基于微处理器的系统,因此本质上比基于微处理器的安全系统更安全。FPGA 设备本质上是硬件工程师实现的复杂软件设计。随着越来越多的功能转移到单个集成电路 (IC) 芯片上,应该更加关注系统开发过程。经验表明,FPGA 规范设计方法的进步速度不如向 FPGA 添加功能的能力,这意味着项目经理可能没有完全意识到安全风险。人们也可能认为使用自动化设计工具可以改进该过程。事实上,可能过度依赖这些设计工具,正如几个项目所表明的那样,其中的问题与工具的不当使用或由于工具将预期设计优化为非预期功能而导致的意外冗余损失有关。
摘要 — 人为因素和人体工程学在提高核能行业操作员的安全性和性能方面发挥了重要作用。在这篇重要的评论中,我们研究了如何利用人工智能 (AI) 技术来减轻人为错误,从而提高核电站 (NPP) 操作员的安全性和性能。首先,我们讨论核电站人为错误的各种原因。接下来,我们研究了如何将 AI 引入并融入不同类型的操作员支持系统以减轻这些人为错误。我们特别研究 (1) 操作员支持系统,包括决策支持系统、(2) 传感器故障检测系统、(3) 操作验证系统、(4) 操作员监控系统、(5) 自主控制系统、(6) 预测性维护系统、(7) 自动文本分析系统和 (8) 安全评估系统。最后,我们提出了现有人工智能技术的一些缺点,并讨论了进一步采用和实施这些技术仍面临的挑战,以提供未来的研究方向。
辐射并非新鲜事物,也不神秘——它是我们环境中的自然组成部分。辐射是以粒子或波的形式释放的能量。放射性元素自然存在于我们环境中,但数量很少。它们存在于阳光、矿物质甚至我们吃的食物中。在美国,我们每年接触到的辐射大部分来自自然来源。X 光、CT 扫描和核医学研究等医学检查也会产生辐射。烟雾探测器等日常用品也会发出少量辐射。人们接触到的辐射中,不到百分之一来自核电站。
英国核电站对潜在受污染或活化材料进行伽马射线测定所用程序的比较 Julian Dean 生活质量部门 摘要 国家物理实验室 (NPL) 进行了一项比较练习,其中一个 200 L 的圆桶(内含掺有低活度 241 Am、137 Cs 和 60 Co 混合物的“软废物”模拟物,所有混合物均可追溯到国家放射性标准)被分发到 16 个英国核电站的 18 个小组进行无损测定。练习之后是一个研讨会,讨论结果,之后一些参与者提交了补充或替换数据和其他信息。本报告总结了练习的背景、圆桶的准备和标准化方式、练习的进行、NPL 使用的数据分析方法、研讨会的成果以及获得的最终结果。所有提交的数据(包括参与者后来修改的任何原始数据)都制成表格,并给出了任何更改的原因。在提交的最终 88 个结果中,51 个与 NPL 值一致。其余 37 个结果中的 24 个要么由相关参与者解释,要么由参与者修改以提供补充值,但仍有 13 个结果明显不一致或值得怀疑。该练习突出了使用“ISOCS”来模拟其样品检测效率的实验室之间的差异,并促进了这些实验室之间的模型交流。该练习强调了在检测效率建模中对样品有充分了解的重要性。引用了广泛的不确定性,表明需要在编制预算时提供指导。一些参与者引用了一种或多种放射性核素的 MDA 值,其中一些低于实际存在的活性浓度。计划进行第二次比较,基于具有异质活性分布的样本。
邓杰内斯有两座核电站: • 邓杰内斯 A 核电站归核退役管理局 (NDA) 所有。Magnox 目前是许可证持有者,与核退役管理局签订了退役该核电站的合同。该核电站于 2006 年底停止发电。Magnox 危害评估和后果评估得出结论,邓杰内斯 A 核电站不需要场外计划。 • 邓杰内斯 B 核电站由 EDF Energy 作为所有者和许可证持有者运营。它拥有两座先进的气冷反应堆。2021 年 6 月 7 日,EDF 宣布邓杰内斯 B 核电站将进入燃料清除阶段,核电站将退役。 • 2021 年 6 月,EDF 制定该计划所依据的法律如下; • 《核设施法》(1965 年)要求运营商获得核监管办公室 (ONR) 的许可,条件是必须制定 ONR 批准的应急安排以应对任何现场紧急情况。 • 《辐射(应急准备和公共信息)条例》(2019 年)规定了以下义务:o 运营商应:
摘要 — 研究了核电站 (NPP) 现场管理的认知架构,其中融入了人工智能 (AI)。结合机器人智能算法对正常运行和事故进行建模,其中随机抽样在量化中起主要作用。研究计算了事故动力学模拟器与机组人员情境认知模型 (ADS-IDAC) 中的信息、决策和行动以及工厂操作的认知技能。模拟显示了 ADS-IDAC 建模和仿真结果,在第 21 和第 21.75 序列中有两个峰值。否则,在第 13.25 序列中有几个峰值,一个大峰值。大峰位于心理状态、环境和身份的第 25.75 序列中。事故情况与认知系统的动作有关。在操作案例中,显示了各种信号,其中工厂的操作可以显示机器人要执行的几种操作。该图显示了核认知架构的过程。通过设计的模型调查了一起核事故,其中机器人的行为由人工大脑量化。本文开发的算法可应用于其他类型的复杂工业系统,如飞机操作和安全系统、航天器系统等。
