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World File Search System分离主义
科学家在膜制备及分离领域取得进展
近日，相关研究成果以2D Membranes Interlayered with Bimetallic Metal-Organic Frameworks for Lithium Separation from Brines和Dual metals co-intercalated graphene oxide membrane with outstanding permeability and molecule selectivity for the high-salinity brine treatment为题，分别发表在《纳米快报》（Nano Letters）和《化学工程杂志》（Chemical Engineering Journal）上。研究工作得到国家自然科学基金委员会、科学技术部、中国科学院等的 支持。该工作由青海盐湖所和兰州大学合作完成。 （来源：中国科学院青海盐湖研究所）
纳加分离主义的挑战和解决方案...... - Dhyeya IAS
时事在联邦公务员委员会和州公务员委员会举办的考试中发挥着重要作用。考生必须了解国内和国际重要问题的相关信息。为了满足这一要求，Perfect 7 杂志每两周向学生发行一次。只有当考生全面了解并分析时事的动态性质时，公务员考试的准备才算完成。“Perfect7”秉承这一愿景和方法，在内容层面了解学生的多维需求，因此这本杂志介绍了时事以及与一般研究相关的问题。考虑到主要考试，初步考试涵盖了 7 个热门问题的最新文章、道德案例研究、重要人物传记、综合研究各部分最有用的主题以及最重要的时事问题，重点关注环境、生态、艺术和文化、科学和技术、经济问题。Perfect 7 Magazine 还将包含一个关于术语的简短部分。以 7 个主题为基础的图形以简洁的形式呈现大脑助推器，以增强学生的概念理解。除此之外，这本杂志还将包含有关全球倡议、全球机构、组织结构、运作、重要报告和指数的最新信息，这是公务员考试中的重要内容。为了强调事实和分析，考虑到公务员初步考试和主要考试中问题的新性质趋势，我们向学生提供了一本综合性杂志，以便他们通过了解公务员考试的新要求，为他们的准备工作提供正确的方向。我们希望新版 Perfect 7 能够非常有用。欢迎您随时提出建议。Vinay Kumar Singh 创始人 Dhyeya IAS
符号主义、联结主义、行动主义
阐明人工智能与建筑之间联系的关键在于逻辑学派。计算主义的发展与建筑结构主义思想的融合，导致了基于形式概念的类型学设计方法。自然语言作为符号系统的认知是在符号学中建立的，符号学是指对符号过程（符号学）的研究。任何形式的活动、行为或任何涉及符号的过程，包括意义的产生。查尔斯·桑德斯·皮尔斯的模型强调了表征与对象以及使用符号作为传输系统的解释者之间的关系。结构主义根植于三个主要领域：语言学、人类学和文学分析，旨在通过通用符号系统传递建筑思想。语言和语义的转变在 20 世纪 60 年代和 70 年代的建筑中得以实现，标志着从结构主义、理性主义到计算主义的道路。规则和形式（例如模型和方法）以不同的规模出现在建筑中。结构主义处理的是建筑规模，而 La Tendenza 则对更大的规模感兴趣，研究城市。如今，通过计算主义，它可以转变为更大的行星规模。
神经退行性疾病相关淀粉样蛋白的液-液相分离罗韵怡1,2
