有使用或处理任何材料的风险和责任。所有司法管辖区都不得批准任何索赔。任何与这些产品相关的索赔的实体均负责遵守当地法律和法规。您承认并同意您正在使用此处提供的信息自负。如果您对Lubrizol提供的信息不满意，则您的独家补救措施将不使用信息。未经专利所有人许可，本文中没有任何内容作为许可，建议或诱因，以实践任何专利发明，而您的唯一责任有责任确定是否存在与专利侵犯与所提供信息有关的任何组件的专利侵犯或组合组合有关的问题。
通过随机分散模型预测控制
摘要 - 连接和自动化的车辆（CAV）网络中的通信延迟显着影响基于连接的优化协调，增加了碰撞风险和降解系统性能。现有方法受到实时计算挑战，过时的数据，可扩展性约束和管理不确定性的困难的限制。本文提出了一种随机分散的模型预测控制（SDMPC）框架，以通过合并一种新颖的随机近似方法来模拟不确定性，以减轻通信延迟的不利影响。我们的方法提供了对安全限制的紧密概率约束，从而确保了准确的训练有素的预测并改善了协调。仿真结果表明，与在各种通信延迟条件下的常规方法相比，所提出的SDMPC框架减少了平均轨迹偏差，并降低了碰撞风险。这些改进使SDMPC成为大型CAV网络的有效解决方案，从而提高了安全性和效率。
通过随机分散模型预测控制
摘要 - 连接和自动化的车辆（CAV）网络中的通信延迟显着影响基于连接的优化协调，增加了碰撞风险和降解系统性能。现有方法受到实时计算挑战，过时的数据，可扩展性约束和管理不确定性的困难的限制。本文提出了一种随机分散的模型预测控制（SDMPC）框架，以通过合并一种新颖的随机近似方法来模拟不确定性，以减轻通信延迟的不利影响。我们的方法提供了对安全限制的紧密概率约束，从而确保了准确的训练有素的预测并改善了协调。仿真结果表明，与在各种通信延迟条件下的常规方法相比，所提出的SDMPC框架减少了平均轨迹偏差，并降低了碰撞风险。这些改进使SDMPC成为大型CAV网络的有效解决方案，从而提高了安全性和效率。
AI代理的分散治理
自治AI代理人带来了变革的机会和重要的治理Challenges。现有的框架，例如《欧盟AI法案》和《 NIST AI风险管理框架》，无法解决这些代理的复杂性，这些代理能够独立决策，学习和适应。为了弥合这些差距，我们提出了精神（thical Technology and Holistic o Versight s y Sem）的框架 - 分散的治理（DEGOV）模型利用Web3技术，包括区块链，智能合约和De-Clentlized自主组织（DAOS）。精神为AI代理建立了全球注册表，从而通过Soulbound令牌和零知识证明的工具来实现动态风险分类，比例监督以及自动化的合规性监控。此外，该框架还结合了分散的司法系统，以解决透明的争议解决，并涉及AI特定的法律实体，以管理有限责任，并得到强制性保险的支持，以确保财务责任制并激励道德设计。通过整合理性，道德基础和目标一致性的哲学原则，旨在为促进信任，透明度和参与式治理创建一个巨大的研究议程。这个创新的框架为监管AI代理商提供了可扩展而包容的策略，平衡创新与道德责任，以满足AI驱动的未来的需求。
光分散data- single-crystal- ...
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2023-05fw9 orcid：https：//orcid.org/000000-0002-2114-8392 Chemrxiv不同行评审的内容。许可证：CC由4.0
第5章分散自治组织法...
（1）“管理员”是指以章程中指定的方式任命的人，以决定分散自主组织的特定，预定义的操作。（2）“资产”是指价值项目，无论是链上还是链。（3）“章程”是指管理分散自治组织的程序规则和法规，以及分散的自治组织成员和参与者的相互作用。（4）“加密证明”是指数学证明，该数学证明验证消息没有以任何方式篡改或更改消息，并且可以由能够访问原始消息和证明的人验证。（5）“分散”是指决策分布在多个人之间。（6）“分散自治组织”是指组织：
