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安大略省电力分配的脆弱性评估...
报告的这一部分探讨了安大略省配电系统的特点（第 2 章），并分析了全省的气候趋势（第 3 章）。所提供的数据强烈表明，未来几十年安大略省将经历更极端的高温、更强烈的降雨、更长的火灾季节和更温暖的冬季。考虑到潜在影响的可能性和后果，探讨了这些变化对配电系统的意义（第 4 章）。总体而言，文献表明，架空配电基础设施受气候变化的物理影响最大；然而，气候变化对需求的影响预计也会对整个系统构成重大风险。第 5 章探讨了导致安大略省配电系统脆弱性的其他因素，包括 LDC 服务区域的特点、配电网络中内置的冗余级别以及其他社会经济特征。由于地方公用事业公司是其自身基础设施和系统配置的专家，因此他们更有能力得出关于其自身系统的脆弱性及其解决方法的地方性结论。因此，本研究对脆弱性配置进行了高层次概述，但并未确定特定的地理区域或相关关注问题。
基于动态信息分配的联邦过滤器...
多传感器组合导航在水下传感器网络中得到了广泛的应用，它提高了单传感器的跟踪精度，且具有较好的容错能力。多传感器数据融合有两种基本结构：集中式融合和分布式融合。集中式融合将所有数据收集到融合中心进行处理，因此不存在任何数据丢失，集中式融合是最优的，但集中式融合计算和通信负担过重，容错能力差。分布式融合近年来受到越来越多的关注。20世纪90年代，NA Carlson提出了联邦滤波器[1]。联邦滤波器由一个全局滤波器和若干个局部滤波器组成，各局部滤波器彼此独立，采用各自的滤波算法，处理各自的测量信息并生成局部的跟踪路径。全局滤波器只能融合局部滤波器生成的路径[2]。传统的联邦滤波器使用KF作为局部滤波器，这导致传统的联邦滤波器只能跟踪线性运动目标。但测量函数往往是非线性的，KF不能利用非线性信息，因此该算法采用UKF作为局部滤波器。此外，为了识别故障传感器，将动态信息分配设计为子滤波器协方差矩阵的迹与全局协方差矩阵的迹的比值。仿真结果表明，该算法能很好地跟踪非线性系统，且精度优于UKF算法，并且能放大子系统的软故障灵敏度，从而易于识别故障传感器。
最大化分配的能力第六（AR6）
•达到我们的海上风目标将改善英国的能源安全，降低我们的排放，创造新的就业机会并带来更广泛的经济利益。•英国以前曾在海上风中领导世界，这要归功于政策机制（例如差异合同（CFD））为投资者确定并降低成本。•以前的拍卖（AR5）未能确保任何海上风，因为行政罢工价格（ASP）设置得太低，没有反映经济和市场状况的变化，使能源安全和气候目标处于危险之中。•Energy UK最近的报告《可能的使命》呼吁政府增加AR6的预算，以确保英国的政策框架与其净零野心的规模和步伐相匹配。•7月30日，政府修订了今年CFD拍卖的预算，称为第6（AR6），售价为6500万英镑（至1.85亿英镑），售价为1.65亿英镑（1.65亿英镑（2.7亿英镑），3亿英镑（至111亿英镑（至111亿英镑）（售价11亿英镑）•Energy UK欢迎宣布AR6预算将有所增加。加速可再生能源的强烈野心为行业提供了明显的信号。•这项修订后的预算将使更多的铲子就可以确保CFD，从而帮助英国重回正轨，以在先前拍卖回合的情况下延期零交付。
养老金分配的税务信息 - NJ.gov
从退休计划收到的付款需在收到的当年缴纳所得税。您可能希望通过将付款存入传统 IRA 或其他符合条件的雇主赞助的退休计划来推迟支付此类分配的所得税。这个过程称为滚存。当您稍后从传统 IRA 或雇主计划中提取这些资金时，它们将需缴纳联邦和州所得税。您也可以滚存到 Roth IRA，但您需要为滚存的金额纳税（减去任何税后金额）。但是，Roth IRA 中符合条件的分配的后期付款无需纳税（包括滚存后的收益）。如果您在滚存时未满 59 1/2 岁，则无需缴纳 10% 的额外所得税（提前分配）。
财务资源分配的空间溢出效应...
财务资源分配包括信用资源分配的效率和储蓄投资转换率。基于这两个方面，在2000年至2019年间，在空间Durbin模型中，使用中国的小组数据在经验上测试了财务资源分配和绿色经济发展之间的关系。经验结果表明，中国信用资源分配的效率很低，信用资源的流量会引起虹吸效应。同时，现有的储蓄股不会构成真正的信用资源。区域测试的经验结果表明，东部地区信用资源的分配效率很低，并且存在负面外部性。中西部和西部地区信用资源的分配效率对该地区的绿色经济发展具有驱动作用，但也存在负面外部性。储蓄和投资的转化率有积极的外部性。这项研究的发现表明，中国仍通过扩大全金融量表的发展来推动绿色经济的发展。尚未证明提高财务资源分配的经济利益。
关于药品支持和资源分配的报告...
新南威尔士州治疗咨询小组。MUE，你为何而来？：关于澳大利亚首都领地、新南威尔士州和昆士兰州公立医院药物使用评估支持和资源分配的报告。新南威尔士州治疗咨询小组。2021 年 12 月。该文件可在新南威尔士州治疗咨询小组网站 www.nswtag.org.au 上获取，ISBN 978-0-6480174-5-5（在线）
伊朗电力分配的未来前景
未来研究是一门跨学科知识，是一种处理跨学科问题的积极主动方法。事实上，该领域的许多新理论并不认为未来研究是一种预测性知识，而是认为它是关于学习和准备面对未来（Gordon，2008）。因此，未来是不可读的，因为它还不存在；然而，未来研究考察的是个人和团体对未来的看法和意见。这些研究描绘了未来的图景，可以作为当前行动的基础（Son，2012）。在此基础上，情景思维是开发未来图景和替代方案最著名和最有效的方法之一。基于情景规划的方法是一种关于未来研究的传统方法，它超越了传统思维的限制，通过想象可能或首选的未来（Bishop、Hines 和 Collins，2007）。
用于任务分配的机器学习模型。
摘要................................................................................................................................iii
全球疫苗分配的道德框架
一旦开发出有效的冠状病毒疾病2019（COVID-19）疫苗，它们将是稀缺的。这提出了如何在国家中公平分配它们的问题。疫苗之间的位置提出了涉及公众舆论，外交，经济学，公共卫生和其他考虑因素的复杂和有争议的问题。尽管如此，许多国家领导人，国际组织和疫苗培训者都认识到，这一决策中的一个核心因素是道德（1，2）。几乎没有取得进展，从而描述了什么构成疫苗的公平国际分配。许多人在没有描述框架或建议的情况下认可了“ Covid-19-19…疫苗的公平分布”（3，4）。针对共同疫苗的国际分配的两项实质性提案已经存在，但存在严重缺陷。我们为Covid-19疫苗的公平分布提供了更具道德上的辩护和实用建议：公平的优先级模型。