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非二氧化硅分级多模中的两个八度超脑生成
报道了在非二元分级多模具纤维中从可见的到中红外（700–2800 nm）产生的两幅度超脑（700–2800 nm）。纤维设计基于纳米结构的核心，该核心由两种类型的铅孔 - 孔 - 玻璃棒，具有不同的折射率。与二氧化硅纤维相比，这种结构产生了有效的抛物线指数，扩展的传输窗口和十倍非线性。使用正常和异常分散体的波长在波长下进行脉搏泵，对定期自我成像播种的超核生成机制和不稳定性进行了详细的研究。显着地，发现高功率状态下合适的注射条件会导致输出光束发射显示出从非线性模式混合中自我清洁的明确签名。实验观测是使用广义非线性schrödinger方程的时空3+1d Nu-Merical模拟来解释的，并且模拟光谱与完整的两座光谱带宽的实验非常吻合。这些结果证明了一种新的途径，可以在中红外产生明亮的超人物光源。
揭示定向能量沉积 316L+WC 分级复合材料与氧化铝的复杂磨损序列
图 2：(a) 316L+20%WC 复合材料的 SEM 显微照片。部分溶解的 WC 碳化物（亮圆圈）均匀分散在增强基质中。(b) (a) 的特写视图，显示了部分溶解的 WC 碳化物（浅灰色）的紧邻区域以及由凝固碳化物组成的网络。(c) (a) 的另一个特写视图，重点关注熔池和 HAZ 之间的过渡及其各自的凝固碳化物。
1940 年 6 月 28 日至 30 日 重新分级 未分类
lrriibt Aeronautic al Cor por-atlon：Conference ce 1n Knuds en's 办公室；协议：在 COIIJl611¥1a 免除向英国政府交付任何发动机的 ROA 义务后六个月，或在国家紧急状态解除后六个月内，该协议将继续存在，以< /div>
用于隔热和蒸发冷却的分级多孔陶瓷的 3D 打印
仅加热和冷却就占总能源使用量的一半。由于其中 66% 的能源来自化石燃料 [2]，因此，高效隔热和冷却材料对于降低人为 CO 2 排放至关重要。除了提供所需的热性能外，此类材料还应安全、可回收，并在制造和运行过程中消耗最少的能量。最先进的绝缘材料还不能满足这些要求。聚合物基绝缘体（例如发泡/挤塑聚苯乙烯和聚氨酯泡沫）的热导率相对较低，但耐火性和报废可回收性有限。尽管无机绝缘体具有固有的耐火性，但玻璃棉和矿棉在制造过程中涉及高能量过程，并且表现出被认为对人体健康有害的纤维形态。气凝胶是一种有吸引力的高性能绝缘无机材料，但其高成本迄今为止限制了其在小众应用中的使用。现有绝缘材料的优点和缺点为开发新技术提供了机会。多孔陶瓷因其成本低、耐火、可回收和导热系数相对较低等优点，最近作为替代隔热材料受到了越来越多的关注。[3–7] 除了隔热之外，多孔陶瓷还被用于通过实现建筑元素的被动冷却来改善建筑物的热管理。[8] 被动冷却依赖于渗入陶瓷孔隙中的水的蒸发，在蒸汽压缩技术出现之前，这种机制长期用于降低食物和水的温度。由于孔隙是隔热和蒸发冷却所需的关键结构特征，因此制造具有可控孔隙率的陶瓷对于开发用于建筑热管理的节能技术具有巨大潜力。在本研究中，我们使用湿泡沫模板 3D 打印分层多孔陶瓷，并研究其用于建筑元素热管理的隔热和蒸发冷却性能。分层多孔结构设计为包含大量大孔，可降低材料的导热性，同时还显示实现毛细管驱动被动冷却所需的微米级孔隙。利用粘土作为可回收、廉价且广泛可用的材料资源，我们首先开发了湿泡沫
飞秒激光构建分级铂铱电极的电化学和生物性能
摘要 神经电极接口对于各种生物电子治疗的刺激安全性和记录质量至关重要。最近提出的由飞秒激光制备的分级铂铱 (Pt-Ir) 电极在体外表现出优异的电化学性能，但其在体内的性能仍不清楚。在本研究中，我们通过在成年大鼠脑内植入 1、8 和 16 周来探索分级 Pt-Ir 电极的电化学性能、生物反应和组织粘附性。以普通光滑 Pt-Ir 电极作为对照。结果表明，两种电极的电化学性能在植入过程中下降并趋于平稳。然而，16 周后，分级电极的电荷存储容量稳定在~16.8 mC/ cm 2 ，是光滑对照电极 (1.1 mC/cm 2 ) 的 15 倍。此外，高度结构化的电极具有更低的阻抗幅度和截止频率值。与光滑电极相似的组织学反应表明分层结构的 Pt-Ir 电极具有良好的生物相容性。鉴于其卓越的体内性能，飞秒激光处理的 Pt-Ir 电极在神经调节应用方面表现出巨大的潜力。
用于先进锌碘电池的 In-MOF 衍生分级空心碳纳米管
中空碳材料因其独特的多孔结构和电性能被视为催化和电化学储能中重要的支撑材料。本文以铟基有机骨架InOF-1为骨架，在惰性氩气下通过纳米氧化铟与碳基质的氧化还原反应形成铟颗粒。具体地说，通过在脱羧过程中结合铟的熔融和去除，原位获得了一种多孔中空碳纳米管（HCNS）。合成的HCNS具有更多的电荷活性位点以及短而快的电子和离子传输通道，以其独特的内部空腔和管壁上相互连通的多孔结构，成为碘等电化学活性物质的优良载体。此外，组装的锌碘电池（ZIBs）在1 A g -1 时提供234.1 mAh g -1 的高容量，这确保了电解质中碘物质的吸附和溶解达到快速平衡。基于HCNS的ZIBs的倍率性能和循环性能得到大幅提升，表现出优异的容量保持率，并表现出比典型的单向碳纳米管更好的电化学交换容量，使HCNS成为新一代高性能电池的理想正极材料。
