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战场态势感知中的人工智能技术
自1950年阿兰·图灵提出“图灵测试”以来，人工智能技术得到了快速发展。目前，人工智能的应用主要集中在商业领域，而尚未广泛渗透到军事领域。随着现代信息技术的快速发展，人工智能技术将在未来智能化战争中发挥重要作用。同时，在高技术条件下的未来战争中，战争形态逐渐趋向于“实时战争”和“分秒战争”。战争节奏快、时间短、精度高；有人机与无人机混合编队逐渐成为主流，这对战场态势感知提出了更高的要求。而且战场态势感知能力存在于陆、海、空、天、电等作战领域，在电磁频谱、信息环境、认知维度等领域具有高度的紧密协同性，使战场态势感知与理解难度越来越大。如何快速准确地融合海量信息，形成完整准确的战场态势，是亟待解决的关键问题。本文将主要探讨如何发挥人工智能技术的作用，提高战场态势感知的有效性。
体育领域的人工智能
人工智能 (AI) 是机器执行认知任务的能力，例如思考、感知、学习、解决问题和决策；它受到人类感知、学习、推理和决策方式的启发。人工智能是一个发展中的高级研究领域，也是体育和技术领域的一个关键研究方向。Coach's Eye 是一款适用于多种运动的视频分析程序。适用于大多数需要近距离分析人类运动动作的运动，例如挥棒或跳跃分析。Dartfish：视频分析应用程序非常适合捕捉基于技能的视频并提供即时反馈。在裁判中，人工智能和机器学习也在协助比赛裁判、裁判员和裁判做出明智的决定。板球使用第三名裁判，依靠人工智能驱动的可视化来协助裁判员做出决定，而人眼无法捕捉到分秒或毫米级的差异。人工智能在现代体育和游戏中变得越来越重要。人工智能给体育带来了许多变化。人工智能在体育领域的应用将持续下去，随着传感器、处理器和算法的改进，人工智能将变得更加重要。体育组织越来越需要人工智能来在最高水平上竞争，无论是通过内部 IT 组织还是外部人工智能平台。