神经退行性疾病是由细胞和神经元在大脑和周围神经系统的功能丧失引起的疾病，包括阿尔茨海默氏病（AD），帕金森氏病（PD），杏仁核外侧硬化症（ALS）以及额叶摄取症状（FTD）和其他。由于对神经退行性疾病的病理机制不完全理解，目前可用的治疗方法只能减轻某些相关症状，并且仍然缺乏有效的治疗方法。大多数神经退行性疾病具有常见的细胞和分子机制，这是淀粉样蛋白样蛋白聚集体和包含体的形成。神经退行性疾病中蛋白质聚集体的广泛存在表明它们在疾病发生和进展中的特殊作用。长期以来，成核和聚集被认为是蛋白质骨料形成的唯一途径。然而，最近的研究表明，这些蛋白可能会经历另一个聚集过程，即液相分离介导的聚集。相分离是生物分子通过弱的多价相互作用形成动态凝结的过程。在这些冷凝物中，生物分子浓度高度富集，并且仍然与外部环境保持动态交换。相分离是由弱的多价相互作用（例如静电，π相关，氢键和疏水相互作用）介导的。对于特定分子，它们的相分离行为可能主要由一个或某些相互作用介导。但是，生活系统中的相互作用更为复杂。有很多工作着眼于在各种系统中做出重大贡献的相互作用类型。这些发现可能有助于我们进一步了解序列上的小扰动者如何改变相位分离行为，以及为什么自然发生的突变会产生重要的生理和生物物理效应。在活生物体中进行相分离的蛋白质通常包含本质上无序的区域（IDR）或本质上无序的蛋白质（IDP）。淀粉样蛋白通常具有这种特征。这样的IDR/ IDP没有稳定的折叠结构，并且以动态形式存在于解决方案中。由于缺乏清晰的三维结构，IDR/IDP具有更高的动力和灵活性，因此为分子间接触和相互作用提供了更多机会。近年来，研究人员表明，许多神经退行性疾病与淀粉样淀粉样蛋白样蛋白可以进行相分离，这表明淀粉样蛋白样蛋白和病理学的相行为之间存在潜在的关联。在这里，我们总结了有关几种神经退行性疾病相关的淀粉样蛋白的相分离和聚集的最新研究，包括Aβ，TAU，α-突触核蛋白，TDP-43和SOD1。它们是与神经退行性疾病相关的典型病理蛋白，并且已被证明与过去几十年中相关疾病具有很高的相关性。他们的共同特征是患者中发现的淀粉样蛋白聚集体。最近的研究表明，它们也具有相分离的特性，这可能与病理聚集体的形成相关。因此，我们总结了这些淀粉样蛋白的相位行为的最新研究，这可能带来调节相关病理过程和治疗疾病的潜在机会。我们希望本文可以帮助加深对神经退行性疾病中蛋白质的病理机制的理解，并激发疾病治疗的新思想。
论结果主义与公平
最近关于机器学习公平性的研究主要强调如何定义、量化和鼓励“公平”结果。然而，人们较少关注这些努力背后的道德基础。在应该考虑的道德观点中，结果主义是其中之一，其立场大致认为结果才是最重要的。虽然结果主义并非没有困难，虽然它不一定提供一种可行的选择行动的方式（因为不确定性、主观性和聚合性的综合问题），但它仍然为批判现有的机器学习公平性文献提供了强有力的基础。此外，它还突出了一些相关的权衡，包括谁来计算的问题、使用政策的利弊以及遥远未来的相对价值。在本文中，我们对机器学习中公平性的常见定义进行了结果主义批判，并从机器学习的角度对结果主义进行了批判。最后，我们更广泛地讨论了学习和随机化问题，这对于自动决策系统的伦理具有重要的意义。
分离当局
5-11 未达到采购体检标准 SPCMCA 5-13 人格障碍 SPCMCA 1 5-14 隐瞒逮捕记录 SPCMCA 1 5-16 提前分离以接受进一步教育 SPCMCA 1 5-17 其他指定的身体或精神状况 SPCMCA 1 6 依赖或困难（自愿） SPCMCA 1 7-15 错误入伍，重新入伍 SPCMCA 1/2 7-16 有缺陷/未完成的入伍，重新入伍 SPCMCA 1 7-17 欺诈性入伍 SPCMCA 1/3/4 8 怀孕（自愿） LTC>/MAJ(P) 在 Cmd 9 酒精或其他药物滥用 康复失败 LTC>/MAJ(P) 在 Cmd 5 10（PCF AWOL）代替军事法庭 SPCMCA 10（其他）代替军事法庭 GCMCA 11 入门级表现和行为 LTC>/MAJ(P) 在 Cmd 13 表现不令人满意 LTC>/MAJ(P) 在 Cmd 5