通过物理吸附和压汞法表征分级有序多孔材料——教程回顾
有关多孔材料性能的研究仍在进行中（与传统沸石相比）。[1,2] 因此，详细了解孔隙结构尤为重要，但对这种复杂孔隙结构的可靠表征仍然是一项重大挑战。为了对此类分级材料进行全面的结构表征，需要结合多种互补的实验技术，例如气体吸附、X 射线衍射 (XRD)、小角度 X 射线和中子散射 (SAXS 和 SANS)、汞孔隙率测定法、电子显微镜（扫描和透射）、热孔隙率测定法、核磁共振 (NMR) 方法、正电子湮没寿命谱 (PALS) 和电子断层扫描。[3–7] 参考文献 [8] 概述了不同的孔径表征方法及其应用范围。图1说明了这些结构表征方法在孔径分析中的应用范围，也就是说，每种方法在孔径分析中的适用性都有限。气体吸附仍然是最流行的方法，因为它可以评估整个范围的微孔（孔宽<2纳米）、中孔（孔宽：2-50纳米），甚至大孔（孔宽>50纳米）。除了气体吸附之外，汞孔隙率测定法还用于表征更大的纳米孔和最大400微米的大孔。因此，气体吸附和汞孔隙率测定法的结合可以获得从孔宽<4纳米到至少≈400微米的广泛范围内的孔结构信息，凸显了这些技术对于多孔材料表征的重要性。经过一个多世纪的专门研究和开发，使用气体吸附对多孔材料进行物理吸附表征的方法已经很成熟。 20 世纪初的开创性实验和理论工作为我们理解气体吸附现象及其在结构表征中的应用奠定了基础。[10]
3D 打印分级沸石整体结构对核废水进行净化
约 30 年。由于这两种放射性核素会形成许多可溶性盐，因此最有可能污染水体。此外，鉴于铯盐的挥发性相对较高，它是意外泄漏后在环境中传播最广泛的物种。例如，福岛事故向环境中释放了约 10 PBq 的 137 Cs，2 去除这种放射性核素仍然是清理工作的重要组成部分。40 多年来，铝硅酸盐沸石一直作为核废料处理的离子交换介质发挥着重要作用，可以选择性地去除废水中的铯和锶。 1985 年，英国核燃料有限公司 (BNFL) 成功启用了位于塞拉菲尔德的现场离子交换废水处理厂 (SIXEP)，该厂使用天然沸石斜发沸石去除所有水体中的铯和锶，然后再将其排入大海。3 这导致废水污染急剧减少。另外两种对 Cs + 和 Sr 2+ 具有良好选择性的沸石是菱沸石和 4A 沸石。菱沸石在自然界中以富钠形式存在（斜沸石），对 Cs + 具有良好的选择性，对 Sr 2+ 具有中等选择性。 4,5 Dyer 和 Zubair 已证明，对于许多阳离子（Na + 、K + 、Rb + 、Mg 2+ 、Ca 2+ 、Sr 2+ 和 Ba 2+ ），选择性在热力学上是有利的，并且通常与 Cs + 和可替换阳离子之间的尺寸差异相关。6
三尖瓣反流：了解病理生理学，严重程度分级和结果的最新进展
从修改的视图或2D经透过食管超声心动图（TOE）经胃中短轴视图或使用任何一种模态的3D体积渲染的等效物上对任何2D经胸超声心动图（TTE）进行。在该术语建议中，深层压痕和真实的委员被认为是与之相同的，并用于识别超级传单。可以通过这样的观察结果证明，在传单中两个褶皱或真实的连击都伴随着沿着小叶边缘的弦数，并创建了潜在的位点，以使小叶边缘发生障碍。然后由以下方式定义了一个单独的小叶：（i）从邻近的传单中独立运动，（ii）收缩中的彩色多普勒流动延伸到小叶周围的区域。四个主要类传单的流行形态如图2所示：I型是经典的3叶形态。 II型是2叶的形态，并具有前后和后叶的融合； III类型是基于第四个传单的位置的4叶型配置。 IV型具有> 4个传单。
通过兼容CAD兼容拓扑优化方法的分级结构式蜂窝材料的热设计
具有周期性微观结构的构建的细胞材料（ACM）通常是在通过增材制造（AM）技术获得的高性能组件中构建的，这是由于其高特定强度和良好的效果。ACM也用于用于较高的表面与质量比以方便利用以增强传热的方法。在这项工作中，提出了一种数值方法，以预测AM获得的ACM的有效疗法电导率（ETC）。该模型基于一般数值均质化方案和对ACM的代表体积元素（RVE）的明确描述。数值分析已经对31 rves的几何形状进行：结果表明，ACM的宏观等在很大程度上取决于RVE的相对密度和几何特征。此外，从rves几何形状的数据库开始，选择了七个配置来设计分级ACM，通过计算机辅助设计与设计兼容的拓扑优化方法基于非均匀理性基础样条型样条超曲面以代表伪型密度纤维，并具有众所周知的固体同位素性材料，并具有损失的方法。尤其是，SIMP方法中使用的惩罚定律被基于物理的惩罚方案取代，该方案通过插值每个RVE拓扑的均质化结果和合适的后加工阶段，以从优化过程的结果中恢复分级ACM而不是结构的分布。在从文献中提取的2D和3D基准问题上显示了所提出方法的效果。