NRC 参考资料 自 1999 年 11 月起,您可以通过 NRC 公共电子阅览室 http://www.nrc.gov/reading-rm.html 以电子方式访问 NUREG 系列出版物和其他 NRC 记录。公开发布的记录包括(仅举几例)NUREG 系列出版物;联邦公报通知;申请人、被许可人和供应商文件和信函;NRC 信函和内部备忘录;公告和信息通知;检查和调查报告;被许可人事件报告;以及委员会文件及其附件。NUREG 系列中的 NRC 出版物、NRC 法规和《联邦法规》第 10 章《能源》也可以从这两个来源之一购买。 1. 文件主管 美国政府印刷局 邮寄地址 SSOP 华盛顿特区 20402-0001 互联网:bookstore.gpo.gov 电话:202-512-1800 传真:202-512-2250 2. 国家技术信息服务 斯普林菲尔德,弗吉尼亚州 22161-0002 www.ntis.gov 1-800-553-6847 或本地电话 703-605-6000 每份 NRC 报告草案的一份副本均可免费提供,但需通过以下方式以书面形式提出请求: 地址:首席信息官办公室 复制和发行服务科 美国核管理委员会 华盛顿特区 20555-0001 电子邮件:DISTRIBUTION@nrc.gov 传真:301-415-2289 NUREG 系列中的一些出版物已发布在NRC的网站地址http://www.nrc.gov/reading-rm/doc-collections/nuregs上
英国核电站对潜在受污染或活化材料进行伽马射线测定所用程序的比较 Julian Dean 生活质量部门 摘要 国家物理实验室 (NPL) 进行了一次比较练习,其中一个 200 升的圆桶(内含掺有 241 Am、137 Cs 和 60 Co 的低活度混合物的“软废物”模拟物,所有混合物均可追溯到国家放射性标准)被分发到 16 个英国核电站的 18 个小组进行无损测定。练习之后召开了一个研讨会讨论结果,之后一些参与者提交了补充或替换数据和其他信息。本报告总结了练习的背景、圆桶的准备和标准化方式、练习的进行、NPL 使用的数据分析方法、研讨会的成果以及获得的最终结果。所有提交的数据(包括参与者后来修改的任何原始数据)均制成表格,并给出了任何更改的原因。在提交的最终 88 个结果中,51 个与 NPL 值一致。其余 37 个结果中有 24 个由相关参与者解释或由参与者修改以提供补充值,但仍有 13 个结果明显不一致或值得怀疑。该练习突出了使用“ISOCS”模拟其样品检测效率的实验室之间的差异,并促进了交流
核电站的仪表和控制 (I&C) 系统:过渡时期 I&C 系统是核电站的神经系统。它们监控工厂健康的各个方面,并帮助做出必要的维护和调整。电子和信息技术 (IT) 的进步激励人们用数字 I&C 系统(即基于计算机和微处理器的系统)取代核电站的传统模拟仪表和控制 (I&C) 系统。数字系统提供更高的可靠性、更好的工厂性能和额外的诊断能力。在 IT 向数字技术的普遍转变中,模拟系统将逐渐过时。世界上大约 40% 的运行反应堆已经进行了现代化改造,至少包括一些数字 I&C 系统。大多数较新的工厂还包括数字 I&C 系统。数字 I&C 系统为行业和监管机构带来了新的挑战,他们必须积累方法、数据和经验,以确保新系统满足所有可靠性和性能要求。总体而言,新建核反应堆较多的国家有更大的动力和机会来开发所需的能力。其他国家仍在这样做。
美国核管理委员会 (NRC) 收到了北方州电力公司 (以 Xcel Energy (Xcel) 的名义经营) 于 2023 年 1 月 9 日提交的申请(机构范围文件访问和管理系统 (ADAMS) 包接入号 ML23009A352),申请依据《1954 年原子能法》第 103 条及其修订版(42 USC 2011 et seq.)(AEA);《联邦法规法典》第 10 篇(10 CFR)第 51 部分“国内许可和相关监管职能的环境保护法规”和 10 CFR 第 54 部分“核电站运营许可证续期要求”,要求随后续期蒙蒂塞洛核电站 1 号机组(蒙蒂塞洛)的运营许可证。该申请已于 2023 年 4 月 3 日以信函形式补充(ML23094A136); 2023 年 6 月 26 日(ML23177A218);2023 年 7 月 11 日(ML23193B026);2023 年 7 月 18 日(ML23199A154);2023 年 8 月 15 日(ML23227A175);2023 年 8 月 28 日(ML23240A695);2023 年 9 月 5 日(ML23248A474);2023 年 9 月 22 日(ML23265A158);2023 年 10 月 3 日(ML23276B433);2023 年 11 月 9 日(ML23313A158);2023 年 11 月 30 日(ML23334A147);2024 年 1 月 11 日(ML24012A051);以及 2024 年 2 月 29 日(ML24060A269)。