我们希望更多政府考虑在国家和多边层面建立工作组,与行业合作并学习新技术。瑞士和新加坡已经有了数字资产中心的良好范例,这些国家的政策制定者和监管机构已经创建了集中渠道,听取数字资产企业的意见,并与利益相关者合作制定健全的、有利于增长的政策。在美国,金融服务监管机构已经设立了创新办公室作为创新者的切入点,我们希望这些办公室能够得到进一步授权,以推动新技术用例的批准和新规则的制定。我们认为,在创新者和政府机构之间建立强有力的渠道对于促进创新和为数字资产和数字经济创造一个安全透明的生态系统至关重要。
结果:根据纳入和排除标准,共检索到1943年至2022年期间的5255篇文章。胰腺癌代谢方面的出版物数量逐年增加。美国(n=1602,30.49%)、中国(n=1074,20.44%)和意大利(n=313,5.96%)是出版物数量和引用量最多的三个国家,各国之间有密切的合作。LI J(n=55)是最多产的作者。复旦大学(n=348)是发表论文最多的机构。CANCERS(n=118)、PLOS ONE(n=93)和CANCER RESEARCH(n=80)是该领域最受欢迎的期刊。 “营养缺乏环境”、“癌症化学预防”和“靶向癌症干细胞”是主要关注领域,“免疫治疗”、“铁死亡”和“靶向治疗”是近年来的热门关键词。以胰腺癌代谢为切入点,研究
13. OPS6 证实了私营部门参与与 GEF 合作的结构性挑战。报告中的证据表明,STAR 国家分配系统并未证明有利于促进私营部门的参与。私营部门投资仅占整个投资组合共同融资的 16%,因此 STAR 成为私营部门参与度提高的一个制约因素。8 各国很少选择将其 STAR 分配用于私营部门参与的项目。因此,私营部门的参与是零散的,而且通常不包含在各国用于确定 GEF 融资优先事项的流程中。双方缺乏知识和意识是私营部门参与 GEF 业务不尽如人意的另一个因素。这些因素,加上私营部门利益相关者在全球或国家层面缺乏切入点,导致私营部门对 GEF 的兴趣随着时间的推移而减弱。
可解释人工智能 (XAI) 最近已成为一个非常活跃的领域,这主要是由于神经网络等黑箱模型的广泛发展。最新技术定义了最近的 XAI 目标,并提出了具体方法。在 XAI 和其他领域之间可以找到隐式链接,尤其是与知识和神经网络相关的领域。我们在此旨在强调这些隐式链接。我们对两个领域的研究工作进行了叙述性回顾:(i)知识领域,重点关注知识发现和表示,以及(ii)表示学习。我们讨论了这些领域与 XAI 之间的相似性和连接点。我们得出结论,为了使黑匣子更加透明,XAI 方法应该受到更多启发,并利用知识和表示学习领域的过去和最近的工作。通过本文,我们为多学科研究人员和人工智能专家以及人工智能知识渊博的用户提供了 XAI 领域的切入点。
在技术飞速进步的时代,生成式人工智能已成为最热门的话题之一,这项新兴技术正在逐渐改变市场研究的方法论。益普索不仅探索了现有人工智能工具在市场研究中的应用,还推出了一系列益普索独有的生成式人工智能工具,如Ipsos Signals GenAI、Ipsos RISE、InnoPredict AI等,应用于创新工场、社区管理等各个方面,通过与客户的合作不断改进,益普索利用生成式人工智能的力量来发现预警、产生新创意、优化产品、开发包装。益普索以生成式人工智能为切入点,将人工智能技术应用于市场研究,为客户带来全新的洞察和洞察。
Conga Line 是一种成功的热身活动,它为学生建立了背景知识,同时也是单元中间或末尾的形成性评估。它可以帮助学生在听取同学的想法的同时,以安全、低压力的方式表达自己。第 3 步可能是所有步骤中最重要的一步。为学生提供句子词干,让他们有切入点参与对话。如果我们在开始 Conga Line 之前全班一起阅读词干,会对一些学生有所帮助。我从不要求他们使用词干,但它作为一个支架。有时,我会给学生 1 一个与学生 2 不同的问题。或者我会给出多个词干,几轮之后,他们与同学交换。在完成 Conga Line 之后,我通常让学生快速写下来,因为他们现在从与同学交谈和倾听中获得了非常多的想法。
摘要动物内脏器官的左右 (LR) 不对称是在胚胎发育过程中通过逐步过程建立起来的。虽然有些步骤是保留的,但动物之间采用不同的策略来启动身体对称性的破坏。在斑马鱼 (硬骨鱼类)、非洲爪蟾 (两栖动物) 和小鼠 (哺乳动物) 中,对称性破坏是由 LR 组织器处的定向流体流动引起的,这种流体流动由运动纤毛产生并被机械反应细胞感知。相比之下,鸟类和爬行动物不依赖纤毛驱动的流体流动。无脊椎动物(如蜗牛和果蝇)采用另一种不同的机制,其中对称性破坏过程由肌球蛋白和肌动蛋白分子相互作用下游获得的细胞手性支撑。在这里,我们强调了肌动球蛋白相互作用和平面细胞极性是动物之间多种 LR 对称性破坏机制的汇聚切入点。
摘要 人类大脑是我们进行交流的主要生物器官。大脑既是信息的发送者,又是信息的接收者,是我们与他人交流和互动的基本能力的基础。因此,传播学者可以通过研究大脑来更全面地了解传播现象。我们撰写本文的目的是通过以下方式向传播学者推广神经科学研究:(1)我们提供从神经角度研究传播的基本原理。(2)我们描述神经科学方法所带来的各种优势和挑战。(3)我们描述了传播学者进入该领域的三个不同的方法切入点。具体来说,我们说明了如何将神经科学测量作为因变量、介质或预测因子纳入传播研究中。然后,我们以前瞻性的视角结束了本文,展望了测量、分析和理论的未来发展,我们预计这些发展将对传播科学产生深远的影响。
摘要 随着人工智能的快速发展,向 K-12 学生介绍人工智能显然是与人工智能技术互动和潜在开发人工智能技术的准备工作的关键。为了成为未来的工作者、创造者和创新者,我们认为学生应该早在小学就接触人工智能的核心概念。然而,构建向 K-12 学生介绍人工智能内容的课程面临着重大挑战,例如与先前知识的联系、开发对学生有意义的课程以及创建教师有信心教授的内容。为了为小学人工智能教育奠定基础,我们调查了 4 年级和 5 年级(9 至 11 岁)学生关于人工智能的日常经历和想法,以提供可能的学习切入点。这产生了围绕学生对人工智能的概念、例子和伦理的主题。对于每个主题,我们将学生的想法与教师对这些想法的反思并列,作为共同设计课程方法的参考框架。