摘要。需要知道Barat Cave Underground River系统的连通性以支持适当的环境管理的实施,以便可以可持续地维持水资源。但是,地下河路径的映射通常受到狭窄的洞穴通道的条件的阻碍,阻塞水流(虹吸管),深地下湖泊,地下瀑布以及充满水的路径。这项研究是在Karangbolong喀斯特地区Barat Cave进行的。这项研究的目的是确定地下河中的上游下游连接系统,并根据示踪剂测试结果对传输参数的定量分析来定义通道的特征。此地下河网络分析需要进行,因为以前的研究从未分析过这个地下河网络。本研究中使用的研究方法分为三个阶段,即田间阶段,现场阶段和后场阶段。野外步骤包括确定研究的位置,收集次要数据并研究文献。现场阶段由一项水文地质调查组成,以查找有关研究区域中洞穴,弹簧,下沉的河流利润或Luweng的信息,瞬时放电测量和示踪剂测试。后场阶段包括数据处理和分析。Barat洞穴的地下系统追踪的传输参数的对流值为86.528 m /小时,分散体为0.092 m 2 /秒,分散度为3.38米,回收率为63%。The results showed that the Barat underground river system originated from the Kalimas sinking stream, Mblabak Cave, Pendok Cave, and Pagilangan sinking streams, then merged into a single tunnel without a flow breaker to the Barat Cave, Pengantin Cave, and appeared in the Kalikarak springs to become a surface river, with a tunnel pattern in the form of curvilinear branchwork.跟踪测试参数的传输值受通道和地下河流条件的特征的影响。
聚合物系统中纳米填料颗粒的表征综述 W R Broughton 工业和创新部门 摘要 本报告严格审查了用于确定聚合物系统中纳米填料颗粒的形状、尺寸和尺寸分布的测量技术。特别强调了这些技术能够提供可靠的定量数据,用于评估生产和服务检验目的的组件分散度,以及用于预测纳米颗粒增强聚合物的材料特性。本报告涵盖了分析技术,例如扫描电子显微镜 (SEM)、透射电子显微镜 (TEM) 和扫描隧道显微镜 (STM)、X 射线衍射 (XRD) 和 X 射线断层扫描、核磁共振 (NMR)、原子力显微镜 (AFM) 和用于实验室研究的纳米压痕。它还考虑了可能适用于生产或服务检查的电气和电磁(电介质、电阻抗断层扫描 (EIT) 和涡流)、光学、流变、热和超声波技术。测量技术根据生成的数据、适用性、易用性、灵敏度和空间分辨率以及数据一致性进行评估。该报告概述了用于表征分散纳米颗粒聚合物材料的热性能和机械性能的预测分析技术。建模方法考虑了基于连续体的建模,包括用于预测传统复合材料热机械性能的微机械模型(Halpin-Tsai 和 Mori Tanaka)、用于表征纳米复合材料行为的分子建模和计算方法。讨论了这些模型对纳米填充聚合物系统的适用性、提供的数据以及适应聚类效应(即分散不均匀性)的能力,这种效应是由电、热和化学效应引起的后处理迁移造成的。
综合指数描述。该综合指数由所有付费、可自由支配的全球 SMID 投资组合组成,管理规模超过 100 万美元。全球 SMID 被定义为首次购买时处于 MSCI ACWI SMID Cap Net Index 市值范围内的公司。基准是 MSCI ACWI SMID Cap Index。该指数是一个自由流通量调整后的市值指数,旨在衡量 MSCI 定义的 23 个发达市场和 26 个新兴市场的中小型股票市场表现。该指数报告为净股息,这表明股息在扣除预扣税后再投资,使用适用于不享受双重征税协定的非居民机构投资者的税率。MSCI 是此处包含的 MSCI 指数数据的来源和所有者。