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World File Search System分配情况
同情性重新分配情况说明书
当极端或不寻常的问题需要士兵在美国停留相对较短的时间时，可以批准出于同情而删除或推迟海外任务。如果问题是长期性的并且无法在合理的时间内解决，通常不会获得批准。对于有极端家庭问题且预计一年内无法解决的士兵，可以考虑重新分配。
纽约州 COVID-19 疫苗计划
• 确保在您注射任何剂量之前，手动将通过从其他供应商重新分配的疫苗添加到库存中。请参阅 NYSIIS 中的“更新库存”以了解重新分配情况 • 确保您通过重新分配发送给其他供应商的疫苗已从您的 NYSIIS 库存中手动扣除。请参阅 NYSIIS 中的“更新库存”以了解重新分配情况 • 检查 NYSIIS 中未扣除的库存。如果使用数据交换，如果在将批次添加到库存之前注射了剂量，则不会从库存中扣除这些剂量，必须手动更新。请参阅 NYSIIS 库存未扣除备忘单.pdf。 • 核对库存以反映实际物理库存。请参阅手动修改 NYSIIS 库存.pdf • 报告浪费。请参阅 COVID-19 疫苗浪费报告指南
Pattern Energy Operations LP 绿色融资框架...
我们将在网站上发布有关收益使用情况和对符合条件的绿色项目的分配情况的年度更新，直到净收益全部分配给符合条件的绿色项目。这些更新将包括已分配绿色融资收益的符合条件的绿色项目列表、此类项目的简要说明、分配的金额以及尚未分配的剩余资金总额。更新还将包括（如适用）分配用于现有债务再融资和新符合条件的绿色项目投资的收益明细。
LU 112 - NECA 电气学徒委员会
30-2. 学徒不得拒绝工作分配。如果学徒不同意工作分配，他们应报告分配情况，通过 LU112-NECA Electrical Columbia Basin Electrical Training Alliance Training Center 以书面形式请求出席 JATC 委员会，并继续按分配工作，直到被 JATC 委员会行动解除或被雇主调职或终止。违反上述规定将受到 JATC 委员会的纪律处分，直至终止学徒资格。30-6. 每位学徒将全权负责维护工作记录。工作记录副本应在下个月第十 (10) 天之前提交给 LU112-NECA Electrical Columbia Basin Electrical Training Alliance Training Center，按照 JATC 委员会的要求。XI. 赞助商 - 责任和管理结构
经济洞察 – 2024 年第 3 卷
疫情留下的持久经济遗产是“超额”储蓄的大量积累，即超出疫情前趋势预期的储蓄。第一份报告通过研究这些储蓄的金融构成和在家庭中的分配情况，评估了超额储蓄可能产生的宏观经济影响。分析表明，储蓄大量重新分配到流动性较差的资产，并且这些储蓄集中在较富裕的家庭中。在没有经济冲击的情况下，这些因素降低了未来几年超额储蓄用于资助额外消费的可能性。相反，短期内，超额储蓄可能仍将主要配置在金融资产中，同时随着中期供应继续扩大，超额储蓄有助于支持住房投资需求。
加拿大和全球经济 - 答案
• 支出法有助于理解经济的需求面，显示不同部门（消费者、企业和政府）如何花钱并推动经济活动。这也有助于我们了解消费信心——消费者和企业在经济中消费或投资的意愿。 • 生产法有助于我们了解经济的供给面。它可以帮助确定哪些部门在增长或下降。它还显示了自动化、技术或效率的影响，这些因素虽然有助于生产，但可能会减少就业。在这种衡量 GDP 的方法中，产量增加和消费者支出减少将被考虑在内。 • 收入法有助于我们了解经济繁荣在工人、企业和政府之间的分配情况。更好地了解工资和利润也有助于衡量劳动生产率或每个工人的产出。
引用本文：Cyrus K. Foroughi、Ciara Sibley、Noelle L. Brown、Ericka Rovira、Richard Pak 和 Joseph T. Coyne (2019)：在模拟监督控制环境中检测自动化故障，人体工程学，DOI：10.1080/00140139.2019.1629639
摘要 本研究的目的是确定个人在监控多个自动化可靠性不同的自动显示器时的表现和视觉注意力分配情况。96 名参与者完成了一项模拟监督控制任务，其中每个自动显示器的可靠性水平不同（即 70%、85% 和 95%）。此外，参与者还完成了高和低工作量条件。性能数据显示：(1) 参与者未能检测到自动化失误的概率大约是自动化误报的 2.5 倍，(2) 参与者在高工作量条件下的自动化故障检测更差，(3) 参与者的自动化故障检测在可靠性方面基本保持不变。眼动追踪数据显示，在整个实验期间，参与者将注意力相对均匀地分布在所有三个自动显示器上。这些数据共同支持将系统范围的信任方法作为个人监控多个自动显示器的默认立场。
在模拟监控中检测自动化故障...
摘要 本研究的目的是确定个人在监控多个自动化可靠性不同的自动显示器时的表现和视觉注意力分配情况。96 名参与者完成了一项模拟监督控制任务，其中每个自动显示器的可靠性水平不同（即 70%、85% 和 95%）。此外，参与者还完成了高和低工作量条件。性能数据显示：(1) 参与者未能检测到自动化失误的概率大约是自动化误报的 2.5 倍，(2) 参与者在高工作量条件下的自动化故障检测更差，(3) 参与者的自动化故障检测在可靠性方面基本保持不变。眼动追踪数据显示，在整个实验期间，参与者将注意力相对均匀地分布在所有三个自动显示器上。这些数据共同支持将系统范围的信任方法作为个人监控多个自动显示器的默认立场。