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World File Search System分级的
引用：Jia-Richards，Oliver 和 Lozano，Paulo C. 2021。“带有空间推进系统分级的圆形轨道转移分析指导。”
引用：Jia-Richards, Oliver 和 Lozano, Paulo C. 2021。“带空间推进系统分级的圆形轨道转移分析指导。”Acta Astronautica，179。
分级的立体定向放射疗法对大脑和颅底
面具以两张塑料片开始。制作口罩的治疗射线照相师会在特殊设计的烤箱中逐个温暖它们，直到它们柔软而柔软。第一张纸在您的头部背面围绕，第二张纸在您的脸上轻轻模制。塑料会很温暖，但是这个过程并不舒服。一个小的塑料矩形将安装在面罩的前面，以便您轻轻地静置牙齿（如上图所示）。这也有助于保持您的静止。
3D打印功能分级的材料的特性，用于替换核反应器中不同金属焊接
大多数反应器中不同的金属焊缝是低合金钢零件和不锈钢管道之间的连接。造成不同金属焊接接头材料特性差异引起的残余应力造成的原发性水应力腐蚀破裂（PWSCC）损害很高。在世界范围内报告了许多事故，例如由于PWSCC引起的放射性冷却液泄漏，对核安全构成了巨大威胁。这项研究的目的是通过使用由金属3D印刷制造的功能分级材料（FGM）代替现有的不同金属零件来从根本上清除不同的金属焊缝的技术，该焊接由低合金钢和高质量不锈钢制成。进行了粉末的产生，混合比计算和金属3D打印，以制造低合金钢钢钢FGM，以及对FGM的热膨胀（CTE）测量的微结构分析，机械性能和系数。结果，观察到，随着FGM中的奥氏体含量的增加，CTE倾向于增加。FGM中热膨胀系数的逐渐变化表明，使用3D打印的添加剂制造可有效防止其整个层的热膨胀性能突然变化。关键字：功能分级材料（FGM）; PWSCC; 3D打印；反应堆;热膨胀系数（CTE）
高温摩擦学性能，其功能分级的星状6/WC金属基质复合涂料由激光导向能量D
摘要：磨损驱动的工具故障是行业中的主要障碍之一。可以通过陶瓷增强金属基质复合材料的表面涂层来解决此问题。但是，最大陶瓷含量受破解的限制。在这项工作中，研究了功能分级的WC-陶瓷颗粒增强的星状6涂层的摩擦学行为。到此为止，研究了在室温和400°C下的耐磨性。此外，摩擦学分析得到了裂纹敏感性和硬度评估的支持，这对于使用陶瓷粒子增强的复合材料的处理至关重要。结果表明，可以使用功能分级的材料来增加最大可允许的WC含量，从而改善摩擦学行为，最著名的是在高温下。此外，在高温磨损测试中观察到了从磨料到氧化磨损的转变。关键字：摩擦，涂料，金属基质复合材料，功能分级的材料，高温，激光定向的能量沉积
功能分级的三明治梁的屈曲分析...
在本文中，使用第三阶的锯齿形理论研究了包含功能分级的皮肤和金属（类型-S）或陶瓷芯（type-h）的三明治（SW）梁的屈曲响应。通过指数和功率定律量化功能分级（FG）层中材料特性的变化。使用高阶项以及锯齿形因子来评估剪切变形的效果，假定位移。面积内载荷被考虑。使用虚拟工作的原理得出了管理方程式。与高阶剪切变形理论不同，该模型实现了无应力边界，并且C0是连续的，因此，不需要任何后处理方法。本模型显示，由于假定位移中的包含曲折因子，厚度方向上横向应力的准确变化，并且与计算结果的层数无关。数值解决方案是通过使用三个带有7DOF/节点的三明治梁的有限元元素到达的。本文的新颖性在于对FGSW梁的曲折屈曲分析进行厚度拉伸。本文介绍了功率定律因子，最终条件，纵横比和层压方案对FGM夹心梁屈曲响应的影响。发现数值结果符合现有结果。通过增加S型梁的功率定律因子来提高屈曲强度，而对于所有类型的终端条件，在H型梁中都可以看到相反的行为。最终条件在决定FGSW梁的屈曲反应中起着重要作用。指数法律控制的FGSW梁对S型梁表现出较高的屈曲抗性，而对于几乎所有层压方案和最终条件，S型梁型梁的屈曲抗性都稍低。还提出了一些新的结果，这些结果将作为沿并行方向进行未来研究的基准。
基于图像的胶质瘤分级的机器学习工具及其报告质量：挑战与机遇
1 耶鲁大学医学院放射学和生物医学成像系，333 Cedar Street，PO Box 208042，纽黑文，CT 06520，美国；sara.merkaj@uni-ulm.de（SM）；ryan.bahar@yale.edu（RCB）；tal.zeevi@yale.edu（TZ）；mingde.lin@yale.edu（ML）；ichiro.ikuta@yale.edu（II）；gabriel.cassinellipetersen@yale.edu（GICP）；lawrence.staib@yale.edu（LS）； sam.payabvash@yale.edu (SP) 2 乌尔姆大学神经外科系，Albert-Einstein-Allee 23, 89081 Ulm，德国 3 Visage Imaging, Inc.，12625 High Bluff Dr, Suite 205，San Diego，CA 92130，美国 4 Visage Imaging, GmbH.，Lepsiusstraße 70, 12163 Berlin，德国；kbousabarah@visageimaging.com 5 加州大学旧金山分校放射学和生物医学成像系，505 Parnassus Ave.，San Francisco，CA 94143，美国；john.mongan@ucsf.edu (JTM)；soommee.cha@ucsf.edu (SC) * 通信地址：mariam.aboian@yale.edu；电话：+650-285-7577 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
人工智能作为决策支持系统应用于黑色素瘤、龋齿和糖尿病视网膜病变的检测和分级的成本效益
AI 表示人工智能。在面板 A 中，每个点和方块代表单个人在接受标准护理诊断或 AI 辅助筛查后产生的终生费用（巴西雷亚尔，R$）。在面板 B 中，根据研究假设，AI 在支付意愿较低的情况下更有可能降低成本效益，尽管这种确定性对额外质量调整生命年 (QALY) 的支付意愿 (WTP) 很敏感。