1,2名Nanasaheb Mahadik工程学院的学生,Peth,3名Nanasaheb Mahadik工程学院的助理教授,Peth摘要:脑电图(EEG)信号是神经科学的重要工具。人体的行为可以由人脑中的数百万个神经元控制。EEG是一种有效的方式,有助于获取大脑信号对应于头皮表面积的各种状态。 eeg不过是大脑的电活动。 我们知道冥想以来很重要。 冥想会对我们的大脑信号产生更多影响。 最近,大脑信号对抑郁症,记忆力丧失,压力等脑部疾病引起了强烈关注。 因此,这项工作旨在研究OM冥想的重要性,这对于那些受压力的人以及对日常工作感到烦恼的人们可能会非常奇迹。 在这项工作中,对OM诵经信号进行分析,并进行分类,以验证冥想的重要性。 该过程涉及主要两个步骤:第一步是预处理或提取功能,第二阶段是应用机器学习算法。 这些方法的性能可以通过对数据和定量指标(例如准确性,灵敏度,精度)进行评估。 关键字:脑电信号,OM诵经,机器学习,大脑,DWTEEG是一种有效的方式,有助于获取大脑信号对应于头皮表面积的各种状态。eeg不过是大脑的电活动。我们知道冥想以来很重要。冥想会对我们的大脑信号产生更多影响。最近,大脑信号对抑郁症,记忆力丧失,压力等脑部疾病引起了强烈关注。因此,这项工作旨在研究OM冥想的重要性,这对于那些受压力的人以及对日常工作感到烦恼的人们可能会非常奇迹。在这项工作中,对OM诵经信号进行分析,并进行分类,以验证冥想的重要性。该过程涉及主要两个步骤:第一步是预处理或提取功能,第二阶段是应用机器学习算法。这些方法的性能可以通过对数据和定量指标(例如准确性,灵敏度,精度)进行评估。关键字:脑电信号,OM诵经,机器学习,大脑,DWT
ESD 胶带分配器专为办公室或 EPA 设计。本产品采用防静电原材料、无涂层表面制成,可永久防静电。适用于 ESD 敏感区域和洁净级环境,如微电子、生物和医学领域等。每个胶带分配器都带有 ESD 符号,以便轻松识别易受 ESD 影响的物品。由于其防静电特性,这款必备办公用品是标准胶带分配器的绝佳替代品。符合 BS EN-61430-5 标准,可在静电保护区安全使用。
mei Yang*,Guying Zeng **,Yong Ren ***,Laikuang Lin ****,Wei Ke *****,Yifan Liu ********机械和电气工程学院,州高性能复杂制造业的国家主要实验室,中央南部大学,中国中央大学,电子邮件,Enterion20101010101010101010101010101010101010102. Manufacturing, Central South University, China, E-mail: jdszgy@163.com ***China Railway Construction Heavy Industry Co. Ltd., China, E-mail: renyonghi@126.com ****College of Mechanical and Electrical Engineering, State Key Laboratory of High Performance Complex Manufacturing, Central South University, China, E-mail: linlaikuang@csu.edu.cn (Corresponding author) *****China Railway Construction Heavy Industry中国有限公司,电子邮件:919663928@qq.com ******机械与电气工程学院,高性能复杂制造业国家主要实验室,中国中部,中国,电子邮件:1070516037@qq.com
经常需要在Airdrop应用中切断线路或在命令上索具,这通常是用烟火驱动的切刀来完成的。热线切割机的使用提供了一种简单,安静,低成本,低重量的替代方案。这项工作提供了对热线切割机背后的原理的解释,概述了示例热线切割器系统的设计,从该系统进行了实验测试的结果,这些材料通常用于货物空调中,并显示了在小规模空调测试中使用该系统的结果。开发了一种简单的电池动力,小型设备,可以快速切割各种合成绳索,包括由尼龙,聚酯,光谱,Dyneema,vectran和Kevlar制成的绳索。该设备可用于从空投平台上脱离RIG有效载荷,降落后的主要降落伞和De-Reef降落伞。
摘要摘要©2020 Tongji University圆盘切割器的可靠性对隧道钻孔机(TBMS)的安全性和工作效率有重大影响。为了在不同的地质和操作条件下研究圆盘切割器的可靠性,我们使用不同的倾角和室内层进行了一系列新型的滚动切割测试,对完整和接头的砂岩块进行了一系列新型的滚动切割测试。刀头头的不同正常力和旋转速度。然后提出了一种基于逻辑回归模型的新型可靠性估计方法,并分析了倾角,地层,正常力和旋转速度对圆盘切割器可靠性的影响。可靠性估计方法包括有关正常力和切割器磨损的数据采集,使用小波包装转换和相关分析提取特征,以及对逻辑回归模型的估计。为了获得每个频带的频谱和标准化的小波能量,我们通过小波数据包转换分解了正常力的时域。使用相关分析来确定对磨损损失敏感的特征频带。根据显着特征参数和磨损损失,建立了逻辑回归模型,以评估椎间盘切割器的可靠性。分析结果表明,岩石切割的最佳倾角为30°。在存在混合面和单个地面的情况下,椎间盘切割器的可靠性主要受TBM发掘和磨损损失的难度的影响。提高刀具上的正常力和旋转速度加剧磨损,从而降低了可靠性。此外,与Rabinowicz的公式相比,该建议的方法考虑了各种地质和操作条件,这使得拟议的方法更适用于估计椎间盘切割器的可靠性。