细胞外囊泡(EV)被人体的不同细胞分泌,并被认为是细胞间通信中的重要参与者。它们的生物学功能源于转移货物分子的能力,包括膜和胞质蛋白,脂质,核酸和代谢产物。evs,例如外泌体,更具体地说是干细胞衍生的外泌体,因为它们在各种疾病模型中作为无细胞诊断和治疗剂的潜在作用,包括皮肤,神经系统,心脏,肝脏和肾脏。搅拌坦克生物反应器是确保可靠,可再现和可扩展的细胞培养过程的强大工具,以满足干细胞对细胞和基因治疗应用的不断增长的需求。在这里,我们通过将生物反应器的参数控制与高速和超速离心的性能相结合,描述了从人脂肪衍生的干细胞(HADSC)的快速隔离工作流程。首先将细胞在DASBOX®迷你生物反应器系统中培养,然后通过高速离心机CR22N和Ultratifuge CP100NX的组合将分泌的电动汽车分离。使用这种方法,我们能够实现大量的纯净,完整的细胞外囊泡。
在我们迈向碳中和社会的过程中,满足对更节能的分离技术的迫切需求对于减少能源消耗和减少环境影响至关重要。人工智能的快速发展及其在分离科学中的有希望的应用提供了新的、令人着迷的可能性。例如,人工智能算法可以预测未来新材料的性质,从而加快吸附剂材料创新的进程。通过分析与流程相关的大量数据集,数据驱动的机器学习可以增强操作以减少能源浪费并提高错误检测能力。最近兴起的生成式预训练 Transformer 模型 (GPT) 促使研究人员基于全面的科学论文、参考资料和知识库构建专门的大规模语言模型 (LLM)。这些模型是促进快速选择合适分离技术的有用工具。在本文中,我们探讨了人工智能在促进可持续分离过程中的作用,包括其实施的简明历史、潜在优势、固有局限性以及未来发展的愿景。