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分散能源白皮书：自适应本地能源社区
具体来说，这是一种技术经济建模工具，能够实时控制和公平共享可再生能源资源，不受物理资产退化和网络约束的影响。技术经济分析的结果表明，与分布式个人拥有的资产相比，共同拥有的资产（社区资产）可以节省更多成本（更高的收益）。这些结果表明，确定公平再分配或分配社区项目中实现的收益非常重要。
公司的最低工资，工资分散和财务限制
本文中表达的任何观点都是作者的意见，而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法，但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所，在劳动经济学领域进行研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下，伊扎（Iza）拥有世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究，决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作，并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。
使用零信任体系结构的分散方法
摘要 - 由于对虚拟化的需求不断增长，即将到来的第六代（6G）网络提出了重大的安全挑战，如其关键绩效指标（KPI）所表明的。为了确保在这样的分布式网络中保密，我们提出了一个智能的零信任（ZT）框架，以保护无线电访问网络（RAN）免受潜在威胁。我们提出的ZT模型是专门设计的，可满足6G网络的分布性质。它适合各种节点中的保密模块，例如基站，核心网络和云，以监视网络，同时执行层次结构和分布式威胁检测。这种方法使分布式模块能够共同努力，以有效地识别并响应可疑的施加威胁。作为安全用例，我们解决了启用6G互联网无人机的入侵检测问题。我们的仿真结果表明，我们的ZT框架的鲁棒性是基于分布式安全模块的潜在攻击的。该框架表现出较低的检测时间和较低的假阳性，使其成为保护6G网络的可靠解决方案。此外，ZT模型可以在各种节点中适应保密模块，并提供网络中所需的增强安全措施。
分散任务在边缘计算中卸载
摘要 - 在合作边缘节点中流动的室内化任务已成为提高资源利用并改善边缘计算中用户的经验质量（QOE）的有前途的解决方案。但是，当前的分散方法（例如启发式方法和基于游戏理论的方法）可以优化贪婪或依赖于刚性假设，无法适应动态边缘环境。现有的基于DRL的方法在模拟中训练该模型，然后将其应用于实用系统。由于实际系统与模拟环境之间的差异，这些方法的性能可能很差。其他直接训练模型和部署模型的方法将面临一个冷启动的问题，这将在模型收敛之前减少用户的QOE。本文提出了一本名为（o2o-drl）的drl-on-Online DRL小说。它使用启发式任务日志来启动lim的DRL模型。但是，频道和在线数据具有不同的分布，因此，使用局部方法进行在线调整会破坏所学的局部策略。为了避免此问题，我们使用派利DRL来调整模型并防止价值高估。我们在模拟和基于Kubernetes的测试台中使用其他方法评估O2O-DRL。性能结果表明，O2O-DRL胜过其他方法，并解决了冷门问题。
审查分散能源自治的能源系统建模
自主性与能源的考虑背景不同 2 [177,178] 本文仅将自主性作为未来目标提及 3 [179–181] 该研究的空间分辨率与我们对本地能源系统的定义不符（参见第 1 节） 122 单个消费者/家庭/建筑 41 [182–222] 单个商业应用 57 o 农业水井 2 [223,224] o 海水淡化装置 7 [225–231] o 蜂窝基站/电信装置 11 [232–242] o 医院/医疗机构 5 [243–247] o 酒店 5 [248–252] o 图书馆 1 [253] o 无线传感器节点 1 [254] o 机械实验室 1 [255] o 农业应用（农场或灌溉区） 6 [256–261] o 选民登记中心1 [262] o 沙漠狩猎营地 1 [263] o 旅游设施 1 [264] o 充电站 1 [265] o 采矿场 3 [266–268] o 工厂/企业 3 [269–271] o 炼油厂 1 [272] o 道路照明系统 1 [273] o 大学设施/学校 4 [274–277] o 清洁水和厕所系统 1 [278] o 废水处理厂 1 [279] 大区域 3 [280–282] 一个或多个国家 21 [283–303] 单个能源工厂/技术的分析 35 [304–338] 航空航天应用 2 [339,340] 气候分析 4 [341–344] 研究重点是能源系统的控制策略 13 [345–357] 研究引入了一种没有自主性案例研究的新模型 3 [358–360] 研究开发了离网区域的负载曲线 2 [361,362] 研究侧重于定性分析 15 [363–377] 对给定的 100% 可再生系统的分析 2 [378,379] 文本语言：韩语 2 [380,381] 未找到出版物 1 [382]
审查分散能源自治的能源系统建模
过去三十年来，人们对分散式自主能源系统的研究关注度呈指数级增长，出版物的绝对数量和这些研究在能源系统建模文献中的份额就是明证。本文展示了本地自主能源系统研究的现状和未来建模需求。本文粗略研究了 359 项研究，其中 123 项研究进行了详细研究。根据这些研究的方法和应用特点对这些研究进行了评估，以得出共同的趋势和见解。大多数案例研究适用于中等收入国家，仅关注住宅部门的电力供应。此外，许多研究在目标和应用方法方面具有可比性。本地能源自主的成本很高，导致电力平准化成本平均为 0.41 美元/千瓦时。通过分析这些研究，可以发现未来研究的许多改进之处：这些研究缺乏对自主能源系统对周围能源系统影响的分析。此外，自主能源系统的稳健设计需要更高的时间分辨率和极端条件。未来的研究还应制定方法来考虑当地利益相关者及其对能源系统的偏好。
电动汽车充电站中的分散电力调度策略
摘要在这项研究中，讨论了电动汽车（EV）的充电站中的分散电源调度。电源调度问题通过实时的Stackelberg游戏解决。在此游戏中，领导者是EV充电站（EVC），而追随者是EV。EVC的偏好被设计为自我足够，为电动汽车提供充电服务，并保持电池储能系统（BESS）的能量水平，这些电池储能系统（BESS）是通过不同的实用程序功能描述的。此外，追随者的偏好是最大化其EV充电能力。学习算法利用共识网络以迭代分散的方式达到广义的Stackelberg平衡作为电动汽车之间的功率调度。模拟中的静态和动态案例研究都验证了所提出的策略的成功实施，对不确定性的灵活性以及对电动汽车数量的可配置性。与具有标准的集中基准策略相比，它的性能也出色，即平均电动汽车充电时间，贝斯的充电数量和排放率和能量交换到电网。最后，建立了一个缩小的实验实现，以验证基于游戏理论的策略的功能和有效性。
塞拉内斯分散涂料和涂料
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脑电图与人类注意力分散和犹豫之间的相关性——...
摘要：在本文中，我们研究了分心和犹豫作为一种支架策略的影响。最近的研究表明，说话者的犹豫对听众理解话语具有潜在的有益影响，尽管关于这个问题的研究结果表明，人类并没有策略性地利用它们。犹豫及其在人与人互动中的交流功能是当前研究中讨论最多的话题。为了更好地理解潜在的认知过程，我们开发了一种人机交互 (HRI) 装置，可以在人类参与者与机器人互动时测量其脑电图 (EEG) 信号。因此，我们解决了一个研究问题，即我们是否发现基于分心和相应的机器人犹豫支架策略对单次试验脑电图有影响。为了进行实验，我们利用了我们的 LabLinking 方法，该方法可以实现远程实验室之间的跨学科联合研究。如果没有 LabLinking，这项研究就不可能进行，因为两个参与的实验室需要结合各自的专业知识和设备才能共同实现目标。我们的研究结果表明，分心条件下的 EEG 相关性与没有分心的基线条件不同。此外，我们可以区分有和没有犹豫支架策略的分心的 EEG 相关性。这项概念验证研究表明，LabLinking 使得在远程实验室进行协作 HRI 研究成为可能，并为更深入地研究机器人支架策略奠定了基础。