严禁进一步传播数据。MSCI 对本演示文稿中的任何不准确之处概不负责。综合指数的创建和开始日期为 20 年 6 月 30 日。公司定义。Vaughan Nelson Investment Management(“Vaughan Nelson”)是一家股票、固定收益和平衡投资组合投资管理公司。Vaughan Nelson 是一家独立的投资咨询公司,隶属于 Natixis Investment Managers, LLC。费用。全球 SMID 上限费用表:前 1000 万美元收取 0.90%,接下来的 1500 万美元收取 0.85%,接下来的 2500 万美元收取 0.80%,接下来的 5000 万美元收取 0.75%,超过 1 亿美元的金额收取 0.65%。其他说明。业绩结果在管理费之前列出。整个历史时期的结果按时间加权。账户每日估值,投资组合回报使用月初市值加上每日加权现金流加权。分散度计算基于整个期间内综合投资组合总回报的美元加权平均值。分散百分比 N/A 表示全年投资组合数量等于或少于 5 个或期限少于一年。基准来源为 FactSet。估值来源为洲际交易所 (ICE)。独立核查人员的报告不涵盖基准回报。
I.2.11. 主权债券与德国国债的利差和德国国债收益率 23 I.2.12. 股市表现 23 I.2.13. 5 年期 EA 公司债券利差 24 I.2.14. GDP 需求侧组成部分,欧盟 25 I.2.15. 主要行业总增加值,欧盟 25 I.2.16. 欧元区 ESI 和 PMI 26 I.2.17. 限制生产的因素,欧盟 27 I.2.18. 实际 GDP 增长路径,欧盟 28 I.2.19. 出口和外部需求细分,欧盟 28 I.2.20. 实际总可支配收入及组成部分,欧盟 29 I.2.21. 自 2019 年以来的投资细分和投资率,欧盟(不包括 IE) 30 I.2.22. 2022-2024 年 GDP 增长分散度 31 I.2.23.就业,欧盟 34 I.2.24. 劳动力被视为活动的限制因素,欧盟 34 I.2.25. 劳动力市场疲软,欧盟 35 I.2.26. 欧盟按年龄组划分的就业情况(2019 年第四季度 - 2022 年第二季度),累积变化 35 I.2.27. 欧盟按教育程度划分的就业情况(2019 年第四季度 - 2022 年第二季度),累积变化 35 I.2.28. 欧盟就业增长和失业率 36 I.2.29. 欧盟成员国失业率,2019 年和 2024 年 37 I.2.30. 欧元区年度能源通胀:主要能源商品的贡献 39 I.2.31. 对欧元区年度总体通胀环比变化的贡献 39 I.2.32。欧元区年度总体通胀贡献结构 43 I.2.33. 欧元区价格压力扩大:核心商品价格上涨占比和两个替代性潜在通胀指标 43 I.2.34. 欧盟通胀细分 44 I.2.35. 从隐含远期通胀挂钩掉期利率得出的通胀预期 45 I.2.36. 2022 年和 2023 年欧盟内部总体通胀预测分散情况 45 I.2.37. 2023 年和 2024 年欧盟内部总体通胀预测分散情况 46 I.2.38. 进口价格与数量增长 46 I.2.39. 欧盟商品贸易条件 47 I.2.40. 欧盟外部贸易差额 47 I.2.41. 欧盟经常账户差额 48 I.2.42. 2022-2024 年欧盟成员国预算平衡 48 I.2.43. 欧盟政府收支平衡变化的驱动因素 49 I.2.44. 欧盟一般政府收支平衡:支出和收入对变化的贡献 50 I.2.45. RRF 补助金吸收,2022-2024 年 50 I.2.46. 2019 年和 2024 年欧盟公共投资 50 I.2.47. 欧盟债务驱动因素 53 I.2.48. 一般政府债务发展情况 53 I.2.49. 欧盟财政立场及其组成部分:2021-2023 年 53 I.4.1. 欧元区消费平减指数增长,偏离趋势 58 I.4.2. 欧元区实际 GDP 增长,偏离趋势 58 I.4.12. 家庭支出结构 59